elasticsearch[一]-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增)

1、初始化 RestClient

在 elasticsearch 提供的 API 中，与 elasticsearch 一切交互都封装在一个名为 RestHighLevelClient 的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与 elasticsearch 的连接。

分为三步：

1）引入 es 的 RestHighLevelClient 依赖：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2）因为 SpringBoot 默认的 ES 版本是 7.6.2，所以我们需要覆盖默认的 ES 版本：

<properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>

3）初始化 RestHighLevelClient：

初始化的代码如下：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200")
));

这里为了单元测试方便，我们创建一个测试类 HotelIndexTest，然后将初始化的代码编写在 @BeforeEach 方法中：

package cn.itcast.hotel;import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;public class HotelIndexTest {private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}

1.1、创建索引库

创建索引库的 API 如下：

代码分为三步：

1）创建 Request 对象。因为是创建索引库的操作，因此 Request 是 CreateIndexRequest。
2）添加请求参数，其实就是 DSL 的 JSON 参数部分。因为 json 字符串很长，这里是定义了静态字符串常量 MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅。
3）发送请求，client.indices() 方法的返回值是 IndicesClient 类型，封装了所有与索引库操作有关的方法。

完整示例

在 hotel-demo 的 cn.itcast.hotel.constants 包下，创建一个类，定义 mapping 映射的 JSON 字符串常量：

package cn.itcast.hotel.constants;public class HotelConstants {public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +"  \"mappings\": {\n" +"    \"properties\": {\n" +"      \"id\": {\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"name\":{\n" +"        \"type\": \"text\",\n" +"        \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +"        \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"      \"address\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"index\": false\n" +"      },\n" +"      \"price\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"score\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"brand\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"      \"city\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"      \"starName\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"business\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"location\":{\n" +"        \"type\": \"geo_point\"\n" +"      },\n" +"      \"pic\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"index\": false\n" +"      },\n" +"      \"all\":{\n" +"        \"type\": \"text\",\n" +"        \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +"      }\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}";
}

在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中，编写单元测试，实现创建索引：

@Test
void createHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");// 2.准备请求的参数：DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

1.2、删除索引库

删除索引库的 DSL 语句非常简单：

DELETE /hotel

与创建索引库相比：

请求方式从 PUT 变为 DELTE
请求路径不变
无请求参数

所以代码的差异，注意体现在 Request 对象上。依然是三步走：

1）创建 Request 对象。这次是 DeleteIndexRequest 对象
2）准备参数。这里是无参
3）发送请求。改用 delete 方法

在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中，编写单元测试，实现删除索引：

@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");// 2.发送请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

1.3、判断索引库是否存在

判断索引库是否存在，本质就是查询，对应的 DSL 是：

GET /hotel

因此与删除的 Java 代码流程是类似的。依然是三步走：

1）创建 Request 对象。这次是 GetIndexRequest 对象
2）准备参数。这里是无参
3）发送请求。改用 exists 方法

@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");// 2.发送请求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.输出System.err.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");
}

1.4、总结

JavaRestClient 操作 elasticsearch 的流程基本类似。核心是 client.indices() 方法来获取索引库的操作对象。

索引库操作的基本步骤：

初始化 RestHighLevelClient
创建 XxxIndexRequest。XXX 是 Create、Get、Delete
准备 DSL（ Create 时需要，其它是无参）
发送请求。调用 RestHighLevelClient#indices().xxx() 方法，xxx 是 create、exists、delete

2、RestClient 操作文档

为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情：

初始化 RestHighLevelClient
我们的酒店数据在数据库，需要利用 IHotelService 去查询，所以注入这个接口

package cn.itcast.hotel;import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;
import java.util.List;@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {@Autowiredprivate IHotelService hotelService;private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}

2.1、新增文档

我们要将数据库的酒店数据查询出来，写入 elasticsearch 中。

2.1.1、索引库实体类

数据库查询后的结果是一个 Hotel 类型的对象。结构如下：

@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {@TableId(type = IdType.INPUT)private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String longitude;private String latitude;private String pic;
}

与我们的索引库结构存在差异：

longitude 和 latitude 需要合并为 location

因此，我们需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合：

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id = hotel.getId();this.name = hotel.getName();this.address = hotel.getAddress();this.price = hotel.getPrice();this.score = hotel.getScore();this.brand = hotel.getBrand();this.city = hotel.getCity();this.starName = hotel.getStarName();this.business = hotel.getBusiness();this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();this.pic = hotel.getPic();}
}

