案例 49: 数值运算
知识点讲解
Pandas 提供了进行基本数学运算的简便方法，允许你在 DataFrame 的列之间执行加法、减法、乘法和除法等操作。
- 数值运算: 直接对 DataFrame 的列应用算术运算符（
+,-,*,/）可以执行相应的数值运算。
示例代码
# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 49# 示例数据
data_numeric_operations = {'A': [10, 20, 30],'B': [5, 0, 15]
}
df_numeric_operations = pd.DataFrame(data_numeric_operations)# 数值运算
df_numeric_operations['Sum'] = df_numeric_operations['A'] + df_numeric_operations['B']
df_numeric_operations['Difference'] = df_numeric_operations['A'] - df_numeric_operations['B']
df_numeric_operations['Product'] = df_numeric_operations['A'] * df_numeric_operations['B']
df_numeric_operations['Quotient'] = df_numeric_operations['A'] / df_numeric_operations['B']df_numeric_operations在这个示例中，我们对两个数值列 A 和 B 进行了基本的数学运算，包括求和、求差、求积和求商。
示例代码运行结果
A B Sum Difference Product Quotient
0 10 5 15 5 50 2.0
1 20 0 20 20 0 inf
2 30 15 45 15 450 2.0
这个结果显示了每种运算的结果。请注意，当除数为 0 时，结果为 inf（无穷大）。这些基本数值运算对于数据分析和处理至关重要。
