1、自我介绍

2、为什么投了字节？

公司声誉：字节跳动是一家知名的科技公司，在互联网行业享有很高的声誉。

发展前景：字节跳动的业务涵盖了多个领域，包括短视频、资讯、教育等。这意味着您将有机会接触到不同的产品和技术，拓宽自己的技能和视野。

团队氛围：字节跳动的团队通常以年轻、活力和创新著称。在这样的环境中工作，将有机会与志同道合的同事共事，共同追求卓越。

学习机会：作为一家快速发展的公司，字节跳动为员工提供了丰富的学习和发展机会。

3、说一下对于测开岗位的理解

测试开发工程师是一种融合了开发角色和质量意识的岗位，要求测试人员兼具开发人员的技能和测试人员的思维。总的来说，测试开发工程师的定位就是保障产品的质量和提高测试效率。

测试开发工程师需要具备以下技能：

熟悉编程语言，如Java、Python、C++等；

熟悉自动化测试框架，如Selenium、Appium等；

熟悉数据库操作，如MySQL、Oracle等；

熟悉网络协议，如HTTP、TCP/IP等；

熟悉Linux操作系统。

4、介绍一下实习的项目

5、对于该项目的质量建设，你做了哪些工作？

明确质量标准：在项目开始阶段，与团队成员讨论并确定项目的质量标准和期望。这有助于确保所有人都对项目的质量要求有共同的理解。

制定质量管理计划：根据项目需求和质量标准，制定详细的质量管理计划。这应包括质量控制、质量保证和质量改进的策略和方法。

实施质量控制：通过定期检查和测试，确保项目产出符合预期的质量标准。这可能包括代码审查、单元测试、集成测试和系统测试等。

建立质量保证机制：为团队提供培训和支持，以确保他们具备足够的技能和知识来保证项目的高质量。这可能包括技术培训、最佳实践分享和持续的沟通。

监控项目进度和结果：定期评估项目的进度和结果，以确保项目按照计划进行并达到预期的质量目标。如果发现问题或偏离计划，及时采取措施进行调整。

持续改进：通过收集反馈和经验教训，不断优化项目管理过程和工具，以提高项目的整体质量和效率。

总之，在项目质量建设过程中，关键是确保所有团队成员都了解并遵循既定的质量标准和策略。通过有效的沟通、培训和支持，可以确保项目的成功交付。

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6、MySQL和Redis的使用场景？区别？

MySQL和Redis都是数据库，但是它们的本质区别在于MySQL是关系型数据库，而Redis是NoSQL数据库。MySQL适用于大规模数据存储和复杂查询场景，例如电商、金融、物流等领域。而Redis适用于缓存、消息队列、计数器等场景。

MySQL和Redis的区别主要有以下几点：

数据类型：MySQL支持多种数据类型，而Redis只支持字符串、列表、集合和有序集合等基本数据类型。

本质区别：MySQL是关系型数据库，而Redis是NoSQL数据库。

事务处理：MySQL支持事务处理，而Redis不支持事务处理。

7、MySQL慢查询排查（面试官好喜欢问这个，被问到好多次了）

MySQL慢查询排查的方法有很多，以下是一些常用的方法：

开启慢查询日志：通过开启慢查询日志，可以记录下执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句。

分析查询语句和执行计划：通过分析查询语句和执行计划，可以找到SQL语句的瓶颈，从而进行优化。

优化查询语句和表结构：通过优化查询语句和表结构，可以减少SQL语句的执行时间，从而提高MySQL的性能。

使用缓存：通过使用缓存，可以将经常访问的数据存储在内存中，从而减少磁盘I/O操作，提高MySQL的性能。

调整MySQL参数：通过调整MySQL参数，可以根据具体情况优化MySQL的性能。

8、索引类型？你们项目中用的什么索引？

在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率。常见的索引类型包括：B树索引、哈希索引、位图索引等。

