软件环境

• 需已安装MySQL数据库。
• 需已安装HuggingFists系统，该系统将提供无代码的可视化数据开发环境。通过该系统利用大语言模型辅助知识图谱的构建。HuggingFists系统的安装可参考《HuggingFists-低代码玩转LLM RAG-准备篇》

流程环境

数据文件

• 进入HuggingFists内置的文件系统，数据源->文件系统->sengee_fs_settings_201

通义千问账号

        HuggingFists系统没有提供内置的通义千问账号，所以用户需要先去申请一个通义千问账号。用户可通过开通DashScope API Key帮助来获取API Key。

        其次，在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个阿里灵积访问账号。进入资源账号界面后，选择添加资源账号，弹出如下的界面：

        选中阿里灵积类型，并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框，填充完成后提交，创建成功。

数据库

• 安装MySQL数据库
• 创建MySQL数据账号。同上一步，创建通义千问账号，在个人信息->个人设置->资源账号中创建一个MySQL数据库对应的账号。
• 创建MySQL数据源。在数据源->数据库中添加MySQL数据源，如下图：

填充数据库ip、端口等信息，选中前一步创建好的访问账号，创建MySQL数据源。

• 基于要抽取的知识，创建数据库表。

表名	kb_person
名称	别名	类型	长度
name	名称	String	128
titles	头衔	String	1024

表名	kb_relation
名称	别名	类型	长度
src	源人物	String	128
relation	关系	String	128
dst	目的人物	String	128

表名	kb_event
名称	别名	类型	长度
name	事件名称	String	512
time	时间	String	128
humans	人物	String	1024

Prompt模板

• 点击“资源库”，点击进入“Prompt”库

• 点击“新建提示模板”，创建Prompt模板。

• 创建提取人物及头衔的提示模板

请帮我分析####后文字中的人物及头衔。并将结果输出为json格式 #### @{content}

• 创建提取人物关系的提示模板

请帮我分析####后文字中的人物关系，并按照关系方向输出数据，如：父子关系时，父亲在前，儿子在后。以json格式输出，格式如下：{"src":"源名称","relation":"关系","dst":"目的名称"} #### @{content}

• 创建提取事件的提示模板

请帮我分析####后文字中的事件及事件相关的人物和时间，并将结果输出为json格式 #### @{content}