一篇文章带你搞懂多线程面试相关的一些问题

1.Callable接口

1.1使用Callable接口来创建线程

1.1相关面试题：

介绍下 Callable 是什么

2.JUC常见的类（java.util,concurrent)

2.1ReentrantLock

ReentrantLock和sychronized的区别

3.信号量

4.CountDownLatch

5.线程安全的集合类

5.1多线程下使用ArrayList

5.2多线程下使用队列

5.3多线程环境使用哈希表

5.3.1 Hashtable

5.3.2 CoucurrentHashMap

5.4一些面试题

5.4.1.ConcurrentHashMap的读是否要加锁，为什么?

5.4.2ConcurrentHashMap在jdk1.8做了哪些优化？

5.4.3Hashtable和HashMap、ConcurrentHashMap 之间的区别?

1.Callable接口

1.1使用Callable接口来创建线程

我们在创建一个线程的时候有以下几种方法:
1.继承Thread类

2.实现runnable接口

3.使用lambda表达式

4 基于callable

5基于线程池

在这里面 Runnable关注的是过程而不是结果，它并没有返回值，所以如果别的地方要用到它的返回值，就得使用别的办法如:

 public static int b = 0;public static void main(String[] args) {Runnable runnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {int a = 0;for (int i = 1; i <=10 ; i++) {a+=i;}b = a;}};runnable.run();System.out.println(b);}

我们希望计算从1~10的累加，但是Runnable接口并没有返回值，所以我们得用一个成员变量来赋值才行，这样写固然可以，但是不够优nia

我们。可以用别的方法来创建一个带返回值的线程：

 public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建的时候可以指定返回值类型Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {int a = 0;for (int i = 1; i <=10 ; i++) {a+=i;}return a;}};FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable); //使用FutureTask类来接收callable对象Thread t = new Thread(futureTask); //将futureTask对象传给Thread里面t.start();int n = futureTask.get();System.out.println(n);}

理解Callable

Callable 和 Runnable 相对, 都是描述一个 "任务". Callable 描述的是带有返回值的任务,
Runnable 描述的是不带返回值的任务.
Callable 通常需要搭配 FutureTask 来使用. FutureTask 用来保存 Callable 的返回结果. 因为
Callable 往往是在另一个线程中执行的, 啥时候执行完并不确定.
FutureTask 就可以负责这个等待结果出来的工作

1.1相关面试题：

介绍下 Callable 是什么

Callable 是一个 interface . 相当于把线程封装了一个 "返回值". 方便程序猿借助多线程的方式计算
结果.
Callable 和 Runnable 相对, 都是描述一个 "任务". Callable 描述的是带有返回值的任务,
Runnable 描述的是不带返回值的任务.

Callable 通常需要搭配 FutureTask 来使用. FutureTask 用来保存 Callable 的返回结果. 因为
Callable 往往是在另一个线程中执行的, 啥时候执行完并不确定.
FutureTask 就可以负责这个等待结果出来的工作.

2.JUC常见的类（java.util,concurrent)

2.1ReentrantLock

可重入互斥锁. 和 synchronized 定位类似, 都是用来实现互斥效果, 保证线程安全.
ReentrantLock 也是可重入锁. "Reentrant" 这个单词的原意就是 "可重入

ReentrantLock 的用法:
lock(): 加锁, 如果获取不到锁就死等.
trylock(超时时间): 加锁, 如果获取不到锁, 等待一定的时间之后就放弃加锁.
unlock(): 解锁

 public static void main(String[] args) {ReentrantLock lock = new ReentrantLock();lock.lock();try {//主要的逻辑代码}finally {lock.unlock();//注意要释放锁}}

面试题：

ReentrantLock和sychronized的区别

1.synchronized 是一个关键字, 是 JVM 内部实现的(大概率是基于 C++ 实现). ReentrantLock 是标准库的一个类, 在 JVM 外实现的(基于 Java 实现).
2。synchronized 使用时不需要手动释放锁. ReentrantLock 使用时需要手动释放. 使用起来更灵活,
但是也容易遗漏 unlock.
3.synchronized 在申请锁失败时, 会死等. ReentrantLock 可以通过 trylock 的方式等待一段时间就
放弃.
4.synchronized 是非公平锁, ReentrantLock 默认是非公平锁. 可以通过构造方法传入一个 true 开启公平锁模式
5.更强大的唤醒机制. synchronized 是通过 Object 的 wait / notify 实现等待-唤醒. 每次唤醒的是一
个随机等待的线程. ReentrantLock 搭配 Condition 类实现等待-唤醒, 可以更精确控制唤醒某个指
定的线程.