不同的数据库管理系统（DBMS）支持的索引类型也不同。例如，MySQL支持B树索引、哈希索引和全文索引；Oracle数据库支持B树索引、位图索引和函数索引等。我们项目用的B+树索引居多

9、索引底层原理？介绍下B+树吧

10、Redis数据类型及常见使用场景

11、接口自动化做到什么粒度？接口自动化执行通过率？

一般来说，接口自动化可以做到以下粒度：

单元测试：针对单个接口进行测试，验证其返回结果是否符合预期。

集成测试：针对多个接口进行测试，验证它们之间的交互是否符合预期。

系统测试：针对整个系统进行测试，验证所有接口是否能协同工作，是否能够满足业务需求。

通过率99%

12、http&https&Rps区别？

HTTP、HTTPS和RPC都是计算机网络中的协议。其中，HTTP是一种明文传输协议，而HTTPS则是一种加密传输协议。RPC是一种远程过程调用协议，它可以在客户端和服务器之间进行通信，使得开发者可以像调用本地函数一样调用远程函数。

HTTP和HTTPS的区别在于安全性。HTTPS使用SSL/TLS协议对数据进行加密，可以保护数据的安全性和完整性。而HTTP则不具备这种加密机制，数据传输过程中容易被窃听和篡改。

13、你理解接口自动化的出发点？为什么要耗费人力做自动化

接口自动化的出发点是为了节省人力成本，把测试从枯燥的重复劳动的人工测试中解放出来。这样可以减轻测试人员的工作量，提高测试效率，同时也可以保证测试质量。

此外，接口自动化还可以提高测试覆盖率，减少人为错误，提高软件的稳定性和可靠性。

14、http和Rpc使用上的区别？

RPC和HTTP使用上的区别主要有以下几点：

传输协议：RPC可以使用自定义的TCP协议，也可以使用HTTP协议，而HTTP只能使用HTTP协议。

传输效率：RPC使用自定义的TCP协议，可以让请求报文体积更小，或者使用HTTP2协议，也可以很好的减少报文的体积，提高传输效率。

数据传输方式：RPC是一种远程过程调用协议，它可以直接将数据打包成二进制流进行传输，而HTTP则是一种基于文本的协议，需要将数据转换成字符串进行传输。

应用场景：RPC一般用于大型企业之间的通信，而HTTP则适用于中小型企业之间的通信

15、Redis 的key大小设置多少合理？

Redis的key大小设置应该根据实际需求来定。一般来说，建议使用有意义及统一格式的key，而不是过长的key，因为过长的key会影响内存占用及数据查性能。

16、URL请求到响应的流程

17、栈和队列的区别？举一个只能使用队列不能使用栈的业务场景

栈和队列是两种常见的数据结构，它们的区别如下：

栈是一种后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）的数据结构，即最后放入栈中的元素会最先被弹出；而队列是一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的数据结构，即最先放入队列中的元素会最先被取出。

栈只能从表尾插入和删除元素，而队列只能在表头插入和在表尾删除元素。

一个只能使用队列不能使用栈的业务场景是：假设你有一个火车站，你需要让乘客上车。你可以使用队列来实现这个场景。首先，你需要在车站入口处放置一个队列。然后，每当有新的乘客到来时，他们必须站在队列的末尾。当火车到达时，车站工作人员会从队列的头部移除第一个乘客并将其带上火车。这样，我们就可以确保每个乘客都能够按照他们到达的顺序上车。

18、线性表和链表区别

线性表和链表是两种常见的数据结构。线性表是一种具有相同数据类型的n (n>0)个数据元素的有限序列，它的顺序存储结构就是顺序表，链式存储结构就是链表。链表又包括单向链表、双向链表、循环链表、静态链表等。顺序表可以实现随机访问，随机存取，占用连续的存储空间，空间利用率较高，但是顺序表的插删，需要移动多个元素。而链表则可以实现任意插入和删除操作，不需要移动元素，但是只能从头节点开始遍历，访问某个节点时需要从头节点开始遍历整个链表。

