MOSS 混元巅峰对话！2024大模型发展都在这里

引言

2023 年，各大厂商争先投入 LLM 研发，一年内，在国内累计就有 200 余个大模型正式发布。尽管很多大模型并不完善，但行业内的研究专家及产业领袖都在为大模型的突破甚至 AGI 的发展，做着不懈探索。

但同时，领域内过于拥挤导致同质化严重、评价困难、重复训练耗费资源等问题不断涌现，对于厂商来说，从技术、产品、场景上建立区隔、找到增长点是核心命题，对用户来说，如何在众多大模型中选择最适合自身业务的模型也需要慎重斟酌。

2024 年，大模型是否还能持续引爆技术升级？目前大模型发展中有哪些难点还等待解决？个人想在新一年入局大模型，应该从哪些方面切入？大模型创业，又到底适合哪些人？

大咖共话大模型新趋势

本期 TVP 技术夜未眠，特邀复旦大学教授、MOSS 系统负责人邱锡鹏& 腾讯机器学习平台算法负责人康战辉与腾讯云产品四部总经理田超展开对谈。1 月 25 日（周四） 19:30-21:30，锁定「腾讯云 TVP」视频号，开年首期 TVP 技术夜未眠，「MOSS & 混元」巅峰对话，两大中文大模型负责人，将从行业趋势与技术实践角度，为你深入剖析 2024 年大模型发展趋势，指出清晰的路径选择扫描海报二维码或点击链接即可预约直播，更有多款腾讯新年定制好礼等你领取~

对话嘉宾介绍：

邱锡鹏复旦大学教授、MOSS 系统负责人

复旦大学计算机学院教授，腾讯云TVP。担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等，主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表 CCF A/B 类论文 80 余篇，被引用 1 万余次；著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材；获得 ACL 2017 杰出论文奖（CCF A 类）、CCL 2019 最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021 年度高影响力论文奖，有 5 篇论文入选 ACL/EMNLP 等会议的最有影响力论文；主持开发了开源框架 FudanNLP 和 FastNLP，已被国内外数百家单位使用；发布了 MOSS、CPT、BART-Chinese 等中文预训练模型，在中文模型中下载量排名前列。

康战辉腾讯机器学习平台算法负责人

现任腾讯机器学习平台技术总监、算法负责人。在大规模预训练模型、模型推理加速、搜索、NLP 等方向有超过 15 年以上的研究和工作经历。先后发表过多篇 ACL、EMNLP、ACMMM 等顶级学术会议论文，获 ACM WSDM Cup 2023冠军，拥有国内外专利 60 余项。带领团队主力研发腾讯混元大模型及腾讯 Angel 机器学习平台，广泛应用于腾讯广告、微信搜一搜和腾讯会议等业务场景。

田超腾讯云产品四部总经理

腾讯云产品四部总经理，负责腾讯云用户增长及客户经营相关产品。同时也是资深用户增长专家，大数据技术专家，曾任应用宝增长平台总经理，摩拜单车技术副总裁，长期致力于企业数字化相关研究。