只会 Python 不行,不会 Python 万万不行 。。。

当下的环境大家有目共睹,未来一段时间情况如何,想必不少人心里也清楚,技术人走到中年,难免会焦虑,职场上干得不爽,但是跳槽也不容易,加上不少企业裁员,换个满意的工作更是难上加难。

但是难,并不意味着不行,技术人要把握住变化,看清技术的流行趋势,多看看新兴产业都使用哪些技术,然后花时间投资自己,保持学习。如果你关注到 Python,再去查查新创企业的招聘需求,就会发现 Python 这门技术是个很好的切入点,不仅适合找工作,也可以用来接私活,做副业。

这几年,Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点,成为了 AI 和机器学习时代的第一编程语言。甚至击破铁三角( Java、C、C++)的架构,荣登 TIOBE 榜单的榜首。

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身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言或第二语言,来提高自己的职场竞争力。

一方面,无论你是从事 Web 相关开发,还是人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等,学会 Python 都十分必要。

另一方面,用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发,还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量。

大家都说 Python 简单易学,但我的 Python 之路并没有一路高光。

刚上大学时,我的编程基础几乎为零。大一的 C 语言,便是我的第一门编程语言。很多内容我并不理解,比如指针、递归这类抽象的概念,查了一堆资料也没看明白。靠着死记硬背过考试。

后来为了更深入了解计算机,开始多学一门语言,我选择了 Python。却发现根本不知道从哪儿开始学,书上或网上的很多东西,非常理论化,实例少之又少,单凭死记硬背很难真正掌握;另一方面,原创的观点和经验更少,大多互相抄袭,内容雷同且不实用,远离实操,毫无借鉴价值。可以说是,入门了却没完全入门。

关于Python的技术储备

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1.Python所有方向的学习路线

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2.学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
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3.学习资料

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4.实战资料

实践是检验真理的唯一标准。这里的压缩包可以让你再闲暇之余帮你提升你的个人能力。
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5.视频课程

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好啦今天的分享就到这里结束了,快乐的时光总是短暂呢,想学习更多课程的小伙伴不要着急,有更多惊喜哦~

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