Opencv基础用法学习2

案例1：调整图片颜色

在opencv中的读图方式是BGR,常见的读图方式是RGB

// opencv 调整颜色
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>int main()
{// 读取图片cv::Mat src = cv::imread("./media/dog.jpg");// BGR -> Graycv::Mat gray;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、转换方式cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);// BGR -> HSV，Hue(色调)、Saturation(饱和度)、Value(明度)cv::Mat hsv;cv::cvtColor(src, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);// BGR -> RGBcv::Mat rgb;cv::cvtColor(src, rgb, cv::COLOR_BGR2RGB);// 保存cv::imwrite("./output/1.gray.jpg", gray);cv::imwrite("./output/1.hsv.jpg", hsv);cv::imwrite("./output/1.rgb.jpg", rgb);return 0;
}

案例2：图像滤波处理

// opencv 图像滤波
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>int main()
{// 读取图片cv::Mat src = cv::imread("./media/dog.jpg");// 高斯模糊cv::Mat blur;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、卷积核大小cv::GaussianBlur(src, blur, cv::Size(7, 7), 0);// 膨胀cv::Mat dilate;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、卷积核大小cv::dilate(src, dilate, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5)));// 腐蚀cv::Mat erode;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、卷积核大小cv::erode(src, erode, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5)));// 保存cv::imwrite("./output/2.blur.jpg", blur);cv::imwrite("./output/2.dilate.jpg", dilate);cv::imwrite("./output/2.erode.jpg", erode);return 0;
}

案例3：图片形状调整及拼接翻转操作

// 形状调整
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>int main()
{// 读取图像cv::Mat cat_img = cv::imread("./media/cat.jpg");// ======== resize ========cv::Mat cat_resize;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、输出图像大小cv::resize(cat_img, cat_resize, cv::Size(320, 240));// 保存cv::imwrite("./output/3.cat_resize.jpg", cat_resize);// ======== copy ========cv::Mat copy;cat_img.copyTo(copy);cv::imwrite("./output/3.copy.jpg", copy);// ======== ROI裁剪 ========cv::Rect rect(100, 100, 200, 100); // x, y, width, heightcv::Mat roi = cat_img(rect);cv::imwrite("./output/3.roi.jpg", roi);// ======== 拼接 ========cv::Mat dog_img = cv::imread("./media/dog.jpg");cv::Mat dog_resize;cv::resize(dog_img, dog_resize, cv::Size(320, 240));// 水平拼接，需要保证两张图片的高度（rows）一致cv::Mat hconcat_img;cv::hconcat(cat_resize, dog_resize, hconcat_img);cv::imwrite("./output/3.hconcat.jpg", hconcat_img);// 或者使用vector方式std::vector<cv::Mat> imgs{cat_resize, dog_resize, cat_resize, dog_resize};cv::Mat hconcat_img2;cv::hconcat(imgs, hconcat_img2);cv::imwrite("./output/3.hconcat2.jpg", hconcat_img2);// 数组方式cv::Mat imgs_arr[] = {dog_resize, cat_resize, dog_resize, cat_resize};cv::Mat hconcat_img3;cv::hconcat(imgs_arr, 4, hconcat_img3); // 4是数组长度cv::imwrite("./output/3.hconcat3.jpg", hconcat_img3);// 垂直拼接，需要保证两张图片的宽度（cols）一致cv::Mat vconcat_img;cv::vconcat(cat_resize, dog_resize, vconcat_img);cv::imwrite("./output/3.vconcat.jpg", vconcat_img);// ======== 翻转 ========cv::Mat flip;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、翻转方向cv::flip(cat_img, flip, 1); // 1表示水平翻转，0表示垂直翻转，-1表示水平垂直翻转cv::imwrite("./output/3.flip.jpg", flip);// ======== 旋转 ========cv::Mat rotate;// 三个参数分别是输入图像、输出图像、旋转角度cv::rotate(cat_img, rotate, cv::ROTATE_90_CLOCKWISE); // 顺时针旋转90度cv::imwrite("./output/3.rotate.jpg", rotate);return 0;
}

案例4：绘制文字和图形

// 绘制文字和图形
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>int main()
{// 创建一个黑色图像，参数分别是图像大小、图像类型，CV_8UC3表示8位无符号整数，3通道cv::Mat image = cv::Mat::zeros(cv::Size(600, 600), CV_8UC3);// 绘制直线，参数分别是图像、起点、终点、颜色、线宽、线型cv::line(image, cv::Point(50, 50), cv::Point(350, 250), cv::Scalar(0, 0, 255), 2, cv::LINE_AA);// 绘制矩形，参数分别是图像、左上角、右下角、颜色、线宽、线型cv::rectangle(image, cv::Point(50, 50), cv::Point(350, 250), cv::Scalar(0, 255, 0), 2, cv::LINE_AA);// 绘制圆形，参数分别是图像、圆心、半径、颜色、线宽、线型cv::circle(image, cv::Point(200, 150), 100, cv::Scalar(255, 0, 0), 2, cv::LINE_AA);// 实心cv::circle(image, cv::Point(200, 150), 50, cv::Scalar(255, 0, 0), -1, cv::LINE_AA);// // ================== 多边形 ==================// cv::Point points[2][4]; // 定义两个多边形的顶点数组// // 第一个多边形的顶点// points[0][0] = cv::Point(100, 115);// points[0][1] = cv::Point(255, 135);// points[0][2] = cv::Point(140, 365);// points[0][3] = cv::Point(100, 300);// // 第二个多边形的顶点// points[1][0] = cv::Point(300, 315);// points[1][1] = cv::Point(555, 335);// points[1][2] = cv::Point(340, 565);// points[1][3] = cv::Point(300, 500);// // ppt[] 要同时添加两个多边形顶点数组的地址）// const cv::Point *pts_v[] = {points[0], points[1]};// // npts_v[]要定义每个多边形的顶点数// int npts_v[] = {4, 4};// // 绘制多边形，参数分别是图像、顶点数组、顶点数、曲线数量、是否闭合、颜色、线宽、线型// cv::polylines(image, pts_v, npts_v, 2, true, cv::Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);// ================== 使用vector绘制多边形 ==================std::vector<cv::Point> points_v;// 随机生成5个点for (int i = 0; i < 5; i++){points_v.push_back(cv::Point(rand() % 600, rand() % 600));}// 绘制多边形，参数分别是图像、顶点容器、是否闭合、颜色、线宽、线型cv::polylines(image, points_v, true, cv::Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);// ================== 绘制文字 ==================// 参数分别是图像、文字、文字位置、字体、字体大小、颜色、线宽、线型cv::putText(image, "Hello World!", cv::Point(400, 50), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, cv::Scalar(255, 255, 255), 2, 8, 0);// 保存cv::imwrite("./output/4.drawing.jpg", image);return 0;
}

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