Redis 淘汰策略有哪些？

Redis 中有多种淘汰策略（Eviction Policy），用于在内存不足时选择要移除的键值对。以下是一些常见的淘汰策略：

1. No Eviction（无淘汰）： 默认策略，当内存不足时，新的写操作会导致错误。

2. Allkeys-LRU（最近最少使用）： 移除最近最少使用的键值对，即最近一段时间内最少被访问的键。

3. Allkeys-LFU（最不经常使用）： 移除最不经常使用的键值对，即在最近的访问次数中最少被访问的键。

4. Allkeys-Random（随机淘汰）： 随机选择要移除的键值对。

5. Volatile-LRU（带过期时间的最近最少使用）： 在设置了过期时间的键中，移除最近最少使用的键。

6. Volatile-LFU（带过期时间的最不经常使用）： 在设置了过期时间的键中，移除最不经常使用的键。

7. Volatile-Random（带过期时间的随机淘汰）： 在设置了过期时间的键中，随机选择要移除的键。

这些策略可以在 Redis 配置文件中进行设置。以下是一个简单的示例，演示了如何设置淘汰策略：

# Redis 配置文件 redis.conf# 设置最大内存限制
maxmemory 100mb# 选择淘汰策略
# allkeys-lru 表示使用 LRU 策略淘汰所有键
# volatile-lfu 表示使用 LFU 策略淘汰带过期时间的键
eviction-policy allkeys-lru

下面是一个使用 Python 的 redis-py 库的示例代码，演示了如何设置淘汰策略：

import redis# 连接 Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)# 设置最大内存限制为 100MB
redis_client.config_set('maxmemory', '100mb')# 设置淘汰策略为最近最少使用
redis_client.config_set('eviction-policy', 'allkeys-lru')

请注意，选择淘汰策略时需要根据具体的业务需求和数据特性来进行合理的配置。