MATLAB - 使用运动学 DH 参数构建机械臂

系列文章目录


前言


一、

 使用 Puma560® 机械手机器人的 Denavit-Hartenberg (DH) 参数,逐步建立刚体树形机器人模型。在连接每个关节时,指定其相对 DH 参数。可视化机器人坐标系,并与最终模型进行交互。

DH 参数定义了每个刚体通过关节与其父体连接的几何形状。这些参数遵循四种变换惯例:

  • A - 两个 Z 轴之间公共法线的长度,垂直于两个轴
  • α - 共同法线的旋转角度
  • d - 沿 Z 轴在法线方向上从父代到子代的偏移量
  • θ - X 轴沿前 Z 轴的旋转角度

以矩阵形式指定 Puma560 机器人 [1] 的参数。

dhparams = [0   	pi/2	0   	0;0.4318	0       0       00.0203	-pi/2	0.15005	0;0   	pi/2	0.4318	0;0       -pi/2	0   	0;0       0       0       0];

创建一个刚体树对象 

robot = rigidBodyTree;

为刚体对象创建一个单元数组,为关节对象创建另一个单元数组。迭代 DH 参数,执行此过程:

  1. 创建一个具有唯一名称的刚体对象。
  2. 创建并命名一个外旋刚体关节对象。
  3. 使用 setFixedTransform 使用 DH 参数指定关节的体到体变换。该函数会忽略 DH 参数的最后一个元素 theta,因为体的角度取决于关节位置。
  4. 使用 addBody 将躯体附加到刚体树。
bodies = cell(6,1);
joints = cell(6,1);
for i = 1:6bodies{i} = rigidBody(['body' num2str(i)]);joints{i} = rigidBodyJoint(['jnt' num2str(i)],"revolute");setFixedTransform(joints{i},dhparams(i,:),"dh");bodies{i}.Joint = joints{i};if i == 1 % Add first body to baseaddBody(robot,bodies{i},"base")else % Add current body to previous body by nameaddBody(robot,bodies{i},bodies{i-1}.Name)end
end

使用 showdetails 或 show 函数验证机器人是否已正确构建。showdetails 功能在 MATLAB® 命令窗口中列出机器人的所有机构。show功能显示指定配置(默认为原点)的机器人。

showdetails(robot)
--------------------
Robot: (6 bodies)Idx    Body Name   Joint Name   Joint Type    Parent Name(Idx)   Children Name(s)---    ---------   ----------   ----------    ----------------   ----------------1        body1         jnt1     revolute             base(0)   body2(2)  2        body2         jnt2     revolute            body1(1)   body3(3)  3        body3         jnt3     revolute            body2(2)   body4(4)  4        body4         jnt4     revolute            body3(3)   body5(5)  5        body5         jnt5     revolute            body4(4)   body6(6)  6        body6         jnt6     revolute            body5(5)   
--------------------
figure(Name="PUMA Robot Model")
show(robot);

二、与机器人模型互动

使用交互式刚体树(interactiveRigidBodyTree)对象可视化机器人模型,以确认其尺寸。 

figure(Name="Interactive GUI")
gui = interactiveRigidBodyTree(robot,MarkerScaleFactor=0.5);

单击并拖动交互式图形用户界面中的标记,重新定位末端执行器。图形用户界面使用逆运动学求解关节位置,以实现与指定末端执行器位置的最佳匹配。右键单击特定的身体坐标系,将其设置为目标标记体,或更改设置特定关节位置的控制方法。 

三、下一步

现在您已经在 MATLAB® 中建立了模型,接下来可能要采取以下步骤。

  • 执行逆运动学,根据所需的末端执行器位置获得关节配置。除模型参数外,指定机器人约束条件,包括瞄准约束条件、笛卡尔边界和姿势目标。
  • 根据航点和其他参数,利用梯形速度曲线、B-样条曲线或多项式轨迹生成轨迹。
  • 利用机器人模型和快速探索随机树(RRT)路径规划器执行机械手规划。
  • 对环境中的障碍物进行碰撞检测,确保机器人安全有效地运动。

参考资料

[1] Corke, P. I., and B. Armstrong-Helouvry. “A Search for Consensus Among Model Parameters Reported for the PUMA 560 Robot.” Proceedings of the 1994 IEEE International Conference on Robotics and Automation, 1608–13. San Diego, CA, USA: IEEE Computer Soc. Press, 1994. https://doi.org/10.1109/ROBOT.1994.351360.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/626087.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

非常好用的Mac清理工具CleanMyMac X 4.14.7 如何取消您对CleanMyMac X的年度订购

CleanMyMac X 4.14.7是Mac平台上的一款非常著名同时非常好用的Mac清理工具。全方位扫描您的Mac系统,让垃圾无处藏身,您只需要轻松单击2次鼠标左键即可清理数G的垃圾,就这么简单。瞬间提升您Mac速度。 CleanMyMac X 4.14.7下载地址&#xff1a…

基于LabVIEW的声音信号采集分析系统开发

摘要:以美国国家仪器(NI)公司开发的LabVIEW虚拟仪器为软件开发平台,设计了一个可以同步实现声音信号采集和分析的多功能模块化软件系统.借助LabVIEW图形化软件相应的声音读取、写入和存储函数实现对声音信号的采集、存储、时域分析和频域分析…

行为树(Behavior Trees)

行为树(Behavior Trees)是一种在游戏开发中广泛使用的AI设计模式,主要用于描述AI的行为和决策过程,实现更加智能和自然的游戏AI。它由多个节点组成,每个节点代表一个行为或决策,按照特定的方式连接在一起&a…

