智慧公厕!高科技手段提升城市品质与形象

近年来,随着科技的不断进步,智慧公厕正以其独特的功能和对公共厕所全方位的信息化和数字化,成为智慧城市建设中的重要一环,悄然崭露头角。如广州中期科技有限公司自主研发的智慧公厕管理系统,借助于厕位监测、环境监测、环境调控、资源消耗监测、安全防范管理、卫生消杀、多媒体交互、管理与集成控制、自动化清洁和粪污处理等系统,智慧公厕为市民提供了舒适便捷的用厕环境,从而大大提升了城市的品质和形象。

首先,智慧公厕以其先进的厕位监测系统让市民告别了找不到厕所的尴尬。中期科技智慧公厕厕位监测系统通过实时监测各个厕位的使用情况,将已使用的厕位状态通过厕位占用指示灯、智慧公厕综合显示屏、找厕所小程序,及时反馈给市民,让市民可轻松选择空闲的厕位,避免了排队的烦恼,提高了用厕效率。

其次,智慧公厕环境监测系统为市民提供了一个安全、舒适的用厕环境。中期科技智慧公厕管理系统能实时监测公厕内的温度、湿度、空气质量、臭味等指标,一旦超出设定范围便及时报警,并自动触发新风、除臭、杀菌、消毒设备,让公共厕所持续保持整洁无异味的良好状态,保障了市民的身体健康和用厕的舒适感。

智慧公厕资源消耗监测系统是智慧公厕的一大亮点。中期科技智慧公厕资源监测系统,能实时监测公厕内的水、电、纸、皂液等资源的使用情况,并通过节约资源的方式延长资源的使用寿命,从而降低了公厕的运营成本,提高了资源的利用效率。

在安全防范管理方面,中期科技智慧公厕配备了多种安全设施和监控系统,包括人体存在感应器、人体跌倒监测器、紧急呼叫按钮、声光报警器等设备,确保市民在使用公厕时的安全性。

另外,卫生消杀系统是智慧公厕不可或缺的一部分。中期科技智慧公厕卫生消杀系统能够自动定期进行厕所的清洁和消毒,设备包括高能离子除臭杀菌机、植物液杀菌喷雾、紫外线消毒灯等,保证公厕的卫生状况,避免传染疾病的发生。

多媒体交互系统为市民提供了丰富多样的服务和娱乐功能。市民在使用公共厕所期间,可以通过中期科技智慧公厕所提供的多媒体屏幕了解城市的天气、城市信息、宣传广告、音乐播放等,使用厕的时间不再乏味。管理与集成控制系统将所有设备和系统集中管理,实现了对各项功能的集成控制和统一管理,提高了公厕的运营效率和管理水平。

最后,自动化清洁和粪污处理系统引入先进的清洁设备和粪污处理装置,实现了公厕的自动化清洁和粪污处理,降低了人力成本,提高了卫生水平。中期科技智慧公厕可提供的自动化清洁设备包括地面高压冲水清洁系统、地面清洁机器人、厕位清洁消毒机器人、机械臂仿真清洁机器人等,实现公共厕所24小时不间断清洁卫生;而中期科技整合的生物降解粪便处理系统、真空吸粪便系统等粪污处理设备,让公共厕所实现“碳中和”的良好状态。

综上所述,智慧公厕通过高科技手段提升市民用厕体验,包括厕位监测、环境监测、环境调控、资源消耗监测、安全防范管理、卫生消杀、多媒体交互、管理与集成控制、自动化清洁和粪污处理等系统。这些设备和系统为市民提供舒适便捷的用厕环境,提升城市品质和形象。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/623929.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

What is `@RequestMapping` does?

在SpringMVC框架中,RequestMapping 用于映射HTTP请求到控制器类或控制器类中方法。 这个注解可以应用在类级别或方法级别上。 使用样例 包含路径变量和HTTP方法: Controller RequestMapping("/api/v1") public class MyApiController {Get…

【TensorRT】DeviceToHost同步与异步拷贝的区别及带来的问题

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别与问题 cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别一、认识stream流二、tensorRT推理的常规流程三、遇到的问题四、引用与参考文献 cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别 一、认识stream流 在cuda中,一个stream是由主机代码发布的一系列在…

数据结构期末复习(C语言版)

一、绪论 1.数据结构的术语 数据:所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称;数据元素:数据的基本单位;数据项:组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位;数据对象:是性质相同…

免费chartGPT网站汇总

https://s.suolj.com - (支持文心、科大讯飞、智谱等国内大语言模型,Midjourney绘画、语音对讲、聊天插件)国内可以直连,响应速度很快 很稳定 https://seboai.github.io - 国内可以直连,响应速度很快 很稳定 http://gp…

kotlin的泛型浅析

在Kotlin中,泛型是一种强大的编程概念,它允许你编写更加灵活和可重用的代码,同时提高类型安全性。Kotlin的泛型系统与Java的相似,但有一些更强大的特性。以下是关于Kotlin泛型的一些重要概念和用法: 1. 基本概念&…