如何选择使用哪个锁?
锁竞争不激烈的时候, 使用 synchronized, 效率更高, 自动释放更方便.
锁竞争激烈的时候, 使用 ReentrantLock, 搭配 trylock 更灵活控制加锁的行为, 而不是死等.
如果需要使用公平锁, 使用 ReentrantLock.

3.信号量

信号量, 用来表示 "可用资源的个数". 本质上就是一个计数器
用一个通俗易懂的例子来理解信号量：

信号量就是，我去饭店吃饭，饭店里面的座位数，要是座位被坐满了。那么我就进不去了，一旦有人离开了座位（v操作）那么就是释放资源，这个时候。我就可以进去了，而不是在门口阻塞等待。

而我进去了以后坐上座位，属于申请资源。（p操作），可用资源数（座位个数）就减少了。一旦到了0，那么就不能在被申请了。

Java中使用Semphore类来封装了信号量机制

代码实例：

首先我们可以不用信号量用两个线程来分别对count++

public static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 5000; i++) {count++;}});Thread t2 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 5000; i++) {count++;}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(count);}

得到结果：

可以看出和我们预期的结果是不一样的，因为两个抢占式运行，并且count++这个操作并非是原子性的，所以会这样。

接下来我们引用信号量机制，并且给它的初始值设为1

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Semaphore semaphore =new Semaphore(1);Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 5000; i++) {try {semaphore.acquire();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}count++;semaphore.release();}});Thread t2 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 5000; i++) {try {semaphore.acquire();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}count++;semaphore.release();}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(count);

无论我们执行多少次结果都是我们预期的。

4.CountDownLatch

同时等待 N 个任务执行结束.
好像跑步比赛，10个选手依次就位，哨声响才同时出发；所有选手都通过终点，才能公布成绩
构造 CountDownLatch 实例, 初始化 10 表示有 10 个任务需要完成.
每个任务执行完毕, 都调用 latch.countDown() . 在 CountDownLatch 内部的计数器同时自减.
主线程中使用 latch.await(); 阻塞等待所有任务执行完毕. 相当于计数器为 0 了.

        public static void main(String[] args) throws Exception {CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);Runnable r = new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));latch.countDown();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}};for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(r).start();}// 必须等到 10 人全部回来latch.await();System.out.println("比赛结束");}

5.线程安全的集合类

原来的集合类, 大部分都不是线程安全的.
Vector, Stack, HashTable, 是线程安全的(不建议用), 其他的集合类不是线程安全的

5.1多线程下使用ArrayList

1.使用synchronized或者ReentrantLock

2.Collections.synchronizedList(new ArrayList);
synchronizedList 是标准库提供的一个基于 synchronized 进行线程同步的 List.
synchronizedList 的关键操作上都带有 synchronized

3.使用 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。
当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，
复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。
这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会
添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。
优点:
在读多写少的场景下, 性能很高, 不需要加锁竞争.
缺点:

1. 占用内存较多.
2. 新写的数据不能被第一时间读取到

5.2多线程下使用队列

1.ArrayBlockingQueue 基于数组实现的阻塞队列是线程安全的

2,LinkedBlockingQueue 基于链表实现的阻塞队列

3.PriorityBlockingQueue 基于堆实现的带有优先级的阻塞队列

4.TransferQueue 最多只包含一个元素的阻塞队列

5.3多线程环境使用哈希表

HashMap并不是线程安全的

在多线程下可以使用:

Hashtable

CoucurrentHashMap

5.3.1 Hashtable

把关键方法都加上了synchornized关键字

这相当于直接针对 Hashtable 对象本身加锁.
如果多线程访问同一个 Hashtable 就会直接造成锁冲突.
size 属性也是通过 synchronized 来控制同步, 也是比较慢的.
一旦触发扩容, 就由该线程完成整个扩容过程. 这个过程会涉及到大量的元素拷贝, 效率会非常低
整个哈希表就只有一把锁

5.3.2 CoucurrentHashMap

相比于 Hashtable 做出了一系列的改进和优化. 以 Java1.8 为例
读操作没有加锁(但是使用了 volatile 保证从内存读取结果), 只对写操作进行加锁. 加锁的方式仍然
是是用 synchronized, 但是不是锁整个对象, 而是 "锁桶" (用每个链表的头结点作为锁对象), 大大降
低了锁冲突的概率.
充分利用 CAS 特性. 比如 size 属性通过 CAS 来更新. 避免出现重量级锁的情况.
优化了扩容方式: 化整为零
发现需要扩容的线程, 只需要创建一个新的数组, 同时只搬几个元素过去.
扩容期间, 新老数组同时存在.
后续每个来操作 ConcurrentHashMap 的线程, 都会参与搬家的过程. 每个操作负责搬运一小
部分元素.
搬完最后一个元素再把老数组删掉.
这个期间, 插入只往新数组加.
这个期间, 查找需要同时查新数组和老数组

每个链表都有一把单独的锁