投手最核心的能力是什么?

巨量广告的本质是用户体验和流量成本

广告投放系统升级的越智能说明三点:

1: 流量顶到天了

2: 系统对用户人群价值计算的准确度提高

3:素材越来越卷

而对于投手来说:

入行门槛降低,操作层面简单,系统能用算法集合的地方不用投手去选择和思考

很多小公司行政前台都可以操作账户,所以市场中就出现很多投手感觉投放是太EASY的事情,失去思考分析能力,被现象遮住了双眼,混沌了大脑

我的观点和大多数投手不一样

投放系统越智能,反而对投手能力要求越高

投手需要把系统代替你思考的过程,代替你做的一些算法选择,逻辑关系、因果关系搞清楚,才能做出正确率高的判断和操作步骤

第一:投手需要有系统的知识体系

出现问题能分析出一二三,快速判断一二三如何解决,接下来一个正确的操作顺序,没有系统投放知识体系,大脑里装的是碎片化知识点,对应到账户操作就是东一枪,西一枪,没有目标没有步骤,自己最后把自己都搞晕了,越来越晕,结果就是相信玄学

例如:

今天建10条常规计划跑不动,我看后面有个一键起量,我就用一键起量试了下,感觉还不行,10条我全部关了,再来5条放量试试,放量有一条又跑的很快怎么办?

有系统投放知识体系的投手会这样分析:

第一:10条计划跑不动,目前账户处在哪个阶段,历史数据参考了没,排查三大原因:出价太低,定向太窄,素材不行,通过历史数据参考排查3个原因,因素最大的分析出来,比如出价太低,那么下一步就提高出价再试,定向需要放宽的再放定向,素材再优化,继续常规上新计划测试,第二步出价也已经很高,定向放到最宽还是跑不动,那么大概率是素材因素,继续换素材,换了很多素材而且也是最好的素材还是消耗不动,那么第三步切换计划类型,再继续测试,放量计划跑的很快怎么办?是不是定向太宽了,需要定向收窄,这时候有消耗有转化数据,是不是分析的就够明白了,再根据数据做一下操作

所以系统再智能也不能帮你向上面一样有逻辑有目标的分析出问题,对应到正确的操作层面上,学习系统知识就是为了再面对广告计划各种问题,各种数据的出现能快速做出高准确率的判断,知道下一步需要做哪些动作,大脑就像一个思维导图是系统结构化的思考解决问题

第二:需要从账户操作层面升级到账户人群模型,账户流量层级

当账户站在高流量层级的时候,那些最基础的账户操作就显得很渺小

但要想爬到高处,又离不开最基础的账户操作,离不开每一条消耗量大ROI还达标的广告计划,这些计划背后的人群让你不断地踩着才能爬到高处,爬到更高的流量池

投手和投手的差距又拉开了

建立在对广告计划数据的规律分析和判断, 对账户当下阶段需要完成大目标的分析和达到目标拆解的正确操作步骤,分析千展、点击率、转化率数据,分析不同出价下计划的消耗能力,不断做筛选,筛选出优质的计划,也就是筛选出优质的人群,日积月累也就形成了优质的用户模型,优质的种子用户

再需要放大突破壁垒流量层级的时候,利用优质人群账户模型结构,切换计划类型,调整再投计划类型配比,从计划类型、出价、素材等综合因素分析确定清晰的目标和操作步骤

比如什么时候需要从成交切换到托管ROI,什么时候需要2种计划同时跑,又什么时候需要大量跑托管ROI,数据出现哪些波动了,又需要切换到跑成交计划

没有这些系统的知识,以及不同阶段不同数据下,对应的操作逻辑,也只能停留在账户操作层面,更别提什么破人群圈,爬流量池了

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