针对提出的 MySQL IO 性能瓶颈问题，可以采用以下几种策略来尝试解决或缓解：

1. 设置 binlog_group_commit_sync_delay 和 binlog_group_commit_sync_no_delay_count 参数：

   • binlog_group_commit_sync_delay：这个参数允许二进制日志提交操作延迟一定时间（以微秒为单位），在此期间，多个事务可以被组合在一起并同时刷新到磁盘。
   • binlog_group_commit_sync_no_delay_count：该参数设置一个事务计数器，在达到指定的计数器值时，当前等待中的事务会被立即提交而不是继续等待。

   这两个参数结合使用可减少 binlog 的写入次数，从而减轻磁盘 I/O 压力。但如你所述，可能会稍微增加事务响应时间，需要权衡 TPS（每秒事务处理量）和延迟之间的关系。

2. 调整 sync_binlog 参数：

   • sync_binlog=1 确保每个 binlog 事件写入磁盘后都会进行同步，这保证了数据的持久性但可能会导致 I/O 性能瓶颈。
   • 设置 sync_binlog 为大于 1 的值（例如 100 或 1000）可以减少磁盘 flush 操作的频率，从而提高性能，但这样做有丢失最近 binlog 日志的风险（比如在主机掉电的情况下）。

3. 修改 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数：

   • 当 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 时，每次事务提交都会同步刷新 redo log 到磁盘，确保 ACID 特性。
   • 设置为 innodb_flush_log_at_trx_commit=2，则 redo log 会被写入操作系统的 page cache，并定期刷新到磁盘。这种模式下，如果数据库主机突然宕机，最近的事务可能会丢失，但相较于 innodb_flush_log_at_trx_commit=0 风险较小，因为后者只将 redo log 保存在内存中。

除了调整这些参数外，还可以考虑其他一些方法来改善 I/O 性能：

• 使用 SSDs：固态硬盘（SSDs）的 I/O 性能通常远超传统硬盘（HDDs），如果不在使用 SSD，可以考虑升级存储设备。
• 分离物理存储：将 binlog、redo log 和数据文件放置在不同的存储设备上，可以分散 I/O 负载。
• 优化查询：通过索引优化、查询重写等方法来减少对磁盘 I/O 的需求。
• 配置 I/O 调度程序：在 Linux 上可以选择合适的 I/O 调度程序来优化读写性能。
• 使用 RAID：通过 RAID 可以提高磁盘 I/O 性能，尤其是 RAID 10 在 MySQL 环境中经常被推荐。
• 调整 InnoDB 缓冲池大小：适当增加 innodb_buffer_pool_size 可以减少磁盘 I/O，因为更多的数据和索引页可以被缓存在内存中。

对于这些优化措施，应谨慎评估其对系统稳定性、一致性和持久性的影响，并且在生产环境中应用任何更改前先在测试环境中验证效果与影响。