先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法，经典的，或者是近几年提出的新型智能优化算法，并附MATLAB代码。

“像上面这种图，之前也有不少同学问怎么制作。有的同学说使用Origin，确实可以。但是，MATLAB也是可以制作的，并且同样简单、快捷。我保证让你学会~

有的同学私信问我会不会画这种图，这是什么虎狼之词，那怎么能不会呢”

在文末，还录制了一个视频，建议看完教程后，再浏览一下文末的视频，熟悉一下操作过程~

01
为什么要局部放大？

首先要明白在什么情况下需要局部放大。如果一张图片并不需要局部放大，那么你去绘制一张图中图，只会画蛇添足，让人觉得你是在秀操作。就收敛曲线而言，一般是数值结果可以反映出优劣，但是收敛曲线观察不出优劣的时候，才需要进行局部放大。当然，在对一些重要的拐点、波动进行进一步阐述时，也可以使用局部放大来进行突出。总之要分清楚情况，只有在有必要时才绘制图中图。

例如，图1通过肉眼已经不能观察出哪个算法的效果更优了，所以只能局部放大，得到图2。

图1

图2

下面就详细说一下从图1到图2的实现过程。

02
操作流程

首先，点击这里的这个“箭头”，就可以选中图片了，如图3所示。注意：只点击一下这个箭头，不做其他任何操作！

图3

其次，Ctrl+C，然后Ctrl+V，得到图4。

图4

这就相当于复制了一下这张图片。那么，现在我们可以把复制的这张图片缩小尺寸，如图5所示。

图5

进一步，将它的题目、横纵坐标值、名称、图例删除，得到图6。

图6

下面，就进行局部放大操作。选中小的这种图片，然后点击“工具”，选择“放大”，如图7所示。

图7

然后，对图片需要放大的区域进行放大。注意：是在复制的图片里面进行放大，也就是现在的小图片里面进行放大，如图8所示。

图8

放大以后，就得到了图9。

图9

接下来，就调整小图的尺寸，调整到自己满意即可。注意：这里一定要再点击一次那个“箭头”，因为现在整个图片还处于使用“放大”工具的状态下，只要在图片里面点一下，图片就会被放大。所以要重新点击一下那个“箭头”，然后选中小图。如图10所示。

图10

然后就调整小图的尺寸和位置，得到图11。

图11

局部放大操作就完成了。但是还需要和原图对应起来，指出被放大的区域。所以，点击“插入”，选择“文本框”，如图12所示。

图12

然后，在原图中框出被放大的大致区域即可，文本框的边缘可以设置得粗一点，如图13所示。注意：是在大图中框出被放大的区域。

图13

到这里还没完，接下来，点击“插入”，选择“箭头”，如图14所示。

图14

然后将原图中的文本框指向小图，如图15所示。

图15

到这里就基本制作完成了，但是还不能导出图片。注意看，图15中的箭头是被选中的，所以需要再点击一次上面的那个“箭头”，也就是图3中圈出的那个箭头才行，否则导出的图片会有表示箭头被选中的两个小点。

因此，再点击一次那个“箭头”以后，就可以导出图片了。最后的成品如图16所示。

图16

总结：

1. 点击一下“箭头”，Ctrl+C，然后Ctrl+V；

2. 把复制的图片缩小尺寸，并删除它的题目、坐标值、轴名、图例；

3. 点击“工具”，选择“放大”，对图片进行放大。注意是在复制的图片里面进行；

4. 再点击一次“箭头”，选中小图，调整小图尺寸到满意为止；

5. 点击“插入”，选择“文本框”，在原图中框出被放大的大致区域；

6. 点击“插入”，选择“箭头”，将原图中的文本框指向小图；

7. 再点击一次“箭头”，制作完成。

03
视频教程

录制了一个制作视频，建议看完上面的步骤以后，再跟着视频回顾一下。最好是自己找点数据，用MATLAB画图操作一下。

04
MATLAB代码

可通过下方链接下载代码清单，在里面寻找需要的算法代码，然后去对应的链接获取。清单会同步更新，一旦有新的代码，就可以在清单里找到。清单里面有部分代码是开源获取的。可随时免费下载。

链接：https://pan.baidu.com/s/1SFDMplrL7tiqGZlrpOSGYg

提取码：8023

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