第六届年度金猿榜单/奖项
“第六届年度金猿季策划活动——2023大数据产业创新技术突破榜单/奖项”由金猿X数据猿X上海大数据联盟共同推出。
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第六届 “年度金猿季大型主题策划活动”由金猿、数据猿、上海大数据联盟共同组成的金猿组委会发起，在继续深耕大数据产业，以促进大数据产业进步为宗旨的前提下，推出了以“小趋势·大未来”为主题的2023年度金猿季。组委会希望在数字经济及数据要素X大潮中，激发企业的数据资产价值与数据技术能力，进而推动整个产业的转型升级。
本届金猿季，在历经数月的时间里，数百家参与申报方向金猿评选委员会提交了众多丰富精彩的申报内容材料，最终评选出了以下七大类榜单/奖项：
①《2023大数据产业年度优秀CIO》榜单/奖项
②《2023大数据产业年度趋势人物》榜单/奖项
③《2023大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项
④《2023大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项
⑤《2023大数据产业年度创新技术突破》榜单/奖项
⑥《2023大数据产业年度创新服务产品》榜单/奖项
⑦《2023大数据产业年度最具投资价值》榜单/奖项
本次上榜的CIO、人物、企业、国产化/信创、产品、投资，以及技术类榜单/奖项申报方，均在第六届金猿奖颁奖典礼现场获颁荣誉奖杯（技术奖项还获颁一份技术团队荣誉证书）予以鼓励，并在数据猿20+国内外传播发布渠道，以及外部合作媒体同步全网传播，面向包括金融、医疗、消费、 工业、娱乐等在内的全行业，展示大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链、5G等新技术结合下的落地应用与发展潜力。
《2023大数据产业年度创新技术突破》奖 现场颁奖仪式
以下是
“2023大数据产业年度创新技术突破榜”
荣登此次榜单并获奖项的各项技术、相关负责人及隶属企业，排名不分先后，均按字母顺序排列。
★丨上榜获奖技术：双节点集群下防止脑裂方法和装置、电子设备和存储介质
节点的集群由两台计算机组成，每个计算机都称为集群中的一个节点(Node)。由于网络、系统等存在故障（如：网络中某一个交换机存在故障），一个集群可能分裂为两个组(Node Group)，这种现象叫做脑裂(Brain Split)。当集群发生脑裂后，分裂的两个节点组中的每一个节点组都无法通过心跳信息或者租约信息检测到对方的存在...>查看更多详情
●带队负责人：吴业亮
吴业亮，安超云研发中心技术架构部负责人，在云计算领域拥有十多年的架构设计及研发经验。擅长分布式集群、操作系统、虚拟化、数据库等专业领域，在云计算领域作为第一作者拥有四五十个发明专利。
研发团队核心成员：胡进、李瑞友、施永辉
●隶属企业：安超云
★丨上榜获奖技术：数字人生成方法及装置计算机可读存
华院数智人在传统人机交互形式上增加可视化形象和肢体语言，基于领域知识的对话智能，旨在打造能说会动、能思会想、真情实感的“数智人”。华院计算专注于AI驱动数字人持续迭代更新，目前已推出智能视频生成平台、虚拟直播平台、交互式智能终端三大系列产品矩阵，可作为虚拟主播、虚拟导览、虚拟客户经理以及虚拟客服等在各大行业广泛应用...>查看更多详情
●带队负责人：贾皓文
贾皓文，华院计算技术总监，数字人事业部负责人。毕业于西北工业大学，十余年互联网行业工作经验，擅长大规模、分布式、云原生系统的架构设计及项目管理。连续创业者，曾任阿里架构师，先后参与过网商银行、芝麻信用、花呗、借呗以及菜鸟柔性自动化等多款现象级互联网产品的研发落地及项目管理流程。
研发团队核心成员：虞钉钉、刘江、曹培、田欣瑜
●隶属企业：华院计算
★丨上榜获奖技术：TiDB DDL任务的并行处理方法
本申请实施例提供了一种DDL任务的并行处理方法、计算节点、电子设备、计算机可读存储介质，可以解决现有技术的上述问题。提供了一种DDL任务的并行处理方法、计算节点及电子设备，涉及数据库领域...>查看更多详情
●带队负责人：黄文俊
黄文俊，PingCAP TiDB数据服务研发工程师，同时也是TiDB中CTE功能开发的负责人，致力于TiDB DDL的演进。
研发团队核心成员：李霞、黄潇、刘奇、黄东旭、崔秋
●隶属企业：PingCAP
★丨上榜获奖技术：基于数据模型的自然语言数据查询系统
自然语言技术的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。Smartbi作为中国领先的BI软件供应商，利用自身多年在BI行业的沉淀的客户数量和丰富的业务场景的优势，持续探索自然语言和AI在商业智能领域的应用...>查看更多详情
