文章目录
- 一、概述
- 二、安装
- 三、序列化与反序列化介绍
- 四、之前常用三种序列化方式
- json
- Django内置Serializers模块
- Django内置JsonResponse模块
- 五、DRF序列化器
- 序列化器工作流程
- 序列化(读数据)
- 反序列化(写数据)
- 序列化器常用方法与属性
- 序列化器参数
- 扩展验证规则
- 局部钩子:validate_字段名(self, 字段值)
- 全局钩子:validate(self, 所有校验的数据字典)
- 序列化器支持三种类型:
- Serializer
- 创建应用myapp
- 注册myapp
- 定义数据模型并同步数据库
- 定义序列化器
- 视图里使用序列化器
- 定义路由
- 启动项目
- 实现POST方法
- 获取单个用户
- 更新用户
- 删除用户
- `ModelSerializer[推荐使用]`
- Meta类常用属性
- 示例
- HyperModelSerializer
- 关联表显示
- 定义数据模型(myapp/models.py)
- 定义序列化器(myapp/serializers.py)
- 定义视图(myapp/views.py)
- 定义路由(myapp/urls.py)
- 创建数据库表
- 启动Django项目
- 插入测试数据
- 显示外键对应的详细信息
- 方法一
- 方法二
- 序列化器:SerializerMethodField
- 示例:给项目API增加一个字段,这个字段数据可从别的表中获取
- 改变序列化和反序列化的行为
- 示例1:
- 示例2:希望给返回的数据添加一个统计应用数量的字段
- 参考
一、概述
Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。遵循RESTFullAPI风格,功能完善。
能简化序列化及开发REST API视图的代码,大大提高REST API的开发速度;提供灵活的路由API,内置了强大的认证和授权机制
二、安装
Django REST framework 最新版使用要求
pip install djangorestframework
在settings.py文件的INSTALLED_APPS添加rest_framework
三、序列化与反序列化介绍
序列化:将python对象转json
反序列化:将json转为python对象
四、之前常用三种序列化方式
json
import json
# 序列化
computer = {"主机":5000,"显示器":1000,"鼠标":60,"键盘":150}
json.dumps(computer)
# 反序列化
json.loads(json_obj)
Django内置Serializers模块
是Django内置的一个序列化器,可直接将Python QuerySet对象转为JSON格式,但不支持反序列化
from django.core import serializers
obj = User.objects.all()
data = serializers.serialize('json'
, obj)
Django内置JsonResponse模块
JsonResponse模块自动将Python对象转为JSON对象并响应。
res = {"code": 200, msg: "查询成功"}
return JsonResponse(res)
五、DRF序列化器
DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化,DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。
序列化器工作流程
序列化(读数据)
视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据 -> 返回前端
反序列化(写数据)
视图获取前端提交的数据 -> 传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化器的.save()方法保存数据
序列化器常用方法与属性
- serializer.is_valid():调用序列化器验证是否通过,传入raise_exception=True可以在验证失败时由DRF响应400异常。
- serializer.errors:获取反序列化器验证的错误信息
- serializer.data:获取序列化器返回的数据
- serializer.save():将验证通过的数据保存到数据库(ORM操作)
序列化器参数
示例:
class UserSerializer(serializers.Serializer):# 这里的字段必须与使用模型的字段对应id = serializers.IntegerField(read_only=True)name = serializers.CharField(max_length=30,error_messages={ # 设置错误提示"blank": "请输入姓名","required": "该字段必要","max_length": "字符长度不超过30",})
扩展验证规则
如果常用参数无法满足验证要求时,可通过钩子方法扩展验证规则
局部钩子:validate_字段名(self, 字段值)
class UserSerializer(serializers.Serializer):…………# 局部钩子# 姓名不能包含数字def validate_name(self, attrs): # attrs是该字段的值from re import findallif findall('\d+', attrs):raise serializers.ValidationError("姓名不能包含数字")else:return attrs
在视图函数里面通过如下方法查看异常信息
user_ser = UserSerializer(data=request.data)
print(user_ser.errors)
效果如下:
全局钩子:validate(self, 所有校验的数据字典)
class UserSerializer(serializers.Serializer):…………# 全局钩子def validate(self, attrs): # attrs是所有字段组成的字典sex = attrs.get("sex")if sex not in ['男','女']:raise serializers.ValidationError("性别只能为男或者女")else:return attrs
序列化器支持三种类型:
• Serializer:对Model(数据模型)进行序列化,需自定义字段映射。
• ModelSerializer:对Model进行序列化,会自动生成字段和验证规则,默认还包含简单的create()和update()方法。
• HyperlinkedModelSerializer:与ModelSerializer类似,只不过使用超链接来表示关系而不是主键ID
Serializer
创建应用myapp
python manage.py startapp myapp
注册myapp
在settings.py文件的INSTALLED_APPS添加myapp
定义数据模型并同步数据库
myapp/models.py
from django.db import models# Create your models here.
