数据结构与算法-二叉树-层次遍历I

二叉树层次遍历I

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

思路:提到层次遍历,首先想到的就是用队列,首先将头节点放入队列中,然后出队,将出队节点的左节点和右节点分别入队,一直重复该操作,直到队列为空。

但是该题要求输出要求每一层放到一个List中,所以需要在原有基础上,做一些调整。通过获取队列的大小,来判断哪些节点是在同一层

解题:

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();if(root != null) {queue.add(root);}while(!queue.isEmpty()) {List<Integer> arr = new ArrayList<>();int currenLvelSize = queue.size();for (int i = 1; i <= currenLvelSize; i++) {TreeNode poll = queue.poll();arr.add(poll.val);if(poll.left != null) {queue.add(poll.left);}if(poll.right != null) {queue.add(poll.right);}}res.add(arr);}return res;}
}

我最开始想到的思路就是在每一层结束的时候添加一个标记位,来表示该层的结束。实现代码如下:

个人觉得没什么问题,但是最终力扣判定超时。不知道为啥。

public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();if(root != null) {queue.add(root);queue.add(new TreeNode(Integer.MAX_VALUE));}while(!queue.isEmpty()) {List<Integer> arr = new ArrayList<>();while (!queue.isEmpty() && queue.peek().val != Integer.MAX_VALUE) {TreeNode poll = queue.poll();arr.add(poll.val);if(poll.left != null) {queue.add(poll.left);}if(poll.right != null) {queue.add(poll.right);}}queue.add(new TreeNode(Integer.MAX_VALUE));if(arr.size()>0) {res.add(arr);}queue.poll();}return res;}

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