一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是实现级联群体注意力机制CascadedGroupAttention，其主要思想为增强输入到注意力头的特征的多样性。与以前的自注意力不同，它为每个头提供不同的输入分割，并跨头级联输出特征。这种方法不仅减少了多头注意力中的计算冗余，而且通过增加网络深度来提升模型容量，亲测在我的25个类别的数据上，大部分的类别均有一定的涨点效果，仅有部分的类别保持不变，同时给该注意力机制含有二次创新的机会。
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YOLOv5改进 | 注意力篇 | CGAttention实现级联群体注意力机制 (全网首发改进)
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四、Qt 的第一个demo
在上一篇章节里《三、Qt Creator 使用》，我们介绍了如何使用Qt Creator创建一个简单的带窗体的demo，在这一章节里，我们详细讲解一下这个demo的文件组成，及主函数，并在UI上加一些控件，实现一些简单的功能。 …
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11Spring IoC注解式开发(下)(负责注入的注解/全注解开发)
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负责注入的注解，常见的包括四个：
ValueAutowiredQualifierResource
1.1 Value
当属性的类型是简单类型时，可以使用Value注解进行注入。Value注解可以出现在属性上、setter方法上、以及构造方法的形参上, 方便起见,一般直…
leetcode-删除排序链表中的重复元素
83. 删除排序链表中的重复元素
题解：
要删除一个已排序链表中的所有重复元素，从而使每个元素只出现一次，我们可以使用一个指针来遍历这个链表，同时比较当前节点和它下一个节点的值。如果它们相等，我们就删除下一个节…
git修改历史（非最新）提交信息
二、修改最近第二次或更早之前的commit信息
当前有三次提交，从近到远分别为1、2、3 以修改第2次提交为例（从最新往前数） 1、使用命令git rebase -i HEAD~2 按i进入编辑模式，将对应的pick改为edit，然后ctrlc退出。最…
高并发场景下底层账务优化方案
在秒杀等场景中，经常会需要对库存、商家冻结资金做一些修改，而并发一旦上来后会导致这个修改动作频繁超时及失败，那么如何处理呢？
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Linux mren命令教程：批量重命名文件(附实际操作案例和注意事项)
Linux mren命令介绍
mren（全称multiple rename），它是用来对多个文件进行重命名的工具。这个命令在一次操作中可以批量改变多个文件的名称，特别是在需要对大量文件进行重命名时，mren将节省大量的时间和努力。
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linux安装系统遇到的问题
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连接cento…
survey和surveyCV：如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证？
一、引言 在实际调查和研究中，我们往往面临着样本选择的复杂性。复杂抽样设计能够更好地反映真实情况，提高数据的代表性和可靠性。例如，多阶段抽样可以有效地解决大规模调查的问题，整群抽样能够在保证样本的随机性的同时减少资源消…
腾讯云添加SSL证书
一、进入腾讯云SSL证书： ssl证书控制台地址
选择“我的证书”，点击"申请免费证书" 2、填写域名和邮箱，点击“提交申请”
在此页面中会出现主机记录和记录值。
2、进入云解析 DNS：云解析DNS地址
进入我的解析-记录…
show processlist 显示的MySQL语句不全的解决方法
介绍
使用show processlist命令时显示MySQL语句不全，可以通过show full processlist命令解决。
示例
show full processlist
VC++中通过ADO中的_RecordsetPtr操作数据库：增删改查
VC中通过ADO中的_RecordsetPtr操作数据库：增删改查
_RecordsetPtr智能指针，它是专门为通过记录集操作数据库而设立的指针，通过该接口可以对数据库的表内的记录、字段等进行各种操作。
要搞清楚:数据库和ADO的记录集是两个不同的概念,是存在…
Center审计策略表安装和策略添加（事务）——（Linux/Windows版本）
本博客主要讲述Center的审计策略表安装和策略添加
使用事务添加
1、开启事务
my->StartTransaction(); 2、编写sql语句 //清除原来数据，防止数据污染my->Query("DROP TABLE IF EXISTS t_strategy");string sql "CREATE TABLE t_strategy (…
世微AP630X地摊灯 手电筒方案 可充电多功能LED灯
1,信息来源：深圳市世微半导体有限公司 Augus
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全集成单芯片控制
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0.5A/1A 固定充电电流可选
内置 MOS 1.8A 驱动电流
可外置 MOS 驱动更大电流
充电指示/低电提示/短路提示
3A 手电筒过流保护? 预设 4.22V 电…
云原生分布式多模架构：华为云多模数据库 GeminiDB 架构与应用实践
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强化学习应用（六）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）
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Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
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【数据库系统概论】期末复习5
系列文章
期末复习1 期末复习2 期末复习3 期末复习4 系列文章试述数据库设计过程。数据字典的内容和作用是什么？登记日志文件时为什么必须先写日志文件，后写数据库？数据库中为什么要进行数据库恢复？数据库恢复能够保证事务的哪些…