VRRP6协议--负载均衡配置

VRRP6负载均衡

VRRP6负载均衡指的是创建多个备份组,多个备份组同时承担数据转发的任务,对于每一个备份组,都有自己的Master和若干Backup设备。
VRRP6负载分担与VRRP6主备备份的基本原理和报文协商过程都是相同的。同样对于每一个VRRP6备份组,都包含一个Master设备和若干Backup设备。与主备备份方式不同点在于:负载分担方式需要建立多个VRRP6备份组,各备份组的Master设备可以不同;同一台VRRP6设备可以加入多个备份组,在不同的备份组中具有不同的优先级。

Master设备状态通告

Master设备周期性地发送VRRP通告报文,在VRRP备份组中公布其配置信息(优先级等)和工作状况。Backup设备通过接收到VRRP报文的情况来判断Master设备是否工作正常。
当Master设备主动放弃Master地位(如Master设备退出备份组)时,会发送优先级为0的通告报文,用来使Backup设备快速切换成Master设备,而不用等到Master_Down_Interval定时器超时。这个切换的时间称为Skew time,计算方式为:(256-Backup设备的优先级)/256,单位为秒。
当Master设备发生网络故障而不能发送通告报文的时候,Backup设备并不能立即知道其工作状况。等到Master_Down_Interval定时器超时后,才会认为Master设备无法正常工作,从而将状态切换为Master。其中,Master_Down_Interval定时器取值为:3×Advertisement_Interval+Skew_time,单位为秒。

VRRP6负载均衡配置

在这里插入图片描述

1.IPv6地址配置

<Huawei>system-view 
[Huawei]sysname AR1
[AR1]ipv6 
[AR1]interface  GigabitEthernet 0/0/0
[AR1-GigabitEthernet0/0/0]ipv6  enable 
[AR1-GigabitEthernet0/0/0]ipv6  address  2001:1:1::1 64
[AR1-GigabitEthernet0/0/0]q	
[AR1]interface  GigabitEthernet 0/0/1
[AR1-GigabitEthernet0/0/1]ipv6  enable 
[AR1-GigabitEthernet0/0/1]ipv6  address  2010:1:1::1 64
[AR1-GigabitEthernet0/0/1]q
[AR1]interface  GigabitEthernet 0/0/2
[AR1-GigabitEthernet0/0/2]ipv6 enable 
[AR1-GigabitEthernet0/0/2]ipv6  address  2020:1:1::1 64
[AR1-GigabitEthernet0/0/2]
[AR1-GigabitEthernet0/0/2]q
[AR1]<Huawei>system-view 	
[Huawei]sysname  AR2
[AR2]ipv6 	
[AR2]interface  GigabitEthernet 0/0/1
[AR2-GigabitEthernet0/0/1]ipv6  enable 
[AR2-GigabitEthernet0/0/1]ipv6  address  2010:1:1::2 64
[AR2-GigabitEthernet0/0/1]q
[AR2]interface  GigabitEthernet 0/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/640937.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

统计中集中趋势的衡量标准

一、说明 统计中的中心趋势是用于表示大量数值数据的中间值或中心值的数值。这些获得的数值在统计学中称为中心值或平均值。 任何统计数据或序列的中心值或平均值是代表整个数据或其相关频率分布的变量的值。这样的值具有重要意义&#xff0c;因为它描绘了整个数据的性质或特征…

针对特定领域较小的语言模型是否与较大的模型同样有效?

经过2023年的发展&#xff0c;大语言模型展示出了非常大的潜力&#xff0c;训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标&#xff0c;论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot Learning of LLMs for Financial Sentiment Analysis》中&#xff0c;作…

阿里云 SAE 2.0 正式商用:极简易用、百毫秒弹性效率,降本 40%

作者&#xff1a;黛忻 本文主要介绍阿里云 Serverless 应用引擎&#xff08;以下简称 SAE &#xff09;如何帮助企业跨越技术鸿沟&#xff0c;从传统应用架构无感升级到 Serverless 架构&#xff0c;以更高效、更经济的方式进行转型&#xff0c;快速进入云原生快车道&#xff0…

【Android】TypedArray的使用

介绍 看电池电量组件BatteryMeterView的时候看到的。 Array是个数组&#xff0c;所有TypedArray也是个容器&#xff0c;基本是用于自定义View里面的&#xff08;至少我目前见过的全部都在自定义View里面&#xff09;。 使用 1.自定义View public class RoundSeekbarView e…

【深度学习】BasicSR训练过程记录,如何使用BasicSR训练GAN

文章目录 两种灵活的使用场景项目结构概览简化的使用方式 项目结构解读1. 代码的入口和训练的准备工作2. data和model的创建2.1 dataloader创建2.2 model的创建 3. 训练过程 动态实例化的历史演进1. If-else判断2. 动态实例化3. REGISTER注册机制 REGISTER注册机制的实现1. DAT…

嵌入式基础知识-测试基础概念

本篇来介绍嵌入式项目开发中&#xff0c;软件测试的相关基础知识。 1 测试基础知识 测试是指&#xff1a;在规定的条件下对程序进行操作&#xff0c;以发现错误&#xff0c;对软件质量进行评估 测试的对象包括程序、数据和文档 对于测试&#xff0c;并不是只有测试人员才需…