●带队负责人：吴华夫
吴华夫于2001年毕业于武汉大学计算机软件专业，获得学士学位；2005年6月获得中山大学软件工程硕士学位。2001-2011年在广州菲奈特软件有限公司先后担任BI研发工程师、研发部门经理等职位，主导了BI系列产品研发。
研发团队核心成员：秦彬、黄田安、高梓尧、黄辰扬
●隶属企业：思迈特软件
★丨上榜获奖技术：一种位置隐私保护的虚拟轨迹生成算法
本发明涉及一种位置隐私保护的虚拟轨迹生成算法，其包括：移动设备端将用户的当前位置信息和查询信息发送至中心匿名服务器；中心匿名服务器基于虚拟轨迹生成算法将所述当前位置信息和查询参数进行匿名加密处理，并将匿名加密处理后的数据发送给LBS服务器进行服务查询...>查看更多详情
●带队负责人：黄兴丽
黄兴丽，数位创始人兼CEO；北京科技大学工商管理硕士，原百度销售团队高级总监，拥有16年管理经验，带领数百人团队，曾任招商信诺上海运营总监，曾任“零售连锁黄埔军校”顺电门店总经理。
研发团队核心成员：黄兴鲁、姜辉
●隶属企业：数位大数据
★丨上榜获奖技术：基于融合视觉信息的文档目录智能生成方法及系统
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及基于融合视觉信息的文档目录智能生成方法及系统，以及基于融合视觉信息的文档目录智能生成方法及系统，包括对上传的文件进行文本视觉识别，得到视觉信息；视觉信息包括文本行信息及坐标；将视觉信息输入第一文本分类模型，输出目标换行标签...>查看更多详情
●带队负责人：孙林君
孙林君，吉林大学数学系学士，大连理工大学人工神经网络计算方向硕士，历任摩托罗拉、阿里巴巴资深算法专家，深耕大数据智能领域近20年。阿里期间，主持开发智能决策维权客服及智能运筹中枢产品，支撑集团核心业务。2018年创立AI科技公司“实在智能”，基于AGI大模型+超自动化技术，领跑人机协同时代 。孙林君坚信用深度技术赋能产品创新，带领公司在科技创新领域深度探索，持续在核心底层人工智能技术及创新成果转化上大力投入，拥有60余项专利和200余项软著。
研发团队核心成员：马富欣
●隶属企业：实在智能
★丨上榜获奖技术：一种时序数据的高效存储方法
本发明公开了一种高效的时序数据存储方法，包括：分别存储每个数据采样器采集的时序数据及其静态属性数据；在存储每个时间序列时，根据每个时间序列的唯一ID，存储对应的时间序列数据；在存储静态属性数据时，将静态属性数据独立存储在另一个数据库中，每个数据采样器在存储静态属性数据的数据库中保存一条对应的记录。本发明可以节省存储空间，提高处理效率和处理速度，帮助用户灵活地进行查询处理...>查看更多详情
●带队负责人：陶建辉
陶建辉， TDengine创始人与核心开发。1994年到美国留学，1997年起，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作。2008 年初回到北京创办和信，后被联发科收购。2013 年初创办快乐妈咪，后被太平洋网络收购。2017年5月创办涛思数据，专注物联网大数据的处理，产品TDengine开源后，在GitHub全球趋势排行榜上多日排名第一。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。
研发团队核心成员：程洪泽、关胜亮、廖浩均
●隶属企业：TDengine
★丨上榜获奖技术：一种训练样本集的数据增强方法、装置、设备及存储介质
星环科技创新的训练样本集的数据增强技术，通过确定数据样本集的归因特征集合，并根据所述归因特征集合中的归因特征，将所述数据样本集划分为至少两个数据样本子集；根据所述数据样本子集的第一评估指标数值对所述数据样本子集进行分类，形成存在推理错误的错误数据样本子集和不存在推理错误的正常数据样本子集...>查看更多详情
●带队负责人：杨一帆
杨一帆，现任星环科技副总裁。2008 年中国科学技术大学本科毕业，后续在University of Kentucky获得统计博士学位。曾在Bank of America 反洗钱部门和阿里巴巴搜索事业部对抗智能团队任职。目前就职于星环科技人工智能产品部门。有丰富的反洗钱、反作弊业务背景和统计学习、深度学习、图计算研究经历。主要研究领域在大数据、人工智能、数据安全、隐私计算等基础软件，是《机器学习实战》《数据安全与流通——技术、架构与实践》作者。
研发团队核心成员：夏正勋、唐剑飞、张燕
●隶属企业：星环科技
★丨上榜获奖技术：一种数据查询以及分析方法、装置、设备及存储介质