C#编程-自定义属性

命名自定义属性 让我们继续漏洞修复示例,在这个示例中新的自定义属性被命名为BugFixingAttribute。通常的约定是在属性名称后添加单词Attribute。编译器通过允许您调用具有短版名称的属性来支持附加。 因此,可以如以下代码段所示编写该属性: [ BugFixing ( 122,"Sara…

U-Boot学习(3):.config、defconfig文件对比及图形化配置Kconfig

在上一节中,我们介绍了U-Boot编译和.config配置文件生成分析,我们可以通过make xxx__defconfig来进行一些配置,其中xxx__defconfig对应config目录下的基于不同开发板的一些配置,指令执行完后会根据对应的配置在根目录下生成一个.c…

LLM之幻觉(二):大语言模型LLM幻觉缓减技术综述

LLM幻觉缓减技术分为两大主流,梯度方法和非梯度方法。梯度方法是指对基本LLM进行微调;而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。LLM幻觉缓减技术,如下图所示: LLM幻觉缓减技术值得注意的是: 检索增强生成&…

将Sqoop与Hive集成无缝的数据分析

将Sqoop与Hive集成是实现无缝数据分析的重要一步,它可以将关系型数据库中的数据导入到Hive中进行高级数据处理和查询。本文将深入探讨如何实现Sqoop与Hive的集成,并提供详细的示例代码和全面的内容,以帮助大家更好地了解和应用这一技术。 为…

bee工具的使用及创建第一个项目

前提文章:beego的安装及配置参数说明-CSDN博客 提示:beego框架下项目需要再GOPATH/src下进行开发,我的GOPATH是C:\Users\leell\go web项目创建 通过 bee new 创建web项目 C:\Users\leell\go\src>bee new beego-web 2024/01/15 21:40:0…

详细讲解Python连接Mysql的基本操作

目录 前言1. mysql.connector2. pymysql 前言 连接Mysql一般有几种方法,主要讲解mysql.connector以及pymysql的连接 后续如果用到其他库还会持续总结! 对于数据库中的表格,本人设计如下:(为了配合下面的操作) 1. mysql.connector mysql.connector 是一…

自动化的自动化(1)--OPCUA2HTML5

现在的自动化工程师是令人沮丧的,他们努力地实现各个行业的自动化系统,自己却停留在敲键盘的手工劳作的阶段,该解放自己了。这就是“自动化实现自动化”的话题。 OPC 统一架构(简称 OPC UA)是现代工厂自动化中用于机器…

漏洞复现-Yearning front 任意文件读取漏洞(附漏洞检测脚本)

免责声明 文章中涉及的漏洞均已修复,敏感信息均已做打码处理,文章仅做经验分享用途,切勿当真,未授权的攻击属于非法行为!文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的…

身体互联网 (IoB)

现在,我们的互联网网关就是我们手中的一个小设备。 普渡大学副教授施里亚斯森表示。 我们不断地看着这个盒子,我们低着头走路,我们把大部分时间都花在它上面。如果我们不想让这种未来继续下去,我们就需要开发新技术。相反&#x…

#RAG##AIGC#检索增强生成 (RAG) 基本介绍和入门实操示例

本文包括RAG基本介绍和入门实操示例 RAG 基本介绍 通用语言模型可以进行微调以实现一些常见任务,例如情感分析和命名实体识别。这些任务通常不需要额外的背景知识。 对于更复杂和知识密集型的任务,可以构建基于语言模型的系统来访问外部知识源来完成任…

系统架构11 - 数据库基础(上)

数据库基础 数据库基本概念概述三级模式、两级映像概念模式外模式内模式二级映像逻辑独立性物理独立性 数据库设计需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理设计数据库实施阶段据库运行和维护阶段 数据模型E-R模型关系模型模型转换E-R图的联系 关系代数 数据库基本概念 概述 数据…

openpyxl绘制图表

嘿,你是不是在处理Excel文件时感到束手无策?是不是想要一个简单而又强大的工具来处理数据分析和图表制作?别担心,我们有解决方案!让我向你介绍openpyxl,这是一个Python库,专门用于处理Excel文件…

使用MDT将系统升级为Win10

创建升级到Win10任务序列 右键选择Task Sequence ,然后选择NEW Task Sequence 填写ID name 默认配置 选择企业版 默认配置 填写组织 输入Administrator密码 点击下一步 等待完成 我们提前安装一台WIN7,并激活 选择打开 选择是 选择我们要创建好的升级win…

2.3 数据链路层03

2.3 数据链路层03 2.3.7 以太网交换机 1、以太网交换机的基本功能 以太网交换机是基于以太网传输数据的交换机,以太网交换机通常都有多个接口,每个接口都可以直接与一台主机或另一个以太网交换机相连,一般都工作在全双工方式。 以太网交换…

C程序技能:彩色输出

在终端上输出的字体总是单色,但在一些场景彩色输出更能满足需求,在Linux环境中,可以使用终端控制字符来设置输出字符的颜色,在部分版本的Windows系统中也可以使用。本文参考一些文献简要介绍一下在Windows下彩色输出的方法。 1. …

Rust-借用和生命周期

生命周期 一个变量的生命周期就是它从创建到销毁的整个过程。其实我们在前面已经注意到了这样的现象: 然而,如果一个变量永远只能有唯一一个入口可以访问的话,那就太难使用了。因此,所有权还可以借用。 借用 变量对其管理的内存…

从零开始:生产环境如何部署 Bytebase

Bytebase 是面向研发和 DBA 的数据库 DevOps 和 CI/CD 协同平台。目前 Bytebase 在全球类似开源项目中 GitHub Star 数排名第一且增长最快。 Bytebase 的架构 Bytebase 是一个单体架构 (monolith),前端是 Vue3 TypeScript,后端是 Go。前端利用 Go 1.6 …