1.1 数据结构和算法内容介绍

1.1.1 先看几个经典的算法面试题

 字符串匹配问题：：

1. 有一个字符串 str1= ““硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好””，和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你”
2. 现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在，就返回第一次出现的位置, 如果没有，则返回-1
3. 要求用最快的速度来完成匹配
4. 你的思路是什么？

 暴力匹配 [简单，但是效率低]
 KMP 算法《部分匹配表》

 汉诺塔游戏,
请完成汉诺塔游戏的代码: 要求：1) 将 A 塔的所有圆盘移动到 C 塔。并且规定，在 2) 小圆盘上不能放大圆盘，
3)在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘

 八皇后问题
八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于 1848 年提出：在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。【92】=> 分治算法

 马踏棋盘算法介绍和游戏演示

1. 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题

2. 将马随机放在国际象棋的 8×8 棋盘 Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求
   每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部 64 个方格

3. 游戏演示: http://www.4399.com/flash/146267_2.htm
   

4. 会使用到图的深度优化遍历算法(DFS) + 贪心算法优化

1.1.2 数据结构和算法的重要性

1. 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算

2. 一般来讲 程序会使用了内存计算框架(比如 Spark)和缓存技术(比如 Redis 等)来优化程序,再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术， 它的核心功能是哪个部分呢？

3. 拿实际工作经历来说, 在 Unix 下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线， 在上线前，做内测，一切 OK,可上线后，服务器就支撑不住了, 公司的 CTO 对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的，就是算法。

4. 目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线 IT 公司(大厂)，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯定有的)

5. 如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构和算法

1.1.3 本套数据结构和算法内容介绍

尚硅谷 韩顺平 数据结构和算法2019 内容介绍.zip

1.1.4 课程亮点和授课方式

1. 课程深入,非蜻蜓点水
2. 课程成体系，非星星点灯
3. 高效而愉快的学习 , 数据结构和算法很有用，很好玩
4. 数据结构和算法很重要，但是相对困难，我们努力做到通俗易懂
5. 采用 应用场景->数据结构或算法->剖析原理->分析实现步骤(图解)->代码实现 的步骤讲解 [比如: 八皇后问题和动态规划算法]
6. 课程目标：让大家掌握本质 , 到达能在工作中灵活运用解决实际问题和优化程序的目的.