Redis缓存击穿是指在使用Redis作为缓存时，某个热点数据过期或不存在，导致大量请求直接打到后端存储系统（例如数据库），使得后端系统压力骤增，性能下降的情况。这种情况通常发生在热点数据失效的瞬间。

缓存击穿可能发生的场景如下：

1. 热点数据过期：当一个热点数据过期时，如果有大量并发请求访问该数据，缓存失效后的短暂时间内，这些请求会直接击穿到后端存储系统。
2. 热点数据不存在：当请求查询一个不存在于缓存中的热点数据时，大量并发请求会直接访问后端存储系统，造成压力过大。

为了解决Redis缓存击穿问题，可以采取以下策略：

1. 设置热点数据的短期自动刷新：在热点数据过期前，提前异步刷新缓存，避免数据过期瞬间的大量请求打到后端存储系统。
2. 使用互斥锁（Mutex Lock）或分布式锁：在缓存失效时，通过互斥锁或分布式锁机制，只允许一个请求访问后端存储系统，其他请求等待并获取缓存后返回数据。
3. 增加缓存失效时间的随机性：为热点数据的缓存设置一个随机的失效时间，避免多个热点数据同时过期引发缓存击穿。
4. 缓存穿透处理：对于不存在于缓存中的数据，可以设置一个空值或特殊标记存入缓存，避免大量请求直接访问后端存储系统，也可以采用布隆过滤器等技术来快速判断数据是否存在。
5. 增加后端存储系统的容量和性能：通过增加后端存储系统的资源，如提升数据库的性能或引入缓存加速层，提高整体系统的处理能力。

下面是一个使用互斥锁（Mutex Lock）来解决Redis缓存击穿问题的Java代码示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class RedisCache {private JedisPool jedisPool;private ReentrantLock lock;public RedisCache() {// 初始化Jedis连接池JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);// 初始化互斥锁lock = new ReentrantLock();}public String get(String key) {Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();// 先尝试从缓存中获取数据String value = jedis.get(key);if (value == null) {// 缓存中不存在数据，获取锁并查询后端存储lock.lock();try {// 再次尝试从缓存中获取数据value = jedis.get(key);if (value == null) {// 从后端存储获取数据value = fetchDataFromDatabase(key);// 将数据存入缓存jedis.set(key, value);}} finally {lock.unlock();}}return value;} finally {if (jedis != null) {jedis.close();}}}private String fetchDataFromDatabase(String key) {// 从后端存储获取数据的逻辑// ...return "data";}public void close() {if (jedisPool != null) {jedisPool.close();}}
}

在上面的代码中，RedisCache类封装了使用Redis缓存的逻辑。在get方法中，先尝试从缓存中获取数据，如果缓存中不存在数据，则获取互斥锁并进一步查询后端存储。在获取锁之后，再次检查缓存中是否存在数据，以防止多个请求同时进入临界区。如果缓存中仍然没有数据，则从后端存储获取数据，并将其存入缓存。最后，返回数据给调用方。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体需求进行适当的调整和优化。同时，为了确保资源的正确释放，需要在合适的时机关闭Jedis连接池（例如在应用程序关闭时）。