要使用pandas拆分Excel单元格，你可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用str.split()方法拆分单元格。
以下是一个示例代码，演示如何使用pandas拆分Excel单元格：
python复制代码
import pandas as pd | |
# 读取Excel文件 | |
df = pd.read_excel('file.xlsx') | |
# 拆分单元格 | |
df['column_name'] = df['column_name'].str.split('delimiter') | |
# 显示拆分后的数据 | |
print(df) |
在上面的代码中，你需要将file.xlsx替换为你要读取的Excel文件的路径，并将column_name替换为你要拆分的列的名称。同时，将delimiter替换为你要使用的分隔符。
拆分后的数据将被存储在原始列中，并添加一个名为0的索引列，表示拆分后的数据中的第一个元素。如果需要，你可以使用str.join()方法将拆分后的数据重新组合为一个字符串。例如：
python复制代码
# 重新组合单元格 | |
df['column_name'] = df['column_name'].str.join('delimiter') |
这样就可以使用pandas拆分Excel单元格了。请注意，上述代码假设你已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
shell复制代码
pip install pandas openpyxl |
