⽤户画像与⽤户运营策略

什么是用户画像

对产品运营而言，用户画像就是对用户的各种特征贴上标签通过这些标签将用户分成不同的用户群体

为用户提供有针对性的服务。

制作用户画像是为了专注和精准

使产品的服务对象更加聚焦，更加专注；根据产品特点，更加精准地找到目标用户，根据用户偏好进行精准内容推送，适时交互促成购买行为，实现精细化运营。

建立用户画像的步骤：

1.收集用户信息

确定用户标签类别，获取用户标签

2.细分用户群体

根据用户关键信息，将用户进行分类

4.建立用户画像

为每一个分类建立一个用户画像

收集用户信息的方法

1. 明确收集的信息有哪些

基本属性：个人属性和社会属性

年龄、性别、身高、生日、教育程度、已婚、未婚、有无小孩，有无老人等

用户行为：基础行为和业务行为

注册时间、活跃时间、下载渠道等，是否买过会员、是否用过优惠券，是否买过秒杀

场景：具体的地点标签

商圈、景区、电影院、机场等

业务：与业务相关的标签

与运动产品相关标签：胖瘦、体脂率、日均步数、练腿、健身计划等

与女性产品相关标签：肤质、干皮、黑眼圈、毛孔等

与旅游产品相关标签：户外、驴友、国内游、周边游

兴趣：个人兴趣爱好标签

听音乐、看动漫、旅游、看电影等

行为数据类型	列举
基础行为	活跃人数、产品搜索、页面浏览器、访问时长等
内容偏好	收藏内容、点赞内容、评论内容、互动内容
交易数据	客单价、复购率、购买频次

1. 使用用户调研方法

维度		作用
基础属性	年龄、职业、学历	了解用户基础信息分布
使用频率	每周使用、一周使用3次	了解用户使用频率
使用偏好	偏好看哪些内容	了解不同用户偏好哪些不同的内容
使用场景	上下班、午休、地铁	了解用户在哪些场景下使用

收集了用户信息之后需要进行整理细分

娱乐消遣：

退货短视频，打发无聊的时间，同时短视频也成为了宣泄欲望，幽默搞笑、满足好奇心的情感入口，获得快乐

乐于分享：

爱好记录生活中的趣事、旅行风景、跟拍热门视频、爱跟潮流、追热点。视频质量输出不稳定，无特定主题，想到什么就拍什么，获得点赞会很开心

自我提升：

喜欢关注历史、科普类的账号，重现个人提升，只关注自己感兴趣的人，通过一个账号获得相关领域的专业知识，去提升自己，获得满足感。

碎片化学习：

不会花大量时间刷视频、利用碎片化的时间获取一些非专业性知识，如生活小技能，冷门趣味的知识，扩展自己的视野，满足好奇心

用户运营策略

产品优化：帮助产品优化产品功能，提升用户体验、满足用户需求

精准推送：通过信息的精准推送，将用户想看见的消息精准推送给用户，通过短信、Push、微信、站内推送的方式去触达用户，驱动用户行为

个性化推荐：通过用户特征进行个性化推荐用户喜欢的产品、歌曲、内容等，促使用户动作或购买产品。

产品优化案例：

目标型用户

行为：大学生在读、准备考研，经常用搜索来辅助学习，查询专业领域的文库和图片，不太关注新闻咨询和其他内容

需求：快速、准确的找到自己需要的相关信息

浏览型用户：

行为：经常用百度搜索新闻咨讯和娱乐新闻，发现百度推荐很符合他的口味

需求：需要信息灰机起来，主动推送只要信息感兴趣就会关注

订阅型用户

行为：经常用百度搜索股票咨询，网络经验丰富，会主动订阅消息和管理常用的网站

需求：频繁看某一类信息，每次打开网站的时候需要快速看到自己想看的内容

精准推送案例：

行为：经常在网上购物，不太爱出门，喜欢宅家，平时对保养护肤有很强的意识

个性化推荐案例：

行为：每2周会在购物网站上购买进口母婴产品，进口奶粉，纸尿裤等

不同类型网站的用户画像的侧重点：

以内容为主的媒体或阅读类网站的用户画像，会提取用户对浏览内容的兴趣特征，比如体育、娱乐类、美食类等

社交网站的用户画像，会提取用户的社交网络，从关注的人中可以发现关系密切的用户群和在社群中起到意见领袖作用的明星节点。

电商购物网站的用户画像：会提取用户的网购兴趣和消费能力等指标。网购兴趣主要指用户在网购时的类目偏好，比如服饰类、箱包类、居家类等