19、JAVA线程安全

Java中的线程安全是指在多线程环境下，保证程序的正确性。Java语言中各种操作共享的数据有5种类型：不可变、绝对线程安全、相对线程安全、线程兼容和线程对立。其中，不可变的对象一定是线程安全的，不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要能正确构建一个不可变对象，该对象永远不会在多个线程之间出现不一致的状态。

如果您想要确保Java程序是线程安全的，可以考虑以下几个方面：使用synchronized关键字、ReentrantLock类、Semaphore类等同步机制；使用volatile关键字；使用原子类；使用ThreadLocal类等。

20、锁的类型,你用过哪些锁？

锁的类型有很多种，其中包括公平锁和非公平锁。Java ReetrantLock中的公平锁和非公平锁可以通过构造函数指定。此外，还有乐观锁和悲观锁等类型。

21、乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。

22、git常见命令？合分支、回滚版本

以下是一些常用的git命令：

git init：初始化一个新的git仓库。

git clone：克隆一个已有的git仓库。

git add：将文件添加到暂存区。

git commit：提交暂存区中的文件到本地仓库。

git status：查看当前仓库的状态。

git diff：查看工作区与暂存区之间的差异。

git log：查看提交历史记录。

git branch：创建、列出、删除分支。

git checkout：切换分支或恢复工作区文件。

git merge：合并分支。

git rebase：变基操作，将一个分支的修改应用到另一个分支上。

git reset：重置当前分支到指定状态。

23、淘宝买东西页面白屏？说一下你的排查思路？

首先可以抓包看前端or后端问题、1、接口返回成功前端没展示2、接口请求失败or受阻【这里比较暴力的办法是可以开启远程debug端口，打断点执行即可】

24、出现过的线上问题？排查思路？

线上问题的排查思路因问题而异，但是一般可以从以下几个方面入手：- 确认问题的范围和影响；- 收集相关信息，如日志、监控数据等；- 分析问题的原因，如程序错误、硬件故障等；- 制定解决方案并验证。

25、扫码支付case

以下是扫码支付测试用例的设计：

测试正常扫码支付流程，包括输入金额、选择支付方式、确认支付等步骤。

测试扫码支付过程中可能出现的异常情况，如网络连接中断、支付失败等。

测试扫码支付的安全性，包括防止恶意攻击、保护用户隐私等方面。

测试扫码支付的速度和稳定性，包括响应时间、并发处理能力等方面。

测试扫码支付在不同设备上的兼容性，包括不同操作系统、不同浏览器等方面。

26、性能测试指标？常用性能测试工具？

性能测试指标包括：- 响应时间：即请求从发送到接收到响应的时间；- 吞吐量：即单位时间内系统处理的请求数；- 并发用户数：即同时访问系统的用户数；- 资源利用率：即系统在处理请求时所占用的资源比例。

常用的性能测试工具有：

- JMeter：Apache JMeter是一个开源的Java应用程序，用于测试Web应用程序的性能和负载能力；

- LoadRunner：LoadRunner是一种商业性能测试工具，用于模拟负载和性能测试；

- Gatling：Gatling是一个快速的开源负载测试工具，

27、算法题：求最长公共子串（写的有点问题，面试官说不用写了┭┮﹏┭┮）

def longest_common_substring(s1, s2):m = len(s1)n = len(s2)# 初始化二维数组dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)]max_len = 0end = 0# 动态规划求解for i in range(1, m + 1):for j in range(1, n + 1):if s1[i - 1] == s2[j - 1]:dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1if dp[i][j] > max_len:max_len = dp[i][j]end = ireturn s1[end - max_len:end]

其中，s1和s2为两个字符串，返回它们的最长公共子串。该算法的时间复杂度为O(mn)，空间复杂度为O(mn)。

下面是配套学习资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！