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前言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了一套全面的工具，用于图像和视频处理、计算机视觉以及机器学习。

图像处理： OpenCV提供了广泛的图像处理功能，涵盖了从基本操作到高级计算机视觉和图像处理任务的广泛范围，包括调整大小、裁剪、旋转、阈值处理、滤波和形态学操作等。这些操作对于操作和增强图像至关重要。

读写图像是图像处理中的基本操作，而OpenCV提供了cv::imread和cv::imwrite两个函数来实现这些操作。

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cv::imread

cv::imread函数用于从文件中读取图像。它的基本语法如下：

cv::Mat cv::imread(const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR);

其中：

filename 是包含图像文件路径的字符串。

flags 是一个可选参数，用于指定读取图像的方式。常见的选项包括：

cv::IMREAD_COLOR: 以彩色图像方式读取（默认）。
cv::IMREAD_GRAYSCALE: 以灰度图像方式读取。
cv::IMREAD_UNCHANGED: 以包含 alpha 通道的方式读取。

案例

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取彩色图像cv::Mat colorImage = cv::imread("path/to/color_image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);// 读取灰度图像cv::Mat grayscaleImage = cv::imread("path/to/grayscale_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);if (colorImage.empty() || grayscaleImage.empty()) {std::cerr << "Error: Unable to load image files." << std::endl;return -1;}// 进行图像处理操作...return 0;
}

cv::imwrite

cv::imwrite函数用于将图像保存到文件中。它的基本语法如下：

bool cv::imwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

其中：

filename 是包含要保存图像的文件路径的字符串。

img 是要保存的图像。

params 是可选参数，用于指定保存图像的格式和质量等参数。

案例

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);if (image.empty()) {std::cerr << "Error: Unable to load the image file." << std::endl;return -1;}// 进行图像处理操作...// 保存图像bool success = cv::imwrite("path/to/output_image.jpg", image);if (!success) {std::cerr << "Error: Unable to save the image." << std::endl;return -1;}return 0;
}

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总结

以上就是OpenCV中的有关于图像的读写操作，如有不足之处，还请大家斧正！！！