文章大纲 样本稀疏与对应的解决方案如何解决工业缺陷检测小样本问题参考1:AIDG(Artificial Intelligent Defect Generator)参考2:灵感来源 : Image-to-Image Diffusion Models 参考文献与学习路径参考博文数据集算法缺陷检测库hugging face 样本稀疏与对应的解决方案 1.数据层面 数据增广 数据增广,就是尽可能产生更多的样本,比如,一张图像,通过裁剪、变换、翻转、加噪声,获得更多样本; 合成数据 比如,通过 GAN 生成数据等。 2.模型层面 数据量比较小会导致模型过拟合,