读AI3.0笔记04_视觉识别

1. 两次飞跃 1.1. ConvNets是当今计算机视觉领域深度学习革命的驱动力 1.1.1. 20世纪80年代便由法国计算机科学家杨立昆提出&#xff0c;而他则是受到了福岛邦彦提出的神经认知机&#xff08;Neocognitron&#xff09;的启发 1.2. ImageNet竞赛被看作计算机视觉和人工智能进…

Docker 配置 Gitea + Drone 搭建 CI/CD 平台

Docker 配置 Gitea Drone 搭建 CI/CD 平台 配置 Gitea 服务器来管理项目版本 本文的IP地址是为了方便理解随便打的&#xff0c;不要乱点 首先使用 docker 搭建 Gitea 服务器&#xff0c;用于管理代码版本&#xff0c;数据库选择mysql Gitea 服务器的 docker-compose.yml 配…

Kubernetes(K8S)拉取本地镜像部署Pod 实现类似函数/微服务功能(可设置参数并实时调用)

以两数相加求和为例&#xff0c;在kubernetes集群拉取本地的镜像&#xff0c;实现如下效果&#xff1a; 1.实现两数相加求和 2.可以通过curl实时调用&#xff0c;参数以GET方式提供&#xff0c;并得到结果。&#xff08;类似调用函数&#xff09; 一、实现思路 需要准备如下的…

分布式websocket IM聊天系统相关问题问答【第九期】

前言 上期视频讲解了自己关于聊天系统的设计的时候出现了一些不一样的声音。不了解情况的可以看上上期视频。这期主要是讨论。IM聊天系统设计方案多。我的先说明一下自己的技术背景互相之间才能更好的理解。 本期对应视频 目前已经写的文章有。并且有对应视频版本。 git项目地…

FPGA中跨时钟域传数据——(1)单bit脉冲

FPGA中跨时钟域传数据——&#xff08;1&#xff09;单bit脉冲 亚稳态模型由快时钟传到慢时钟由慢时钟传到快时钟 亚稳态模型 必须在建立时间和保持时间内&#xff0c;数据不变化&#xff0c;否则会产生亚稳态。 由快时钟传到慢时钟 在快时钟里面进行数据展宽&#xff08;…

牛客周赛 Round 20 解题报告 | 珂学家 | 状压DP/矩阵幂优化 + 前缀和的前缀和

前言 整体评价 这场比赛很特别&#xff0c;是牛客周赛的第20场&#xff0c;后两题难度直线飙升了。 前四题相对简单&#xff0c;E题是道状压题&#xff0c;历来状压题都难&#xff0c;F题压轴难题了&#xff0c;感觉学到了不少。 A. 赝品 先求的最大值 然后统计非最大值的个…

位置无关码PIC详解:原理、动态链接库、代码重定位

静态链接库将代码和数据在编译时整合到可执行文件&#xff0c;使程序独立运行。动态链接库允许在程序运行时加载&#xff0c;而不是在编译时将库的代码和数据静态地合并到可执行文件中。这允许多个程序共享同一份库&#xff0c;减小程序体积。由于动态链接库在编译时并未确定其…

【Electron】Electron是什么

1. Electron是什么 Electron是使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台&#xff08;Windows、MacOs、Linux&#xff09;的桌面应用。Electron其实就是一个可以展示网页内容的壳子&#xff0c;相当于一个独立的浏览器&#xff0c;可以提供给你一些接口&#xff0c;去调用系统的资源…

微软 Power Apps model drven app 模型驱动应用使用Plugin插件实现业务流程跳转阶段功能

微软 Power Apps model drven app 模型驱动应用使用Plugin插件实现业务流程跳转阶段功能 模型驱动应用使用插件实现跳转业务流程阶段跳转功能 在实际操作中总会遇到使用业务流程的需求&#xff0c;那么如何使用plugin实现跳转阶段的功能呢 需求背景是主表上有业务流程&#x…

在Python环境中运行R语言的配环境实用教程

前情提要 在做一些生物信息与医学统计的工作&#xff0c;本来偷懒希望只靠python完成的&#xff0c;结果还是需要用R语言&#xff0c;倒腾了一会儿&#xff0c;调成功了&#xff0c;就记录一下这个过程。 我的环境&#xff1a; win10, pycharm, R-4.3.2 首先&#xff0c;我们…

Redis 面试题 | 05.精选Redis高频面试题

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

muduo网络库剖析——线程Thread类

muduo网络库剖析——线程Thread类 前情从muduo到my_muduo 概要框架与细节成员函数使用方法 源码结尾 前情 从muduo到my_muduo 作为一个宏大的、功能健全的muduo库&#xff0c;考虑的肯定是众多情况是否可以高效满足&#xff1b;而作为学习者&#xff0c;我们需要抽取其中的精…

OpenCV书签 #差值哈希算法的原理与相似图片搜索实验

1. 介绍 差值哈希算法&#xff08;Difference Hash Algorithm&#xff0c;简称dHash&#xff09; 是哈希算法的一种&#xff0c;主要可以用来做以图搜索/相似图片的搜索工作。 2. 原理 差值哈希算法通过计算相邻像素的差异来生成哈希&#xff0c;即通过缩小图像的每个像素与平…

高效构建Java应用:Maven的使用总结

一、Maven简介和快速入门 1.1 Maven介绍 Maven-Introduction Maven 是一款为 Java 项目构建管理、依赖管理的工具&#xff08;软件&#xff09;&#xff0c;使用 Maven 可以自动化构建、测试、打包和发布项目&#xff0c;大大提高了开发效率和质量。 总结&#xff1a;Maven…