【OpenCV学习笔记13】- 【彩蛋】提取多个彩色对象

这是对于 OpenCV 官方文档中图像处理的学习笔记。学习笔记中会记录官方给出的例子，也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码，同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能，来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。
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学习笔记：
学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文，大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习笔记进行学习。
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彩蛋内容

尝试找到一种方法来提取多个彩色对象，例如，同时提取红色、蓝色、绿色对象。

我是通过几个步骤实现的：

通过 cv2.cvtColor() 找到我们要取的 BGR 颜色的上限和下限的 HSV 值；
创建红、蓝、绿蒙板；
对蒙板进行轮廓查找；
提取颜色对象，并绘制轮廓。
** 示例代码：**

# 更改颜色空间
# 彩蛋 - 尝试找到一种方法来提取多个彩色对象，例如，同时提取红色、蓝色、绿色对象。
import cv2
import numpy as np# 读取图像
image = cv2.imread('../image/OpenCV.jpg')# 转换为HSV色彩空间（对于颜色分割更直观）
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)# 定义颜色范围：蓝色、绿色、红色
lower_blue = np.array([100, 43, 46])
upper_blue = np.array([124, 255, 255])lower_green = np.array([35, 43, 46])
upper_green = np.array([77, 255, 255])lower_red = np.array([0, 43, 46])
upper_red = np.array([10, 255, 255])# 创建掩模/蒙板，用于提取特定颜色区域
mask_red = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red)
mask_blue = cv2.inRange(hsv_image, lower_blue, upper_blue)
mask_green = cv2.inRange(hsv_image, lower_green, upper_green)# 对每个掩模/蒙板应用轮廓查找
contours_red, _ = cv2.findContours(mask_red, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_blue, _ = cv2.findContours(mask_blue, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_green, _ = cv2.findContours(mask_green, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 提取每个颜色的对象
for contour in [contours_red, contours_blue, contours_green]:for c in contour:# 获取边界框并绘制轮廓x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.drawContours(image, [c], -1, (0, 255, 0), 2)  # 可选：绘制轮廓到原图上# 显示结果
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()