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【双层循环】【单层循环】【数组】【2024-01-23】

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题目来源

2765. 最长交替子数组

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解题思路

两个方法，一个是双层循环，一个是单层循环。

方法一：双层循环

思路

第一层枚举子数组的起点，第二层从起点的下一个元素开始枚举，判断接下来的字符是否满足交替子数组的条件。如是则更新长度，否则调出内层循环。

算法

class Solution {
public:int alternatingSubarray(vector<int>& nums) {int res = -1;int n = nums.size();for (int firstIndex = 0; firstIndex < n; firstIndex++) {for (int i = firstIndex + 1; i < n; i++) {int length = i - firstIndex + 1;if (nums[i] - nums[firstIndex] == (length - 1) % 2) {res = max(res, length);} else {break;}}}return res;}
};

复杂度分析

时间复杂度：$O(n^2)$，$n$ 为数组 nums 的长度。

空间复杂度：$O(1)$。

方法二：单层循环

思路

解题思路参考 教你一次性把代码写对！O(n) 分组循环（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）。

算法

class Solution {
public:int alternatingSubarray(vector<int> &nums) {int ans = -1;int i = 0, n = nums.size();while (i < n - 1) {if (nums[i + 1] - nums[i] != 1) {i++; // 直接跳过continue;}int i0 = i; // 记录这一组的开始位置i += 2; // i 和 i+1 已经满足要求，从 i+2 开始判断while (i < n && nums[i] == nums[i0] + (i - i0) % 2) {i++;}// 从 i0 到 i-1 是满足题目要求的（并且无法再延长的）子数组ans = max(ans, i - i0);i--;}return ans;}
};

复杂度分析

时间复杂度：$O(n)$，$n$ 为数组 nums 的长度。

空间复杂度：$O(1)$。

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