2、BERT:自然语言处理的变革者

请参考之前写的:2、什么是BERT?-CSDN博客文章浏览阅读826次,点赞19次,收藏22次。BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google在2018年提出的一种自然语言处理(NLP)预训练模型。BERT模型的创新之处在于它采用了Transformer的编码器架构,并且是第一个真正基于双向上下文进行训练的语言表示模型,这使得它在一系列语言理解任务上取得了当时的最先进性能。https://blog.csdn.net/sinat_34461199/article/details/135344985

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