1.内存溢出的原因

OOM的排查思路_oom排查_java排坑日记的博客-CSDN博客

每个进程的内存（限制，譬如2G）=最大堆容量+最大方法区容量+程序计数器+虚拟机栈和本地方法栈。多线程下每个线程栈越大，越容易OOM.

        1.堆内存溢出（OOM）

                1）大对象（从数据库里一次请求了大量的数据）

                2）同时引用的对象过多（大批量的请求、批量任务导致）

                3）内存泄漏（使用了file之类的资源没有关闭回收）

        解决方案：

                1.-xmx 调高jvm堆内存空间

                2.优化代码，查询过滤

                3.添加机器资源，流量降级

                4.内存泄漏：定位内存泄漏原因，优化代码

        2. 栈内存溢出（StackOverFlow）

                -Xss

                1.方法调用栈过长

                2.线程数过多

        3.MetaSpace OOM

                1.加载的类过多

                解决方案:

                -XX:MaxMetaSpaceSize 扩大元数据区大小

        4.直接内存溢出

                dump文件不会有明显异常

                1.主要为native方法导致 、NIO 

                解决方案：

                        配置参数调整内存大小

        排查手段：

           1. 重启

           2.heap dump获取内存快照，通过分析工具，进行定位

事先开启HeadDumpOnOutOfMemoryError，这样出现OOM的时候能自动留下Dump，留好第一现场。这是最推荐的方式。
JVM的启动参数中加入如下的一些参数：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/usr/local/oom
第一个参数意思是在OOM的时候自动dump内存快照出来，第二个参数是说把内存快照存放在哪里

2.CPU占用过高

问题：

1. 多线程并发，数据密集型。

问题定位（死锁同理）：

 top查看进程，jps查看进程对应的Java程序，（top -Hp 进程）查看进程下线程的情况，jstack+线程ID查看执行栈信息