class User(models.Model):name = models.CharField(max_length=30)city = models.CharField(max_length=30)sex = models.CharField(max_length=10)age = models.IntegerField()
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
定义序列化器
创建myapp_api/serializers.py
from rest_framework import serializersclass UserSerializer(serializers.Serializer):# 这里的字段必须与使用模型的字段对应id = serializers.IntegerField()name = serializers.CharField(max_length=30)city = serializers.CharField(max_length=30)sex = serializers.CharField(max_length=10)age = serializers.IntegerField()
视图里使用序列化器
from myapp.models import User # 导入模型
from .serializers import UserSerializer # 导入序列化器
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Responseclass UserView(APIView):def get(self, requset):queryset = User.objects.all() # 获取所有用户# 调用序列化器将queryset对象转换为jsonuser_ser = UserSerializer(queryset, many=True) # 如果序列化多条数据,需要指定many=Truereturn Response(user_ser.data) # 从.data属性获取序列化结果
定义路由
test01(项目名)/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path,re_path,includeurlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),re_path('myapp/', include('myapp.urls')),
]
myapp_api/urls.py
from django.urls import re_path
from myapp import viewsurlpatterns = [re_path('^api/user/$', views.UserView.as_view()),
]
启动项目
访问地址:http://127.0.0.1:8001/myapp/api/user/,可以查看数据
现在数据库是空的,下面写一个POST方法,来实现数据的创建
实现POST方法
myapp/views.py,在class UserView的get方法下面增加post方法
def post(self, request):user_ser = UserSerializer(data=request.data) # 调用序列化器将传入的数据反序列化,转换为Python对象if user_ser.is_valid(): # 验证数据格式是否正确user_ser.save() # 保存数据到数据库msg = '创建用户成功'code = 200else:msg = '数据格式不正确'code = 400res = {'code': code, 'msg': msg}return Response(res)
在myapp/serializers.py下面增加如下方法
from myapp.models import User
def create(self, validated_data): # validated_data为提交的JSON数据return User.objects.create(**validated_data)
刷新页面,发现下面多了个输入框,右下角有POST
按钮
输入JSON数据,点击POST
返回创建成功
再次查看发现多了条数据
再添加几条数据,结果如下
上面的方法是查看所有用户,那么如何查看单个用户呢?
获取单个用户
修改myapp/views.py中的get方法为:
def get(self, requset, pk=None):if pk:user_obj = User.objects.get(id=pk) # 获取单个用户数据user_ser = UserSerializer(user_obj)else:queryset = User.objects.all() # 获取所有用户# 调用序列化器将queryset对象转换为jsonuser_ser = UserSerializer(queryset, many=True) # 如果序列化多条数据,需要指定many=Trueres = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': user_ser.data}return Response(res) # 从.data属性获取序列化结果
myapp/urls.py增加如下路由
re_path('^api/user/(?P<pk>\d+)/$', views.UserView.as_view()),
效果
更新用户
myapp/views.py,在class UserView的get方法下面增加put方法
def put(self, request, pk=None):user_obj = User.objects.get(id=pk) # 从数据库查找现有的值#调用序列化器传入已有对象和提交的数据user_ser = UserSerializer(instance=user_obj, data=request.data)if user_ser.is_valid():user_ser.save()msg = '更新用户成功'code = 200else:msg = '更新用户失败,数据格式不对'code = 400res = {'code': code, 'msg': msg}return Response(res)
在myapp/serializers.py下面增加如下方法
def update(self, instance, validated_data): # instance为当前操作的对象,validated_data为提交JSON数据instance.name = validated_data.get('name')instance.city = validated_data.get('city')instance.sex = validated_data.get('sex')instance.age = validated_data.get('age')instance.save()return instance
实际效果
删除用户
myapp/views.py,在class UserView的get方法下面增加delete方法
def delete(self, request, pk=None):user_obj = User.objects.get(id=pk)try:user_obj.delete()msg = '用户删除成功'code = 200except Exception as e:msg = '用户删除失败'code = 400res = {'code': code, 'msg': msg}return Response(res)
效果
ModelSerializer[推荐使用]
ModelSerializer 类型不需要自定义字段映射和定义create、update方法,使用起来方便很多!
