响应式编程

Reactive-Stream

Reactive Streams是JVM面向流的库的标准和规范

1、处理可能无限数量的元素

2、有序

3、在组件之间异步传递元素

4、强制性非阻塞背压模式

在Java中,常用的背压机制是响应式流编程中的反压(Reactive Streams Backpressure)。反压是一种生产者-消费者模型,其中消费者可以向生产者发出信号,告知其需要的数据量和承受的压力,生产者则据此进行相应的数据生产和传输。这种机制可以防止消费者被超过其处理能力的数据压倒,保持数据流的平衡。

 

 

API Components:

  1. Publisher:发布者;产生数据流
  2. Subscriber:订阅者; 消费数据流
  3. Subscription:订阅关系订阅关系是发布者和订阅者之间的关键接口。订阅者通过订阅来表示对发布者产生的数据的兴趣。订阅者可以请求一定数量的元素,也可以取消订阅。
  4. Processor:处理器; 处理器是同时实现了发布者和订阅者接口的组件。它可以接收来自一个发布者的数据,进行处理,并将结果发布给下一个订阅者。处理器在Reactor中充当中间环节,代表一个处理阶段,允许你在数据流中进行转换、过滤和其他操作。 

 

Reactor

1、快速上手

介绍

Reactor 是一个用于JVM的完全非阻塞的响应式编程框架,具备高效的需求管理(即对 “背压(backpressure)”的控制)能力。它提供了异步序列 API Flux(用于[N]个元素)和 Mono(用于 [0|1]个元素),并完全遵循和实现了“响应式扩展规范”(Reactive Extensions Specification)。

Reactor 的 reactor-ipc 组件还支持非阻塞的进程间通信(inter-process communication, IPC)。 Reactor IPC 为 HTTP(包括 Websockets)、TCP 和 UDP 提供了支持背压的网络引擎,从而适合 应用于微服务架构。并且完整支持响应式编解码(reactive encoding and decoding)。

依赖

<dependencyManagement> <dependencies><dependency><groupId>io.projectreactor</groupId><artifactId>reactor-bom</artifactId><version>2023.0.0</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>

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