[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

【框架地址】

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
【算法介绍】

Libfacedetection是一个开源的计算机视觉库,主要用于实时的人脸检测。它利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的,但是提供了Python的绑定,使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

Libfacedetection的特点如下:

  1. 高效性:该库利用优化的算法和硬件加速,可以在实时系统中快速准确地检测人脸。
  2. 灵活性:支持多种配置,可以根据不同的需求调整检测的精度和速度。
  3. 易用性:提供清晰的API接口,方便开发者集成到自己的项目中。
  4. 跨平台:可以在不同的操作系统上运行,如Windows、Linux和MacOS。
  5. 社区支持:由于这是一个开源项目,全球范围内的开发者都可以为其贡献代码,解决问题,使得该项目不断得到完善。
  6. 高度可定制:用户可以根据自己的需求训练模型,以适应特定的应用场景。
  7. 支持多种数据格式:可以处理多种图像和视频格式,使得数据输入变得简单。
  8. 优化的内存管理:在处理大量数据时,可以有效地控制内存使用,避免系统资源的浪费。

总的来说,libfacedetection是一个功能强大、高效且易于使用的库,对于需要实时人脸检测的应用,如安全监控、人机交互、智能摄影等,它是一个理想的选择。随着深度学习技术的发展,相信libfacedetection在未来还会有更多的应用场景。

libfacedetection库使用的是SSD网络框架,SSD框架详情参见:https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/90292639
【效果展示】


【实现部分代码】

.版本 2
.支持库 spec.子程序 _按钮2_被单击
.局部变量 推理结果, 文本型人脸检测_加载模型 (“YuFaceDetectNet_320.onnx”, 0.3, 0.45, 320)
推理结果 = 人脸检测_推理_从文件 (“person.jpg”)
绘制结果 (读入文件 (“person.jpg”), 推理结果)
调试输出 (推理结果)
人脸检测_释放资源 ()


【视频演示】

易语言部署工业级人脸检测模型_哔哩哔哩_bilibili测试环境:e5.93opencv4.7.0, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心,相关视频:如何穿戴成为一个女性机器人how to dress lady robot costume,最新动漫追番网站推荐,迷你世界空格连跳写入易语言,AI眼中|全球传说生物【犬科动物篇】,因破解版太多,官方直接宣布免费!,动漫追番网站推荐,红警修改地表,星点新版本文字识别使用方法2.4,让Scratch给电脑整蓝屏~ Scratch | 蓝屏,GPT是真傻还是假傻icon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1rC4y1Y76C/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【源码下载】
【测试环境】

e5.93

opencv4.7.0
【参考文献】

[1] https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/90290804

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