目录
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
锂电池SOC估计 | PatchTST时间序列模型锂电池SOC估计
采用新型PatchTST时间序列模型预测锂电池SOC，送锂电池数据集
可替换数据集，实现负荷预测、流量预测、降雨量预测、空气质量预测等其他多种任务,PyTorch框架实现.
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复PatchTST时间序列模型锂电池SOC估计。
参考资料
[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501
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