pip show requests

3. Requests库的实战应用

3.1 Requests库请求源码理解

Requests库常用方法

Requests库常用的方法及对应的参考如下 ：

● requests.requests()

● requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) ：GET请求

● requests.post(“http://httpbin.org/post”) ：POST请求

● requests.put(“http://httpbin.org/put”) ：PUT请求（提交修改全部的数 据）

● requests.delete(“http://httpbin.org/delete”) ：DELETE请求

● requests.head(“http://httpbin.org/get”) ：HEAD请求

● requests.patch(“http://httpbin.org/get”) ：PATCH请求（提交修改部分 数据）

● requests.options(‘https://github.com/timeline.json’) ：OPTIONS请 求（跨域预检请求）

requests.requests(method, url, **kwargs)

kwargs可选参数如下：

3.2 接口测试实战

1. 导入对应的包： import requests

2. 弄清楚对应的接口四要素：接口URL、请求方法、请求参数、响应数据，

3. 把这些内容用代码依次实现。

GET 请求示例

# get()方法的参数
requests.get(url, params=None, **kwargs)
- url: 页面的url链接
- params: url中的额外参数，字典或字节流，非必选

代码示例1：一个简单的get请求

import requestsurl = "http://xxxx.com/"
res = requests.get(url)#获取对应的响应数据：可以对数据格式进行指定
print(res.text)  #text得到的是一个html信息

执行后终端输出一个巨长的html

代码示例二：使用params把分开的url参数、路径拼接到url，实现正常请求

#案例二： 把url参数的环境变量和对应的参数/路径分开
url = "http://xxx.com/"
url_path = "s=api/user/login"
res = requests.get(url, params=url_path)   # 执行的时候会自动把参数拼接到url中
print(res.url)  # 输出的查看url是否是一个正确且完整的url

3.3 常用响应( Response)数据

1xx：指示信息--表示请求已接收，继续处理
2xx：成功--表示请求已被成功接收、理解、接受
3xx：重定向--要完成请求必须进行更进一步的操作
4xx：客户端错误--请求有语法错误或请求无法实现
5xx：服务器端错误--服务器未能实现合法的请求

200 OK//客户端请求成功
400 Bad Request//客户端请求有语法错误，不能被服务器所理解
401 Unauthorized//请求未经授权，这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用
403 Forbidden//服务器收到请求，但是拒绝提供服务
404 Not Found//请求资源不存在，eg：输入了错误的URL
500 Internal Server Error//服务器发生不可预期的错误
503 Server Unavailable//服务器当前不能处理客户端的请求，一段时间后可能恢复正常

import requestsurl = "http://xxxx.com/"
url_path = "s=api/user/login"
res = requests.get(url, params=url_path)   # 执行的时候会自动把参数拼接到url中
# print(res.text)
print("url:",res.url)
print("json串：",res.json())
print("状态码:",res.status_code)

import requestsurl = "http://xxxx.com/"
res = requests.get(url)print("查看请求方法:",res.request.method)
print("查看请求url:",res.request.url)
print("查看请求body:",res.request.body)
print("查看请求头:",res.request.headers)

案例1：普通表单提交

post请求默认是以form表单提交的

encoding = "utf8"
"""
post请求：登陆接口、
请求参数数据类型x-www-form-urlencoded格式(form表单提交)
接口请求四要素：url、请求方法、请求参数、响应数据
"""
import requests# ur完整的请求l
url = "http://域名/路径/xxx"
# 公共参数
pulic_data = {"application":"app","application_client_type":"weixin"}
# 请求参数：body
data = {"accounts":"hailey","pwd":"hailey123","type":"username"}# ------------------发送请求------------------
res = requests.post(url,params=pulic_data,data=data)# ------------------获取响应数据------------------
print(res.json())
print("响应头:",res.headers)# ------------------获取请求数据------------------
print("请求头:",res.request.headers)

案例2：json格式

想要指定请求参数的数据类型为json：

方法1：只需要加一个json参数，把data赋给json即可

--------------->>

案例1、案例2，我这边使用的是同一个测试网址，是因为该网址做了特殊处理，只要提交的请求参数正确，不论哪种请求的数据类型都可以兼容。

实际工作中，是否能够做到这样兼容，需要看公司的代码逻辑有没有这样处理

# 指定请求数据为json格式提交：方法1import requests
url = "http://域名/路径/xxx"
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}# 指定请求参数的数据类型为json，只需要加一个json参数，把data赋给json即可
res = requests.post(url,params=pulic_data,json=data) 
print("请求数据:",res.request.headers)
print("响应数据:",res.headers)

想要指定请求参数的数据类型为json：并且能不能请求参数的还是以data提交，只设置一下请求头为json呢？

方法2：

① 添加请求头设置

② data是字典类型，需要转换为json类型，不然打印响应信息会报错

------------>>

方式2处理起来稍微麻烦点，但是如果是封装的代码，就可以灵活处理，只设置请求头，可以在不同的地方使用不同的请求数据类型

具体代码如下：

import json
import requestsurl = "http://xxx.com/index.php?s=/api/user/login"
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}json_data = json.dumps(data)  # 将data字典转为json
header = {'Content-Type':'application/json;charset=utf-8'}  # 添加请求头设置
res = requests.post(url,params=pulic_data,headers=header,data=json_data)print("请求数据:", res.request.headers)
print("响应数据:", res.request.headers)

