AI数据模型支撑下,鼎捷「预测透镜」如何助力汽配厂商浙江华工提质增效?

关于【浙江华工】

浙江华工汽车零部件有限公司(以下简称“华工”)成立于1987年,位于“中国汽摩配之都”浙江省瑞安塘下镇鲍七工业区,是一家集汽车发动机用冷却水泵和机油泵研发、制造、销售于一体的民营股份制企业。

近些年来,汽车行业的竞争日趋激烈,各家企业纷纷推出新的汽车车型,这对汽车零部件市场尤其是售后市场造成了极大的冲击。

随着业务的发展,华工的销售部经理表示,传统的人工预测不仅面临数据量大、整理时间长等问题,而且做出来的预测偏差很大。如何建立标准统一的预测流程体系来及时调整生产和供应链策略,对公司的可持续化发展至关重要。

经过前期调研,鼎捷团队分析出华工目前的几大痛点和症结:

01 数据获取和整理困难

  • 每次预测依靠人工从ERP中导出,滞后性高,工作重复易疲劳;

  • 依靠人工进行数据整理,可靠程度低易犯错

  • 据维度少,考量不周,易造成预测不准

02 预测异常原因追溯困难

  • 历史预测文件依靠excel存储,文档管理不便

  • 多期历史预测对比困难

03 企业预测体系不统一

  • 多部门之间的预测信息不对称,预测偏差大

  • 影响供应链的规划和调整

04 人工预测准确度低

  • 数据海量,深层信息挖掘难,人工处理效率低下

  • 依靠传统的计算方法,可靠性低

预测透镜 助力企业预测模式转型

面对华工的预测现状和多个预测难问题,鼎捷团队为其推荐了测透镜应用,从数据信息、处理方式、体系流程三大层面进行提升,改善企业的预测管理体系,提高员工工作效率。

在了解预测透镜的功能后,销售部经理给予了高度评价:

鼎捷的预测透镜帮我们梳理了预测流程,通过雅典娜任务卡多级流转的方式完善了体系短板,还提供了低代码平台以满足我们企业想要查看包括历史销量、库存、在制等多种数据源的需求,甚至还能根据我们企业的情况进行专用的模型训练并进行预测,真是物超所值。

鼎捷「预测透镜」强在哪里

01 完善预测流程体系

  • 根据企业和品号特点的不同设置不同的责任人,业务经理和实时追踪进度,降低预测逾期风险

  • 提供多级预测流程,加强预测流程的垂直化管理

02 提升数据参考量

  • 通过低代码变量设置平台,业务经理可自主设定查看变量,个性化程度高

  • 各个变量可连接ERP数据库,自动获取并整理数据

  • 支持按照不同企业甚至不同品号进行多套参考变量设定,防止预测模式单一化

03 AI智能模型训练

  • 根据企业的数据情况训练专用模型

  • 一键生成AI预测值,作为预测依据

数据支撑 提高企业库存周转

通过预测透镜,浙江华工成功实现预测模式上的飞跃:

整体效益

1 提高预测准确性:基于历史销量市场趋势进行分析和预测,华工可以制定更好的销售策略,优化库存管理。

2 降低成本风险:预测透镜帮助部门合理安排采购和生产计划,避免库存积压,降低了成本和资金占用风险。

3 提高团队协作和沟通:预测透镜帮助企业建立上下一体的预测流程体系,通过预测任务卡让部门成员共享信息,共同制定合理销售策略。

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华工销售部经理表示,很期待未来和鼎捷的继续合作,在数据看板、AI模型训练等功能面上将持续与预测透镜商讨研发。作为华工的战略伙伴,鼎捷也将持续监控促进华工预测准确率的不断提升,助力企业库存周转持续改善,实现企业预测数字化、智能化。

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