题目：

BM65 最长公共子序列(二)：

        找二者的相同部分，该部分对于二者可以不连续排列的（但是是有序的）。

BM66 最长公共子串

        找二者的相同部分，该部分对于二者是连续排列的。

本题：BM90 最小覆盖子串

        找s中包含t所有字符的部分，该部分对于s是连续排列的，对于t可以不连续排列（且可以没有顺序）。

模板的：

编程思想：采用滑动窗口法

1. 窗口有左右两个指针。
2. 找到一个符合条件(指包含t所有字符)的子串。
   1. 固定左指针，右指针往右走，
3. 缩小窗口，找到最小字串。
   1. 固定右指针，左指针往左走。
   2. 记录最小的最小字串。
4. 重复2和3，直到右指针走完。

编程细节：

1. hash函数存储<key, slot>。
   1. hash.count(c) 表示计算hash表的key中有多少c。常用于查找hash表的key是否存在。hash.count 与 hash[]的区别，什么时候用.count,什么时候用hash[]？_hash_count-CSDN博客
   2. hash表的遍历：for(auto i = hash.begin(); i != hash.end(); i++){}
      1. 此时，key为i->first，slot为i->second。
2. 考虑一些特殊用例：
   1. ​​​​​​​“abc”,"a"，返回"a"
      1. ​​​​​​​在while循环中，可能窗口的左指针在右指针的右边，但是因为不满足条件，很快右指针就往右走了。
   2. "a","aa"，返回""
      1. 如果hash表在进行初始化时，key=t的每个元素，slot=0；更新hash表时，出现t的元素便加一；判断是否满足条件时，判断hash表的所有key的slot是等于0(不满足条件)还是大于0(满足条件)。这种做法的特点是，对t进行去重处理了。即返回"a"。
      2. 如果hash表在进行初始化时，key=t的每个元素，slot=t的每个元素出现次数的负数；更新hash表时，出现t的元素便加一；判断是否满足条件时，判断hash表的所有key的slot是小于0(不满足条件)还是等于0(满足条件)。这种做法的特点是，在hash表初始化时便记录了t重复元素的个数。即返回""。
3. 对字符串进行截取，比如，对str的[left,right]截取：
   1. return str.substr(left, right-left+1);
   2. return string(str.begin()+left, str.begin()+right+1);

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​题目要求时间复杂度是o(n)，但是感觉模板的时间复杂度是o(n^2)。因为窗口在s上滑动时，要遍历所有t，判断窗口内是否包含t的全部元素。

#include <unordered_map>
class Solution {
public:/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** * @param S string字符串 * @param T string字符串 * @return string字符串*/bool check(unordered_map<char, int> &hash){for(auto i = hash.begin(); i != hash.end(); i++){if(i->second < 0)return false;}return true;}string minWindow(string S, string T) {// write code hereint n1 = S.size();int n2 = T.size();if(n1 == 0 || n2 == 0)return "";//用hash表来判断是否包含t的元素，对hash表进行初始化unordered_map<char, int> hash;for(int i = 0; i < n2; i++){hash[T[i]] --; //易错，初始化不用0，而用t元素个数的负数。}//用于记录int ans_r = -1;int ans_l = -1;int ans_cnt = n1;//指针，用于移动int p_r = 0;int p_l = 0;for(; p_r < n1; p_r++){//右指针每次往右，都要更新hash表。if(hash.count(S[p_r]))hash[S[p_r]] ++;//满足条件while(check(hash)){//记录if(ans_cnt >= p_r - p_l + 1){ans_cnt = p_r - p_l + 1;ans_r = p_r;ans_l = p_l;}//满足条件的前提下，缩小窗口,hash表也要更新。if(hash.count(S[p_l]))hash[S[p_l]] --;p_l ++;}}if(ans_l == -1) //粗心，忘记写return ""; return S.substr(ans_l, ans_r-ans_l+1);}
};