Meta类常用属性
• fields:显示所有或指定字段
• exclude:排除某个字段,元组格式,不能与fields同时用
• read_only_fields:只读字段,即只用于序列化,不支持修改
• extra_kwargs:添加或修改原有的字段参数,字典格式
• depth:根据关联的数据递归显示,一般是多表
示例
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = User # 指定数据模型fields = '__all__' # 显示所有字段#exclude = ('id', ) # 排除字段read_only_fields = ('id', )extra_kwargs = {'name': {'max_length': 30, 'requierd': True},'city': {'max_length': 10, 'requierd': True},'age': {'max_length': 30, 'requierd': True},'sex': {'mix_value': 16, 'max_value': 100, 'requierd': True},}
HyperModelSerializer
与MedelSerializer使用方法一样。只不过它使用超链接来表示关系而不是主键ID。
# 更改序列化器
class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):class Meta:model = Userfields = "__all__"
# 更改视图
user_ser = UserSerializer(queryset, many=True, context={'request': request})
# 更改路由
re_path('^api/user/$', views.UserView.as_view(), name="user-detail"),
re_path('^api/user/(?P<pk>\d+)/$', views.UserView.as_view(), name="user-detail")
关联表显示
例如:应用发布系统项目涉及表
一对多:一个项目有多个应用,一个应用只能属于一个项目
多对多:一个应用部署到多台服务器,一个服务器部署多个应用
定义数据模型(myapp/models.py)
from django.db import models# 项目表
class Project(models.Model):name = models.CharField(max_length=30)# 应用表
class App(models.Model):name = models.CharField(max_length=30)project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE) # 一对多# 服务器表
class Server(models.Model):hostname = models.CharField(max_length=30)ip = models.GenericIPAddressField()app = models.ManyToManyField(App) # 多对多
定义序列化器(myapp/serializers.py)
from rest_framework import serializers
from myapp.models import Project, App, Serverclass ProjectSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Projectfields = "__all__"class AppSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Appfields = "__all__"class ServerSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Serverfields = "__all__"
定义视图(myapp/views.py)
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from myapp.models import Project, App, Server
from .serializers import ProjectSerializer, AppSerializer, ServerSerializerclass ProjectView(APIView):def get(self, request):queryset = Project.objects.all() # 获取所有用户project_ser = ProjectSerializer(queryset, many=True)res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': project_ser.data}return Response(res) # 从.data属性获取序列化结果def post(self, requset):project_ser = ProjectSerializer(data=requset.data)project_ser.is_valid(raise_exception=True)project_ser.save()return Response(data=project_ser.data)class AppView(APIView):def get(self, request):queryset = App.objects.all() # 获取所有用户app_ser = AppSerializer(queryset, many=True)res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': app_ser.data}return Response(res) # 从.data属性获取序列化结果def post(self, requset):app_ser = AppSerializer(data=requset.data)app_ser.is_valid(raise_exception=True)app_ser.save()return Response(data=app_ser.data)class ServerView(APIView):def get(self, request):queryset = Server.objects.all() # 获取所有用户server_ser = AppSerializer(queryset, many=True)res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': server_ser.data}return Response(res) # 从.data属性获取序列化结果def post(self, requset):server_ser = ServerSerializer(data=requset.data)server_ser.is_valid(raise_exception=True)server_ser.save()return Response(data=server_ser.data)
定义路由(myapp/urls.py)
from django.urls import re_path
from myapp import viewsurlpatterns = [re_path('^api/project/$', views.ProjectView.as_view()),re_path('^api/app/$', views.AppView.as_view()),re_path('^api/server/$', views.ServerView.as_view()),
]
创建数据库表
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
启动Django项目
插入测试数据
打开python控制台
#创建项目:
from myapp.models import Project, App, Server
Project.objects.create(name="电商")
Project.objects.create(name="教育")
#创建应用并指定项目:
project_obj = Project.objects.get(name="电商")
App.objects.create(name="portal", project=project_obj)
App.objects.create(name="gateway", project=project_obj)
#创建服务器:
Server.objects.create(hostname="test1", ip="192.168.31.10")
Server.objects.create(hostname="test2", ip="192.168.31.11")
#将应用部署到服务器:
app_obj = App.objects.get(name="portal")
server_obj = Server.objects.get(hostname="test1")
server_obj.app.add(app_obj)
结果如下:
显示外键对应的详细信息
序列化器返回的是当前模型中的字段,如果字段是外键时,返回的是外键对应id。如下图所示
有两种解决方法
方法一
定义字段为外键对应序列化类,这种适合针对某个外键字段
例如:
project=ProjectSerializer(read_only=True) # 一对多
app = AppSerializer(many=True) # 多对多
方法二
序列化类中Meta类启用depth:深度获取关联表数据,这种所有外键都会显示出来
效果如下:
序列化器:SerializerMethodField
DRF序列化器默认仅返回数据模型中已存在资源,如果想新增返回字段或者二次处理,该
如何操作呢?用SerializerMethodFiled
示例:给项目API增加一个字段,这个字段数据可从别的表中获取
class ProjectSerializer(serializers.ModelSerializer):app_count = serializers.SerializerMethodFieldclass Meta:model = Projectfields = "__all__"# get_字段名def get_app_count(self, obj):return len(obj.app_get.all())
改变序列化和反序列化的行为
可以通过重写下面两个方法改变序列化和反序列化的行为:
• to_internal_value():处理反序列化的输入数据,自动转换Python对象,方便处理。
• to_representation():处理序列化数据的输出
示例1:
如果提交API的数据与序列化器要求的格式不符合,序列化器就会出现错误。
这时就可以重写to_internal_value()方法只提取出我们需要的数据
示例2:希望给返回的数据添加一个统计应用数量的字段
参考
https://www.aliangedu.cn/course/learn?cid=20&sid=10&pid=2197