🚀 算法题 🚀 |
🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯
🚀 算法题 🚀 |
🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ 分类讨论+模拟
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 56. 合并区间
⛲ 题目描述
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3:
输入:intervals = [], newInterval = [5,7]
输出:[[5,7]]
示例 4:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出:[[1,5]]
示例 5:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出:[[1,7]]
提示:
0 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
newInterval.length == 2
0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 分类讨论+模拟
🥦 求解思路
- 首先,我们要先找到被插入区间的位置,并先将不需要合并区间的收集起来,具体怎么处理?如果待处理区间结束位置小于插入区间的开始位置,就一直向后找。
- 其次,找到了区间要插入的位置,接下来我们开始合并区间,也就是找到合并区间后的开始位置和结束位置,然后将区间收集起来。
- 具体中间要插入的区间怎么处理?如果待处理区间的开始位置是小于等于插入区间的结束位置,那就一直向后找,直到找到满意的为止。
- 最后,将数组中剩余的区间收集起来。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {int start = newInterval[0], end = newInterval[1], n = intervals.length, id = 0;ArrayList<int[]> res = new ArrayList<>();while (id < n && intervals[id][1] < start) {res.add(intervals[id]);id++;}while (id < n && intervals[id][0] <= end) {start = Math.min(start, intervals[id][0]);end = Math.max(end, intervals[id][1]);id++;}res.add(new int[] { start, end });while (id < n) {res.add(intervals[id++]);}return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |