展示了如何将LabVIEW开发出一种有效的滚动轴承故障在线监测系统。介绍了该系统的开发过程、工作原理及其在实际应用中的效果。该系统成功地应用于对滚动轴承故障的早期诊断，提高了故障检测的准确性和效率。

滚动轴承在工作过程中会产生复杂的振动信号，包括非周期和周期信号。进行信号的预处理，包括小波降噪和信号分解。然后，通过LabVIEW进行高级数据处理，如经验模态分解（EMD）和希尔伯特变换，来提取信号中的故障特征。系统利用峭度分析和共振解调法来识别故障特征，并对其进行分类。

LabVIEW利用数据采集和用户界面能力，使得系统易于操作和监测。LabVIEW的图形化编程环境简化了复杂算法的实现。LabVIEW还提供了实时数据处理和显示功能，使得用户能够即时监控轴承的状态并迅速做出响应。

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