加载并理解您的数据。

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1、使用Pandas了解你的数据

任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据。您将使用Pandas库进行此操作。Pandas是数据科学家用来探索和操纵数据的主要工具。大多数人在代码中将panda缩写为pd

In [1]:

import pandas as pd

Pandas库中最重要的部分是DataFrame。DataFrame包含您可能认为是表的数据类型。这类似于Excel中的工作表或SQL数据库中的表。

Pandas有强大的方法来处理你想用这种类型的数据做的大多数事情。

举个例子，我们来看看澳大利亚墨尔本的房价数据。在实践练习中，您将把同样的过程应用于一个新的数据集，该数据集包含爱荷华州的房价。

示例（墨尔本）数据位于文件路径melbourne housing snapshot/melb_data.csv。

我们使用以下命令加载和浏览数据：

In [2]:

#将文