石油化工智慧安监方案:TSINGSEE青犀视频AI智能识别安全生产风险预警平台建设

一、行业背景

石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业,其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展,运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平,已成为行业的发展趋势。基于AI智能检测技术,可以对石化监管场景中的脱岗/离岗、抽烟、防护用具穿戴、明火、液体/气体跑冒滴漏、人员入侵等其他危险/违规行为进行监测与自动预警。通过智能视频技术助力企业安全生产,及时发现安全隐患,提高管理水平,运用人工智能与人力协同的方式,可以提高监管效率、解放人力。

二、方案概述

TSINGSEE青犀视频智能分析系统以AI视频智能识别与分析能力为核心,通过对监控视频进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,对石化监管场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等,满足企业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。

在石化行业的场景监管中,TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台可对重点监控区域进行AI场景智能检测与分析,对未按规定佩戴安全帽、着劳保服装、单人进入危险区域、人员作业站位不规范、爆炸危险区人员接打电话、禁烟区域人员抽烟,吊装作业违规等场景,实施智能分析预警,降低现场风险,分级管控等措施,最终实现通过AI手段来达到防患于未然的目的。

三、AI视频智能分析技术

1、通用性智能检测

1)防护装备穿戴检测:针对危化工厂场景中的工作人员防护装备穿戴是否合规进行检测,包括:安全帽检测、工作服检测、安全带检测等,若检测到人员穿戴异常,则立即触发告警并记录。

2)车辆检测:支持对视频画面中的危化品车辆进行抓拍、检测与识别,具体包括:车辆驶入、车辆驶离、停放位置检测等。

3)人员行为检测:识别人员行为,包括:人员倒地检、抽烟、打电话、玩手机、在岗/离岗检测等。

4)消防安全检测:

  • 烟火识别:对危化企业的消防安全场景进行智能化监管,检测固定区域监控画面内是否存在烟雾、火焰的消防风险隐患,当识别到烟雾,系统自动发出告警并记录。

  • 消防器材检测:包括消防器材放置、消防器材拿出/缺失检测等。

5)警戒区入侵检测:检测视频划定区域内是否有人员闯入。

2、专业性智能检测

1)装卸过程安全检测:对危化品车辆的充装作业全流程进行安全监管,包括装卸前、装卸中、装卸后,对操作过程中是否存在违规现象及行为进行实时监测与预警,包括车前挡车牌检测、装卸前阀门检查动作检测、防溜车垫木放置检测等。

2)跑冒滴漏检测:实时检测液体是否有泄漏(可见光)、非常温液体是否有泄漏(红外热成像)的异常情况。

四、视频融合技术

安防监控/视频汇聚/视频监控EasyCVR视频融合平台可将化工厂区内各个区域部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理,达到监控中心统一、集中、高效监管的目的。

视频汇聚/视频云存储平台EasyCVR可支持多协议(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK)、多设备接入,实现海量资源的轻量化接入、统一的设备管理、配置控制和分析应用。利用部署在各区域内的监控视频,可对石油化工厂的充装、装卸、停泊、贮存、停车等全环节进行监管。视频平台支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选。

将设备采集的数据经AI智能检测分析后,统一汇聚至EasyCVR视频融合平台,并进行数据分析与统计的可视化结果展示,构建基于AI视频智能识别技术的石化企业安全生产风险预警平台。

TSINGSEE青犀视频智能分析AI算法系统基于AI智能识别技术,可自动实时监测危化品企业安全生产过程中(通用安防场景、码头管理、仓库管理、SOP全流程、装卸车流程、动火作业、高处作业等)的人、车、物、行为等,能准确检测识别出异常事件并及时预警,对安全生产过程进行全面智能感知、主动预警、决策辅助。

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