本次申报的技术涉及一种数据查询与分析方法、装置、设备及存储介质，主要关注大数据技术领域。其解决的关键问题在于提高数据查询的准确率以及数据索引的异常分析准确率，通过对索引特征信息的聚类分析实现了对目标任务数据的根因分析...>查看更多详情
●带队负责人：马云
马云，毕业于北京邮电大学，拥有15年商业智能产品研发、质量保证等工作经验，曾在知名BI公司担任团队领导人，完成了多个版本的研发任务。主要研发方向包括：云计算框架，图表引擎，数据展现，数据处理，数据输出，系统优化等等。
研发团队核心成员：孙丰、王笑晨
●隶属企业：永洪科技
★丨上榜获奖技术：数据库子事务性能优化方法
该技术方案通过本地内存优化数据库中子事务的处理性能，并基于xmin确保子事务 优化时主库备库的数据一致性，从而实现了数据 库的性能优化。基于该技术方案，在多并发场景下，子事务的处理也能够高效执行...>查看更多详情
●带队负责人：洪建辉
洪建辉，亚信安慧AntDB-T数据库的研发带头人，曾在多家知名大中型企业担任研发总监、技术总监和首席信息官等技术管理职务，负责过多项国防领域国产数据库项目，拥有20多年软件研发和管理经验，10多年分布式数据库和云数据库研发经验。其带头研发的亚信安慧AntDB-T数据库已广泛应用于我国24个省、市、自治区的通信运营商核心业务系统，为推动通信行业基础软件国产化作出了重要贡献。
研发团队核心成员：梁博、余秀明、马珊珊
●隶属企业：亚信安慧
★丨上榜获奖技术：适配多云平台的多微服务分布式框架的构建系统及方法
本发明公开了适配多云平台的多微服务分布式框架的构建系统，包括统一注解定义模块、多云平台多微服务框架注册引擎、多云平台多微服务框架打包引擎；其中：统一注解定义模块，提供统一抽象的注解标记以替换微服务框架运作配置自定义协议注解...>查看更多详情
●带队负责人：陈新宇
陈新宇，云徙科技联合创始人、首席架构师，中国软件行业协会应用软件产品云服务分会“数字企业中台应用专家顾问团”副主任专家，香港中文大学计算机科学与工程学博士，领导了云徙科技数字中台系统的规划、建设并赋能企业落地实施。曾负责并参与大型企业管理软件基础架构和平台的设计与研发。此外，还曾参与数据库的自然语言交互、分布式系统、软件可靠性等多项学术性研究项目。
研发团队核心成员：郭逸重、张优杨、林超亮
●隶属企业：云徙科技
★丨上榜获奖技术：资源管理方法、装置、电子设备及存储介质
本技术方案通过定义逻辑计算租户和团队模型，将计算资源管控和组织结构管控进行解耦，让用户体系、组织架构体系、租户体系、计算实例之间既保证彼此一定的独立性，同时又能形成互相关联、逻辑清晰、脉络明确的管理链路，让整个计算资源管理链路更加高效，同时也能兼顾灵活性，从而满足大数据体系下，各类复杂资源管控需求，提升管控效能...>查看更多详情
●带队负责人：薛高飞
薛高飞，重庆邮电大学通信与信息系统硕士，拥有丰富经验和深厚技术背景的数据领域专家。2014 年加入亚信，现任数据中台产品总监。负责规划、设计并实施各类数据治理、数据开发等产品，这些产品在电信、政务、能源等多个行业中得到了广泛应用，为各行业的数字化转型和升级提供强大的支持。
研发团队核心成员：梅珂夫、刘睿、蒋顺
●隶属企业：亚信科技
★丨上榜获奖技术：一种基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法
本技术的应用价值在于缓解了简单样本扩充和提高分类器算法效果不理想问题。文本分类是一种典型的有监督学习问题，有监督学习面临的一个主要问题就是需要通过大量的人工标记的训练样本来进行学习。然而在实际应用中，获得有标签的训练样本通常需要耗费巨大的人力物力，这就是所谓的“标注瓶颈”...>查看更多详情
●带队负责人：卢云川
卢云川，中新赛克副总兼大数据产品线总经理。清华大学硕士，高级工程师，现任中新赛克大数据产品总经理，中国数据库专委会委员，中国互联网网络安全威胁治理联盟成员单位负责人，南京市人工智能行业协会副理事长。在电信、大数据、人工智能领域深耕20余年，拥有知识产权5项，主导并参与国家242信息安全专项、江苏省战略性新兴专项等8项省部级科技项目。
研发团队核心成员：张全、卓可秋
●隶属企业：中新赛克
品牌介绍
“金猿”品牌由数据猿发起，至今以一年一度的“年度金猿季大型主题策划活动”形式成功举办至第六届。每年的金猿季，都会是业内下半年度的一大盛况，均会有数百位业内领袖与优秀企业申报参与，最终评选出年度金猿榜并颁发荣誉奖杯。
数据猿——关注大数据产业的技术应用新媒体。数据猿致力于以大数据的产业应用视角，关注报道金融、工业、医疗、消费等为代表的全行业，并以大数据视角，重点关注人工智能与云计算领域。数据猿也持续关注物联网、半导体、新能源等重要领域的大数据技术应用及发展情况。
