ES的索引库操作

索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

1.mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:

    • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)

    • 数值:long、integer、short、byte、double、float、

    • 布尔:boolean

    • 日期:date

    • 对象:object

  • index:是否创建索引,默认为true

  • analyzer:使用哪种分词器

  • properties:该字段的子字段

例如下面的json文档:

{"age": 21,"weight": 52.1,"isMarried": false,"info": "黑马程序员Java讲师","email": "zy@itcast.cn","score": [99.1, 99.5, 98.9],"name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart

  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器

  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • name:类型为object,需要定义多个子属性

    • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

2.创建索引库和映射

  • 请求方式:PUT

  • 请求路径:/索引库名,可以自定义

  • 请求参数:mapping映射

3.查询索引库

  • 请求方式:GET

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

4.修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

添加新字段:

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{"properties": {"新字段名":{"type": "integer"}}
}

5.删除索引库

初始化RestClient

在elasticsearch提供的API中,与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中,必须先完成这个对象的初始化,建立与elasticsearch的连接。

分为三步:

1)引入es的RestHighLevelClient依赖:

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2)因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2,所以我们需要覆盖默认的ES版本:

<properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>

3)初始化RestHighLevelClient:

初始化的代码如下:

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));

这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类HotelIndexTest,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中:

package cn.itcast.hotel;
​
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
​
import java.io.IOException;
​
public class HotelIndexTest {private RestHighLevelClient client;
​@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}
​@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}

创建索引库:

  //创建索引库@Testvoid createHotelIndex() throws IOException {//1,创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");//2,准备请求的参数:DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);//3,发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);}

删除索引库:

 //删除索引库@Testvoid deleteHotelIndex() throws IOException {//1,创建Request对象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");//2,发送请求client.indices().delete(request,RequestOptions.DEFAULT);}

查看索引库是否存在:

//查看索引库是否存在@Testvoid testExistsHotelIndex() throws IOException {//1,创建request对象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");//2,发送请求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);//3,输出System.err.println(exists? "索引库已经存在" : "索引库不存在!");}

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