推荐收藏!48道数据分析师高频面试题汇总!

大家好,最近很多小伙伴私信我,讲一下数据分析的面试题,今天给大家整理了48道数据分析师面试时被频繁问到的题目,找数据分析岗位的同学一定要码住认真看。

想了解最新的面试动态、最新高频考点、技术交流的同学,可以文末加入我们

面试题

1.sql如何进行优化?

2.xgb原理介绍一下?

3.说一下SVM原理

4.说一下显著性水平、置信区间、假设检验

5.SQL掌握运用的程度?学过sql吗?

6.对数据分析的看法,你怎么理解数据分析师这个职业?

7.rfm模型介绍一下?

8.有关机器学习random forest 和xgboost的区别?

9.请你说说假设检验是什么?

10.假设检验的原理和步骤

11.PCA知道吗

12.评价指标有哪些?

13.L1、L2的原理?两者区别?

14.有哪些数据分析经历

15.更倾向于业务方向还是技术方向?

16.说一下abtest的流程

17.ROC的了解情况,怎么画ROC?

18.boosting 和 bagging的区别

19.简单说一下说说置信区间、置信度

20.概率和似然是什么?

21.讲一下Union和Join的区别

22.原专业与数据分析的哪些内容相关?

23.在abtest的应用 p值的意义,第一类和第二类错误的定义是什么?

24.有没有接触过ABtest/经验,请说说对他的理解

25.谈谈对游戏行业的理解

26.K-means、 K-means 算法的优缺点

27.常用pandas哪个包?

28.简单说一下两类错误

29.如何估计样本量?

30.辛普森悖论,以及如何避免这种现象?

31.说一下条件概率的概念

32.说一下SQL窗口函数并举例

33.数据分析必备哪些技能?

34.你对数据分析的认知是什么,那你是如何学习数据分析的?(除上课外)

35.你觉得数据分析应该具备的能力是什么?

36.DAU下降,如何分析?

37.谈谈对短视频行业的理解

38.模型过拟合怎么处理?

39.lstm的原理、lstm和rdd的区别

40.面对大方差如何解决?

41.数据分析指标的阈值怎么确定?

42.如何不用自带函数统计一段话每个单词出现的次数?

43.统计学的基本方法论,也就是拿到数据怎么分析?

44.如何用统计学的角度看待新冠疫情?

45.简述方差分析概念

46.说一下相关系数

47.贝叶斯定理是什么?

48.对朴素贝叶斯的理解?

技术交流

独学而无优则孤陋而寡闻,技术要学会交流、分享,不建议闭门造车。

搭建了数据分析实战与面试技术交流群,面试交流、技术答疑、源码获取,均可加交流群获取,群友已超过2000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友。

方式①、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:交流
方式②、添加微信号:dkl88194,备注:交流

资料1
在这里插入图片描述
资料2
我们打造了《数据分析实战案例宝典》,特点:从0到1轻松学习,方法论及原理、代码、案例应有尽有,所有案例都是按照这样的节奏进行表述。

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