数据结构学习 jz44 数字序列中某一位的数字

关键词:找规律 数学 题目:LCR 163. 找到第 k 位数字 虽然做出来了但是做了十万年,我是猪。主要还是找到准确的规律。 思路: //找规律 //0-9 占了10个位置 //10-99 占了90*2个位置 //100-999 占了900*3个位置 //1000-9999 占了90…

优思学院|质量管理五大工具和七大手法要点总结|2024

在现代企业管理中,质量管理是核心竞争力的重要组成部分。它不仅关系到产品的品质,更直接影响到企业的市场信誉和经济效益。本文将深入探讨质量管理中的五大工具及七大手法,这些工具和手法都贯穿了六西格玛DMAIC五步的方法论之中,是…

主流图片压缩格式

主流图片压缩格式主要分为两类:有损压缩和无损压缩。这些格式根据不同的应用场景和需求被广泛使用。 下面是一些常见的图片压缩格式: 有损压缩格式 JPEG (Joint Photographic Experts Group): 最常见的图片格式之一,广泛用于网页图像、摄影和…

「JavaSE」类和对象2

🎇个人主页:Ice_Sugar_7 🎇所属专栏:快来卷Java啦 🎇欢迎点赞收藏加关注哦! 类和对象2 🍉匿名对象🍉关键字static🍌static修饰成员变量🍌static修饰成员方法&…

如何正确使用数据库的读写分离

本文已收录至我的个人网站:程序员波特,主要记录Java相关技术系列教程,共享电子书、Java学习路线、视频教程、简历模板和面试题等学习资源,让想要学习的你,不再迷茫。 背景 在应用系统发展的初期,我们并不知…

uniapp使用Android Studio离线打包

环境准备 Android Studio: 下载地址APP离线SDK下载: 下载地址; 目前我使用得是“Android-SDK3.8.7.81902_20230704”;需要与hbuider版本配套使用。Appkey: 参考我 以上三步准备好后,进行接下来的不住: 准备工程 导…

SpringCloud Config配置中心详解及环境搭建

前言 我们之前介绍并且搭建过eureka、zuul、hystrix组件。本节介绍的config是SpringCloud五大组件的最后一个,还有一个是Ribbon ----- 客服端负载均衡,之前我们有简单介绍过☞Eureka、Nacos注册中心及负载均衡原理,直接使用注解LoadBalanced…

统计学习 复习(知识点+习题)

复习资料:https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC 第一章 线性回归 1. From one to two 最小二乘 课后题 有偏/无偏估计 加权最小二乘 2. Regularization 线性回归(二维情况) 求解有约束优化问题 正则化最小加权二乘…

MySQL数据库SQL优化详解

MySQL数据库SQL优化是一个涵盖广泛的主题,涉及索引、查询结构、数据类型选择、存储引擎、事务处理等多个方面。以下是一些关键的SQL优化策略和技巧: 1. 索引优化 创建合适的索引:对经常出现在 WHERE、JOIN 条件、ORDER BY 和 GROUP BY 子句…

ByConity 社区回顾|ByConity 和开发者们一起展望未来,携手共进!

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 新年伊始,我们想在这里感谢一群 ByConity 社区的小伙伴们。 正是因为有社区的开发者的支持,截止到 2023 年底,ByConity GitHub …

Python 格式化输出:精确控制你的数据表示

目录 旧式的 % 运算符(不推荐) str.format() 方法 位置和关键字参数: 格式化数字: f-string 表达式和函数调用: 格式化数字: 格式规范的微调 (核心) 对齐字符串 填充字符 …

2023年全国职业院校技能大赛软件测试赛题—单元测试卷⑥

单元测试 一、任务要求 题目1:根据下列流程图编写程序实现相应分析处理并显示结果。返回结果“ax:”(x为2、3或4);其中变量x、y均须为整型。编写程序代码,使用JUnit框架编写测试类对编写的程序代码进行测试…

Java基础 - 黑马

我是南城余!阿里云开发者平台专家博士证书获得者! 欢迎关注我的博客!一同成长! 一名从事运维开发的worker,记录分享学习。 专注于AI,运维开发,windows Linux 系统领域的分享! 知…

第二十四章 $ZF Callout 快速参考 - $ZF()调用iriszf库

文章目录 第二十四章 $ZF Callout 快速参考 - $ZF()调用iriszf库$ZF()调用iriszf库$ZF() $ZF(-3): Call by Name$ZF(-3) 第二十四章 $ZF Callout 快速参考 - $ZF()调用iriszf库 $ZF()调用iriszf库 如果调用$ZF()时不带负数参数(例如,$ZF("myFunction "&…

剖析一下Mask R-CNN获得实例分割的这三个步骤。第一步,利用先验框获得建议框。第二步,利用建议框获得预测框。第三步,利用预测框获得语义分割结果。

问题描述: 剖析一下Mask R-CNN获得实例分割的这三个步骤。第一步,利用先验框获得建议框。第二步,利用建议框获得预测框。第三步,利用预测框获得语义分割结果。 问题解答: 生成建议框(Region Proposal&…