2.1.2. 语法说明

新增文档的 DSL 语句如下：

POST /{索引库名}/_doc/1
{"name": "Jack","age": 21
}

对应的 java 代码如图：

可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：

1）创建 Request 对象
2）准备请求参数，也就是 DSL 中的 JSON 文档
3）发送请求

变化的地方在于，这里直接使用 client.xxx() 的 API，不再需要 client.indices() 了。

2.1.3、完整代码

我们导入酒店数据，基本流程一致，但是需要考虑几点变化：

酒店数据来自于数据库，我们需要先查询出来，得到 hotel 对象
hotel 对象需要转为 HotelDoc 对象
HotelDoc 需要序列化为 json 格式

因此，代码整体步骤如下：

1）根据 id 查询酒店数据 Hotel
2）将 Hotel 封装为 HotelDoc
3）将 HotelDoc 序列化为 JSON
4）创建 IndexRequest，指定索引库名和 id
5）准备请求参数，也就是 JSON 文档
6）发送请求

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中，编写单元测试：

@Test
void testAddDocument() throws IOException {// 1.根据id查询酒店数据Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);// 2.转换为文档类型HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 3.将HotelDoc转jsonString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 1.准备Request对象IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());// 2.准备Json文档request.source(json, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

2.2、查询文档

2.2.1、语法说明

查询的 DSL 语句如下：

GET /hotel/_doc/{id}

非常简单，因此代码大概分两步：

准备 Request 对象
发送请求

不过查询的目的是得到结果，解析为 HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：

可以看到，结果是一个 JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为 Java 对象即可。

与之前类似，也是三步走：

1）准备 Request 对象。这次是查询，所以是 GetRequest
2）发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用 client.get() 方法
3）解析结果，就是对 JSON 做反序列化

2.2.2、完整代码

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中，编写单元测试：

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1.准备RequestGetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");// 2.发送请求，得到响应GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.解析响应结果String json = response.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);
}

2.3. 删除文档

删除的 DSL 为是这样的：

DELETE /hotel/_doc/{id}

与查询相比，仅仅是请求方式从 DELETE 变成 GET，可以想象 Java 代码应该依然是三步走：

1）准备 Request 对象，因为是删除，这次是 DeleteRequest 对象。要指定索引库名和 id
2）准备参数，无参
3）发送请求。因为是删除，所以是 client.delete() 方法

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中，编写单元测试：

@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {// 1.准备RequestDeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");// 2.发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

2.4、修改文档

2.4.1、语法说明

修改我们讲过两种方式：

全量修改：本质是先根据 id 删除，再新增
增量修改：修改文档中的指定字段值

在 RestClient 的 API 中，全量修改与新增的 API 完全一致，判断依据是 ID：

如果新增时，ID 已经存在，则修改
如果新增时，ID 不存在，则新增

这里不再赘述，我们主要关注增量修改。

代码示例如图：

与之前类似，也是三步走：

1）准备 Request 对象。这次是修改，所以是 UpdateRequest
2）准备参数。也就是 JSON 文档，里面包含要修改的字段
3）更新文档。这里调用 client.update() 方法

2.4.2. 完整代码

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中，编写单元测试：

@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {// 1.准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");// 2.准备请求参数request.doc("price", "952","starName", "四钻");// 3.发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

2.5、批量导入文档

案例需求：利用 BulkRequest 批量将数据库数据导入到索引库中。

步骤如下：

利用 mybatis-plus 查询酒店数据
将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）
利用 JavaRestClient 中的 BulkRequest 批处理，实现批量新增文档

2.5.1. 语法说明

批量处理 BulkRequest，其本质就是将多个普通的 CRUD 请求组合在一起发送。

其中提供了一个 add 方法，用来添加其他请求：

可以看到，能添加的请求包括：

IndexRequest，也就是新增
UpdateRequest，也就是修改
DeleteRequest，也就是删除

因此 Bulk 中添加了多个 IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：

其实还是三步走：

1）创建 Request 对象。这里是 BulkRequest
2）准备参数。批处理的参数，就是其它 Request 对象，这里就是多个 IndexRequest
3）发起请求。这里是批处理，调用的方法为 client.bulk() 方法

我们在导入酒店数据时，将上述代码改造成 for 循环处理即可。

2.5.2. 完整代码

在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中，编写单元测试：

    /*** 批量导入es* @throws IOException*/@Testvoid testBatchImportDocument() throws IOException {// 1、批量查询数据库数据List<Hotel> list = hotelService.list();// 2、创建 request 对象BulkRequest request = new BulkRequest();// 3、转换文档格式for (Hotel hotel : list) {HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString()).source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));}// 4、发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);}