Backtrader 文档学习-Indicators 开发

Backtrader 文档学习-Indicators 开发

1. Indicators 开发需要

Indicators 开发需要:

  • 从Indicator(直接或从已存在的子类)继承派生的类
  • 定义中包括Lines
  • 指标必须至少有Line。既可以从现有的Line派生,也可以用已定义的Line
  • 选择性地定义可以改变行为的参数
  • 可选地提供/定制元素,能够合理地绘制indicators
  • 在__init__中完全定义Line,并绑定(赋值)到Line到Indicator,或者在next(可选)once方法定义赋值。
  • 如果在初始化期间可以用逻辑/算术运算定义Indicator,然后把结果分配给Line:完成 ?
  • 如果不是在init中定义的情况,则至少必须提供next,其中Indicator必须将值分配给Line[0]
  • 用strategy中的once方法,可以实现runonce模式(批处理操作)的计算优化。

2. 重要提示:幂等性

查了一下什么是幂等性。
幂等是一个数学和计算机科学中的概念,描述的是一种特定的函数或操作,即使用相同的参数重复执行时,能够得到相同的结果。

Indicators 处理接收的每一个bar产生输出。不必假设相同的bar发送多少次。运算必须是幂等的 。理解是在相同的Indicator下处理相同的bar ,输出的结果应该是一致的 。
其基本原理是:
同一根bar按index排列,可以多次发送变化的值(即变化的值是收盘价) 。 例如,这使得replay每日时段成为可能,使用由5分钟棒线组成的日内数据。
Indicator还允许平台从实时提要中获取值。

3. A dummy (but functional) indicator

虚拟但是具备功能的Indicator 。

  • 在init初始化中:
class DummyInd(bt.Indicator):lines = ('dummyline',)params = (('value', 5),)def __init__(self):self.lines.dummyline = bt.Max(0.0, self.params.value)

结果:
指示器将始终输出相同的值:0.0或self.params.value。 其实是没有实际意义的。

  • 在next方法中:
class DummyInd(bt.Indicator):lines = ('dummyline',)params = (('value', 5),)def next(self):self.lines.dummyline[0] = max(0.0, self.params.value)

结果:
和init中一样。
区别:
在init中 dummyline 是Line对象。
在next中,dummyline[0] ,是float数值。最后也是组成dummyline的Line对象。

bt.Max方法返回一个lines对象,对于传递给指示器的每个,该对象都会自动迭代。如果使用max,赋值将是无意义的,因为Indicator将有一个固定值(最大值)的成员变量,而不是一条Line。

在next中,直接使用浮点值,所以可以使用标准的max函数。

简化引用 self.lines.dummyline:

self.l.dummyline
或者
self.dummyline

  • 第三个版本,once方法
class DummyInd(bt.Indicator):lines = ('dummyline',)params = (('value', 5),)def next(self):self.lines.dummyline[0] = max(0.0, self.params.value)def once(self, start, end):dummy_array = self.lines.dummyline.arrayfor i in xrange(start, end):dummy_array[i] = max(0.0, self.params.value)

once方法似乎更加有效。

init方法是最好的:

  • 一切都在初始化定义完成
  • next和once(都要经过优化了,因为bt.Max)是自动提供的,不需要处理索引或公式 。
    如果开发需要,也可以重写和next once方法相关的方法:
  • prenext and nexstart
  • preonce and oncestart

4.手工和自动最短周期

SMA手工处理的程序:

class SimpleMovingAverage1(Indicator):lines = ('sma',)params = (('period', 20),)def next(self):datasum = math.fsum(self.data.get(size=self.p.period))self.lines.sma[0] = datasum / self.p.period

虽然看起来不错,但是BT并不知道最小周期是多少,即使该参数被命名为“周期” ,(该名称可能会产生误导,Indicator可能会收到几个具有不同用途的“周期”)
在这种情况下next将调用第一个bar,因为不能返回所需的self.p.period,如何理解 ?