案例3：文件上传

基于flask框架实现的文件上传进行上传文件。

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架。

 # Flask框架安装pip install flask   # 安装命令
pip show flask      # 安装验证

flask的简单应用

定义一个Flask 应用程序对象 ： app = Flask ( __name__ )

静态路由： @app . route ( '/upload' )

指定允许的请求方法：@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

上传文件接口

flask应用的完整代码（基于这段代码，才能完成下面的上传操作）：

# flie name：uploadFile.pyfrom flask import Flask, request, jsonify
import os# 创建了一个名为 app 的 Flask 应用程序对象。
app = Flask(__name__)# 设置接口的路径，以及对应的请求方式
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():# 当没有image属性提示用户if 'image' not in request.files:data = {'msg': '当前未填写image参数','code': 400,}return jsonify(data)# 获取到当前图片请求中的文件file = request.files['image']print(file.filename)#  把对应的图片进行保存到当前的目录下的img目录（保存在当前服务器某个目录下）save_path = os.path.join('img', file.filename)file.save(save_path)data = {'msg': '上传成功','code': 200}return jsonify(data)if __name__ == '__main__':app.run()

先把代码运行，让服务启动(启动的是我们本地电脑的服务)，不要手动停止

上传文件请求

# file name:p3_file.py
# 基于flask实现文件上传import requests# url：服务器 + 代码中定义的路径
url = "http://127.0.0.1:5000/upload"# 请求参数：image
file_data = {"image":open("python进阶.png","rb")}res = requests.post(url,files=file_data)
print("响应数据:",res.json())
print("响应的数据类型:",res.headers)

案例4：保持Session

如下代码，有两个接口：登录接口，查询信息接口，必须登录之后才可以查询用户信息。

当接口之间有上下游关联时，就需要 保持Session，即会话机制

Session也是一种鉴权，从头到尾，关闭就会失效

具体项目不同，有的只有token鉴权，没有Session鉴权

保持Session接口

由于手上没有可用的具有Session鉴权的项目，这里还是使用falks实现一个本地服务器，设置Session机制来演示效果；

以下是falks代码：

file name：loginApi.pyfrom flask import Flask, request, jsonify, session
import osapp = Flask(__name__)
app.secret_key = os.urandom(24)  # 设置一个密钥，用于加密 session 数据# 模拟用户信息，实际项目中需要替换为真实的用户信息
data = {"username": "hailey","password": "admin"}# 登录接口
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():data = request.get_json()username = data.get('username')password = data.get('password')if username in users and users[username] == password:# 登录成功，设置sessionsession['logged_in'] = Truereturn 'Login successful', 200else:return 'Login failed', 401# 查询信息接口，需要登录才能访问
@app.route('/get_info')
def get_info():if 'logged_in' in session and session['logged_in']:# 用户已登录，返回用户信息return 'User Info: OK'  # 返回用户信息else:# 用户未登录，返回未授权的状态码return 'Unauthorized', 401if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

还是先把代码运行，让服务启动(启动的是我们本地电脑的服务)，不要手动停止

发送Session接口

错误示范：

# file name:p4_session.pyimport requestsdata = {"username": "hailey","password": "admin"}#方法1：显示对应的未授权
response = requests.post("http://127.0.0.1:5000/login",json=data)
print("响应内容:",response.text)
response = requests.get("http://127.0.0.1:5000/get_info")
print(":",response.text)

正确姿势：

在requests库中，如果需要进行session保持
1、需要实例化一个对象
2. 通过对应的对象去进行方法调用

import requestsdata = {"username": "hailey","password": "admin"}session = requests.Session()  #示例化对象
res = session.post("http://127.0.0.1:5000/login",json=data)
print("响应内容:",res.text)
res = session.get("http://127.0.0.1:5000/get_info")
print("get_info:",res.text)

3.5 josn概述补充

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的序列化和传输。它基于JavaScript的语法，但可以被多种编程语言支持和解析。

下面是一个简单的JSON示例：

{
"name": "John",
"age": 30,
"isStudent": false,
"grades": [85, 92, 78],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York"
}
}

JSON的优点

1. 简洁：相对于其他数据交换格式，JSON的语法简洁明了，易于阅读和编写。

2. 可读性好：JSON使用人类可读的文本格式，便于开发人员理解和调试。

3. 平台无关：JSON可以被多种编程语言支持和解析，使得不同平台之间的数据交换变得更加容易。

4. 支持复杂数据结构：JSON支持嵌套的对象和数组，可以表示复杂的数据结构。

在编程中，您可以使用相应编程语言提供的JSON库或工具来解析和生成JSON数据，以实现数据的序列化、传输和解析。

3.6 断言（Assert）

断言（Assertion）是一种在编程中常用的技术，用于检查代码中的条件是否满足，以确保程序的正确性。断言通常在程序中的关键位置或重要的检查点处使用，用于验证预期的条件是否为真。

断言的基本概念是：

在代码中插入一条断言语句，该语句会在运行时进行条件判断：

        如果条件为假（False），则会触发断言错误，并中断程序的执行。

        如果条件为真（True），则程序会继续执行。

使用断言的目的

断言通常用于以下目的：

1. 调试和验证 ：断言可以用于验证程序的正确性和逻辑，帮助开发人员在调试过程中发现问题和错误。通过断言，可以检查程序中的假设是否成立，并在条件不满足时提前发现问题。

2. 防御性编程 ：断言可以用于检查输入参数有效性或执行结果的正确性，以避免程序在非预期情况下继续行。

3. 测试和验证 ：断言可以用于编写单元测试或验证代码的正确性，帮助捕捉潜在的错误和异常情况。

代码示例