以下学习 朔宁夫 开发工程师 课程。
缓存可提高程序响应速度。数据库缓存(可过期)/ Redis缓存(Key:Value)/ Memcacheed缓存/ 程序层缓存。
一 缓存
1. 数据库缓存
创建缓存数据表 //
python manage.py createcachetable cache_table
setting //
# 缓存配置
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 数据库缓存 声明此时django项目使用数据库缓存方式进行缓存'LOCATION': 'cache_table' # 指定数据库缓存表的名称}
}
创建新的演示 app //
python manage.py startapp cache_app
setting注册、项目链接总路由、app创建子路由。
path('cache/',include('cache_app.urls', namespace="cache")),
views //
import timefrom django.core.cache import caches
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import renderdef db_show(request):# 实例化缓存对象db_cache = caches["default"]# 判断缓存师傅存在cache_data = db_cache.get("data_cache") # 缓存的数据if cache_data:print("命中缓存")return HttpResponse(cache_data)print("没有命中，开始查找······")time.sleep(10)data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']response = render(request, "advance.html", {"data": data})# 设置缓存db_cache.set("data_cache", response.content, timeout=30)return responsesub route//
app_name = "cache"urlpatterns = [path('db/', db_show),
]
advance.html //
<ul>{% for i in data %}<li>{{ i }}</li>{% endfor %}
</ul>
2. Redis缓存
# 安装依赖 # pip install django-redis # pip install django-redis-cache
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
or
Releases · tporadowski/redis · GitHub
Windows下安装Redis7.0.8_redis7.0.8解压版安装-CSDN博客
最终找资源安装了github上的7+需编译版。安装完成后
1） “服务” 启动 get readyxxx，redis 2项
2）管理员cmd cd /d D:\mysql\redis ， redis-server.exe redis.conf ，
3）管理员cmd cd /d D:\mysql\redis ， redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 ， set a 1 ， get a
4）django terminal D:\mysql\redis> .\redis-cli.exe ， ping ， select 15 ， keys *。可见我的15号库是空的。
setting //
CACHES = {# 数据库缓存'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',# 数据库缓存 声明此时django项目使用数据库缓存方式进行缓存'LOCATION': 'cache_table'# 指定数据库缓存表的名称},# Redis 缓存 (Redis有[0,15]个库select k, 默认0对应6379)# 安装依赖# pip install django-redis# pip install django-redis-cache'redis_cache': {'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache','LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/2', # 设置为本机 2号库'OPTIONS': {'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient'}}
}views //
def redis_show(request):# 实例化缓存对象redis_cache = caches["redis_cache"]# 判断缓存师傅存在cache_data = redis_cache.get("data_cache") # 缓存的数据if cache_data:print("命中缓存")return HttpResponse(cache_data)print("没有命中，开始查找······")time.sleep(10)data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']response = render(request, "advance.html", {"data": data})# 设置缓存redis_cache.set("data_cache", response.content, timeout=30)return response访问页面，未过期时终端可见2号库中数据
3. memcached缓存
# memcached
# 一个单独的服务系统，有自己的端口号
# pip install python-memcached
'mem_cached': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCach', # 指定缓存使用的引擎'LOCATION': '127.0.0.1:11211'
}
4. 程序层缓存
django中使用最多的一种方式
① 用装饰器
views //
@cache_page(30) # 先看有没有缓存，再绝对是否调用函数
def show(request):print('无系统缓存，执行对本函数的调用')data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']return render(request, "advance.html", {"data": data})
②放到urls中使用
url //
path('pro_url/', cache_page(30)(url_show))
views //
def url_show(request):print('无系统缓存，执行对本函数的调用')data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']return render(request, "advance.html", {"data": data})
二 中间件
本质上是一个类。AOP思想。aspect oriented programming, 面向切面编程。