Before solving the situation something has to be taken into account:
在处理这种情况必须考虑以下问题:
The data feeds passed to the indicators may already carry a minimum period
The sample SimpleMovingAverage may be done on for example:
传递给indicators的数据加载可能已经带有最小周期,SMA完成示例:

默认最小周期为1(只需等待进入系统的第一个bar)
另一个是MA,已有定义的周期,如果周期是20,移动平均线也是20,得到的最小周期是40 bar 。

实际上,内部计算是39……因为一旦第一条移动平均线产生了一根bar,这将计算下一条移动平均线,将产生一个重叠棒线,因此需要39根bar。
也带有周期的其他指示器/对象,处理情况的方法如下:

class SimpleMovingAverage1(Indicator):lines = ('sma',)params = (('period', 20),)def __init__(self):self.addminperiod(self.params.period) # 20bar周期def next(self):datasum = math.fsum(self.data.get(size=self.p.period)) # 20 bar周期self.lines.sma[0] = datasum / self.p.period #40周期

测试一下fsum()用途

import math  # 浮点数  
numbers = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]  # 使用 math.fsum 计算和  
total = math.fsum(numbers)  print(total)  # 输出:16.5

addminperiod方法通知系统将该指标所需的额外周期bar考虑到可能存在的任何最小周期中。
如果所有的计算都是用系统指定的周期需求来完成的,此时绝对不需要额外周期。

5.

6.

7.

8.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/629152.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HarmonyOS之sqlite数据库的使用

从API Version 9开始,鸿蒙开发中sqlite使用新接口ohos.data.relationalStore 但是 relationalStore在 getRdbStore操作时,在预览模式运行或者远程模拟器运行都会报错,导致无法使用。查了一圈说只有在真机上可以正常使用,因此这里…

分布式搜索引擎ElasticSearch——基础

分布式搜索引擎ElasticSearch——基础 文章目录 分布式搜索引擎ElasticSearch——基础初识elasticsearch什么是elasticsearchelasticsearch的发展正向索引和倒排索引安装elasticsearch,kibana部署单点es创建网络加载镜像运行 部署kibana部署DevTools 安装IK分词器在…

java----多态

什么是多态 多态是指同一个类型的对象在不同情况下表现出不同的行为。具体来说,多态包括两种类型:静态多态和动态多态。 静态多态(编译时多态)是通过方法重载实现的,即在同一个类中有多个同名但参数列表不同的方法&…

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

人类的逻辑推理往往是一种综合运用不同推理方式的能力。 演绎推理是从已知的前提出发,推断出必然的结论。通过逻辑规则的应用,人们可以从一些已知的事实或前提出发,得出一个必然成立的结论。演绎推理是一种严密的推理方式,它能够保…

STM32F103标准外设库—— 新建工程与库函数(四)

个人名片: 🦁作者简介:一名喜欢分享和记录学习的在校大学生 🐯个人主页:妄北y 🐧个人QQ:2061314755 🐻个人邮箱:2061314755qq.com 🦉个人WeChat:V…

Go新项目-配置文件的选取及区别和写法(1)

先说结论:我们选型TOML yaml,toml,json,ini 实际业务都有用 实际栗子是:我们想要把Go的切片作为配置文件,YAML写起来比较吃力,TOML就很容易了。 配置文件是用于配置计算机程序的参数、初始化设…

文件操作一(非常重要)

文件操作一(非常重要) 一、为什么使用文件?二、什么是文件?三、文件名(简单理解)四、二进制文件和文本文件(重要)五、流的概念(非常重要)六、文件的打开和关闭七、文件的顺序读写函数…

HarmonyOS应用开发者初级认证试题库(鸿蒙)

目录 考试链接: 流程: 选择: 判断: 单选: 多选: 考试链接: 开发者能力认证-职业认证-鸿蒙能力认证-华为开发者学堂 (huawei.com)https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-…

芯品荟 | 电脑机箱键盘副屏市场调研报告

一.产品简介 1.带TFT彩屏电脑机箱 2.带小TFT彩屏电脑键盘 为什么电脑机箱&键盘,要带屏? 带屏的电脑机箱&键盘客户群体? 电竞玩家、设计师、电子发烧友、股民...... 二、市场规模 中国电脑机箱年产量约6000万台,键盘年产量约3亿…

