学年伊始、辞旧迎新,金秋九月,ModelWhale 迎来新一轮的版本更新,持续优化你的使用体验。
本次更新中,ModelWhale 主要进行了以下功能迭代:
• 新增 “教师-学生”双视角切换(团队版✓)
• 新增 存储空间申请(团队版✓)
• 新增 知识库搜索(专业版✓ 团队版✓)
• 新增 空间搜索(专业版✓ 团队版✓)
• 新增 模型库搜索(专业版✓ 团队版✓)
• 新增 使用超算(HPC)运行 Notebook(私有化)
• 和鲸社区数据集应用 FAIR 原则
1 新增 “教师-学生”双视角切换(团队版✓)
数据科学教学需要使用具体案例 Coding、探索真实行业数据,以帮助学生更好地理解理论方法、培养学生动手实践能力。ModelWhale 整合数据科学研究工具、课堂教学及作业管理系统,同时连接开源社区提供丰富的、高质量的实践案例、行业数据、竞赛培训供学生参考形成分析思路、打开视野。
使用 ModelWhale 建班建课时,老师们不仅可以调用或上传丰富的教材内容、教学工具、设计多种形式的作业(如,实践作业、分组作业、自动评审作业等),还可以随时切换成“学生”视角:以“学生”身份查看课件展示情况、在线运行课程代码、体验多种作业的提交流程等等,以确认教学路径设计、教学内容展示符合预期。更多详见:教学实训手册(老师)。
Tips:老师还可以一键清除作为学生时的作业提交记录,清除此前操作对课程作业计算、总成绩计算的影响。
2 新增 存储空间申请(团队版✓)
ModelWhale 为每位用户提供独立的磁盘空间进行文件读写、持久化存储,包括 input、project、temp、work;其中 Work 相当于每位用户的独立 U 盘(可以挂载到不同代码项目进行使用):组织管理员可以进行统一分配管理,组织成员可以按需申请扩容。
当成员 Work 存储空间不足时,可以发起扩容申请:填写所需扩容大小、申请原因,再递交管理员审核;管理员审核时,可以选择通过或拒绝,也可以快捷进行存储空间的付费购买。
Tips:(1)在申请未被审批(申请/拒绝)前,成员可以修改希望申请的工作区容量;(2)成员也可以申请额外需要使用的计算资源时长,申请流程类似。
3 新增 知识库搜索(专业版✓ 团队版✓)
ModelWhale 知识库可供你进行跨实体的内容整理(包括项目、数据、文件、视频、链接等),让成果沉淀更加有条理,也支持创建文件夹、拖拽排序。你除了可以在知识库预览数据统计信息、运行代码项目、播放视频外,还可以进行内容搜索、筛选,供你更快速找到对应内容。
4 新增 空间搜索(专业版✓ 团队版✓)
ModelWhale 空间由“项目”、“数据”、“知识库”组成,“知识库”可承载多种内容实体,包括项目、数据、文件、视频、链接等。当我们要解决的问题变得复杂,不可避免会在过程中产生很多内容。空间内容,现也已支持搜索及筛选,可供你更快速找到所需内容。
5 新增 模型库搜索(专业版✓ 团队版✓)
ModelWhale 模型库帮助你管理自身产出的算法、模型,实现对其的整理、分享和复用(我们也整理了部分常用算法模型,供你调用体验)。模型库内文件支持预览查看,现在也已支持搜索及筛选,供你更快速找到所需内容:(1)搜索范围,包括所有“自己创建的模型”及“他人分享给我的模型”;(2)筛选自动,包括创建者、框架(如 Keras、PyTorch、Tensorflow、MXNet)、来源模型库、修改时间。更多详见:模型开发部署。
6 新增 使用超算(HPC)运行 Notebook(私有化)
不少研究任务、复杂的运算任务,都需要超算(高性能算力)的支持,我们支持接入你已有的高性能计算机群(HPC)在平台上进行算力调用:组织管理员完成相关配置,并让用户配置自己的 “Slurm 用户名”、“Slurm Token”后,即可在平台调用 HPC 进行在线 Notebook 运算、离线训练任务运算、云端托管任务运算。
Tips:该功能仅面向私有化客户开放。
7 和鲸社区数据集应用 FAIR 原则
和鲸社区数据集现已应用 FAIR 原则,支持更标准化、更科学的数据集元数据展示,增加数据可用性。欢迎各位数据科学爱好者前来探索。
以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 ModelWhale.com,免费试用专业版(个人研究)或试用团队版(组织协同),获赠 CPU 和 GPU 算力!(建议使用电脑端进行试用体验)
如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问,或有试用续期需求,欢迎【联系MW】,MoMo 很高兴为你服务、与你交流。