使用NumPy可以进行简单的图像处理操作，例如调整图像大小、裁剪图像、旋转图像、改变图像亮度等。下面是一些示例：
1.调整图像大小：
import numpy as np
from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')# 调整图像大小
new_size = (800, 600)
resized_image = image.resize(new_size)# 显示调整后的图像
resized_image.show()
2.裁剪图像：
import numpy as np
from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')# 定义裁剪区域
crop_box = (100, 100, 500, 400) # (left, upper, right, lower)# 裁剪图像
cropped_image = image.crop(crop_box)# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()
3.旋转图像：
import numpy as np
from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')# 旋转图像
angle = 45
rotated_image = image.rotate(angle)# 显示旋转后的图像
rotated_image.show()
4.改变图像亮度：
import numpy as np
from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')# 转换为NumPy数组
image_array = np.array(image)# 增加亮度
brightened_image_array = image_array + 50# 防止像素值超过255
brightened_image_array = np.clip(brightened_image_array, 0, 255)# 转换回图像
brightened_image = Image.fromarray(brightened_image_array)# 显示增加亮度后的图像
brightened_image.show()
这些只是一些简单的示例，使用NumPy可以进行更多复杂的图像处理操作。同时，还可以结合其他库（如OpenCV、Pillow）来实现更丰富的图像处理功能。