从零开始搭建ubuntu 16.04 pwndocker环境

1.安装VMware-tools 1.1遇到问题 在使用 VMware Workstation时遇到了VMware Tools不能安装的问题,具体表现为:在要安装VMware Tools的虚拟机上右键 ----》安装VMware Tools(T)… 为灰色,不能够点击。 1.2解决方案    1. 关闭虚拟机&…

DWM1000 中断与STM32外部中断

DWM1000 中断与STM32外部中断 概述 DWM1000 本身有很多中断控制,例如发送完成中断,接收完成中断等等, 可以通过IRQ(GPIO8) 送到外部控制器。 DWM1000 IRQ pin可以挂到STM32 的外部中断上。 例如当接收到数据帧后,DWM1000 拉IRQ&…

3.goLand基础语法

目录 概述语法for常量与变量数组切片 slice切片问题问题1问题2 Make 和 New结构体和指针结构体标签 结束 概述 从 java 转来学 go &#xff0c;在此记录&#xff0c;方便以后翻阅。 语法 for package mainimport "fmt"func main() {for i : 0; i < 3; i {fmt.…

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题 拟合神经网络函数过程中会出现两种误差&#xff1a;偏差(bias)和方差(variance) 偏差和误差的区别 欠拟合(underfitting) 当偏差(bias)过大时&#xff0c;如左图&#xff0c;拟合图像存在部分不符合值&#xff0c;称为欠拟合(underfitting) 过拟合(overfitting) …

腾讯云服务器多少钱一个月?5元/月起多配置报价

腾讯云服务器多少钱一个月&#xff1f;5元一个月&#xff0c;年付62元&#xff0c;这么每个月5.1元&#xff0c;官方活动 https://curl.qcloud.com/oRMoSucP 关于腾讯云服务器一个月价格&#xff0c;腾讯云服务器网txyfwq.com分享大家移步到这个活动查看精准报价。 CPU/内存/公…

Linux look命令教程:在排序过的文件中搜索字符串(附案例详解和注意事项)

Linux look命令介绍 look命令(originally from the unix “look” command)用于在排序过的文件中搜索字符串。通常&#xff0c;look命令被用于查找包含给定字符串的行&#xff0c;这对于检查大型文件并查找特定主题或模式非常有用。 Linux look命令适用的Linux版本 以下是lo…

系统的可观察性是指什么?

系统的可观察性是指什么&#xff1f; 本文转自 公众号 ByteByteGo&#xff0c;如有侵权&#xff0c;请联系&#xff0c;立即删除 系统的可观察性是系统设计的重要一环。不可观察的系统无法度量、无法监控、无法改进。 日志、追踪和度量是系统可观测性的三大支柱。 下图显示了…

链表练习 Leetcode234.回文链表

题目传送门&#xff1a;Leetcode234 给你一个单链表的头节点 head &#xff0c;请你判断该链表是否为回文链表。如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,2,1] 输出&#xff1a;true示例 2&…

语聚AI集成抖音丨集简云助力北京自由引擎无缝连接AI大模型,为企业提供即时专业支持

客户介绍 北京自由引擎有限公司作为一家快速发展的初创企业&#xff0c;公司以“创业斯基”为主要运营账号&#xff0c;致力于为B2B用户提供AI营销服务。北京自由引擎迅速崭露头角&#xff0c;成为业内瞩目的新星。核心业务包括提供课程和企业服务&#xff0c;尤其专注于使用A…

基于WebSocket双向通信技术实现-下单提醒和催单(后端)

学习复盘和总结项目亮点。 扩展&#xff1a;该功能能应用在&#xff0c;各种服务类项目中。&#xff08;例如&#xff1a;酒店、洗脚城等系ERP系中提醒类服务&#xff09; 4. 来单提醒 4.1 需求分析和设计 用户下单并且支付成功后&#xff0c;需要第一时间通知外卖商家。通…

Scipy 高级教程——高级插值和拟合

Python Scipy 高级教程&#xff1a;高级插值和拟合 Scipy 提供了强大的插值和拟合工具&#xff0c;用于处理数据之间的关系。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的高级插值和拟合方法&#xff0c;并通过实例演示如何应用这些工具。 1. 高级插值方法 在插值中&#xff0c;我们通常会…