Python基础（二十八、多态、抽象类）

文章目录

一、什么是多态？
二、多态的实现
- 1.通过继承实现多态
- 2.抽象类实现多态
- - 2.1 抽象类的实现
  - 2.2 抽象类的注意事项
  - 2.3 总结
三、注意事项
四、总结
- 随笔练习抽象类

在面向对象编程中，多态是一种强大的概念，它允许不同类型的对象对相同的消息做出不同的响应。Python作为一门支持面向对象编程的语言，也支持多态。

一、什么是多态？

多态（Polymorphism）是指在面向对象编程中，不同类型的对象可以使用相同的接口，而具体的实现方式则各不相同。
换句话说，当我们调用一个方法时，不同的对象可以以不同的方式来响应这个方法调用。
这种极大地提高了代码的可复用性和可扩展性。
多态即是面向对象编程的三大特性之一，另外两个是封装和继承。

二、多态的实现

Python通过动态类型语言的特点来实现多态，即在运行时根据实际对象的类型进行方法调用。具体来说，Python中的多态实现依赖于以下两个特性：

动态绑定（Dynamic Binding）：在运行时根据对象的类型确定方法的具体实现；
鸭子类型（Duck Typing）：只要一个对象“走起路来像鸭子、叫起来像鸭子”，那么它就可以被视为鸭子。

1.通过继承实现多态

下面通过一个例子来说明Python中的多态实现：

class Animal:def __init__(self, name):self.name = namedef speak(self):raise NotImplementedError('Subclass must implement abstract method')class Dog(Animal):def speak(self):return 'Woof!'class Cat(Animal):def speak(self):return 'Meow!'def animal_speak(animal):print(animal.speak())dog = Dog('Tommy')
cat = Cat('Kitty')animal_speak(dog)  # 输出：Woof!
animal_speak(cat)  # 输出：Meow!

在上面的例子中，我们定义了一个Animal类和两个子类Dog和Cat，它们分别实现了speak()方法。
animal_speak()函数接受任何一个Animal对象，并调用其speak()方法。
由于Python是动态类型语言，因此在运行时可以根据实际传入的对象类型确定调用哪个speak()方法。

2.抽象类实现多态

抽象类是一种只能被继承而不能被实例化的类。它定义了一个通用的接口，子类必须实现这个接口中定义的方法或属性。抽象类的存在可以让我们在设计和编写代码时更加灵活和规范。抽象类的主要作用有两个：

提供一种规范：抽象类定义了子类应该具备的方法或属性，确保了子类的一致性。
强制子类实现：抽象类要求子类必须实现抽象类中定义的方法或属性，否则会在运行时抛出异常。

2.1 抽象类的实现

Python中的抽象类通过abc模块来实现。该模块提供了ABC（Abstract Base Class）类和abstractmethod装饰器，用于定义抽象类和抽象方法。
语法：

from abc import ABC, abstractmethodclass 类名(ABC):@abstractmethoddef 函数名(self):pass或者逻辑

下面是一个简单的示例：

from abc import ABC, abstractmethodclass AbstractClassExample(ABC):@abstractmethoddef method1(self):pass@abstractmethoddef method2(self):passclass ConcreteClassExample(AbstractClassExample):def method1(self):print("Method 1 implementation")def method2(self):print("Method 2 implementation")# 抽象类无法实例化
# example = AbstractClassExample()# 子类可以实例化并调用方法
example = ConcreteClassExample()
example.method1()  # 输出："Method 1 implementation"
example.method2()  # 输出："Method 2 implementation"

在上面的示例中，AbstractClassExample是一个抽象类，它继承自ABC类。method1()和method2()被abstractmethod装饰器修饰，表示它们是抽象方法，子类必须实现这两个方法。

ConcreteClassExample是一个具体类，它继承自AbstractClassExample。
由于ConcreteClassExample重写了method1()和method2()，因此它可以实例化并调用这两个方法。

2.2 抽象类的注意事项

在使用抽象类时，需要注意以下几点：

抽象类不能被实例化：抽象类只能用作其他类的基类，不能直接创建实例。
子类必须实现所有抽象方法：子类必须实现抽象类中定义的所有抽象方法，否则会在运行时抛出异常。如果子类没有实现所有抽象方法，它也会被视为抽象类。
抽象方法可以有实现：抽象方法可以在抽象类中有默认实现，但子类仍然可以选择重写这些方法。
抽象类可以包含非抽象方法：抽象类中除了抽象方法外，还可以包含普通的方法和属性。

2.3 总结

抽象类是一种不能被实例化的类，它定义了其他类的通用接口和行为。Python通过abc模块来实现抽象类，使用ABC类作为基类和abstractmethod装饰器来定义抽象类和抽象方法。使用抽象类可以提供代码的规范性和灵活性，强制子类实现抽象方法，从而提高代码的可靠性和可维护性。然而，在使用抽象类时，需要注意抽象类不能被实例化、子类必须实现所有抽象方法等事项。

三、注意事项

虽然多态可以提高代码的可复用性和可扩展性，但也需要注意一些问题。

抽象基类应该定义规范的接口，确保所有实现该接口的子类都能够正确地响应相应的方法调用。
尽管Python是一门动态类型语言，但仍然需要注意调用的方法是否存在，以避免在运行时抛出AttributeError异常。
当有多个子类实现了同一个方法时，需要确保每个子类的实现方式是相互独立的，以避免意外地影响其他子类的正确性。

四、总结

多态是面向对象编程中非常重要的一个概念，它可以提高代码的可复用性和可扩展性。
Python作为一门支持面向对象编程的语言，通过动态类型语言的特点来实现多态，即在运行时根据实际对象的类型进行方法调用。同时，我们也需要注意抽象基类的规范定义、方法调用的存在性以及子类实现方式相互独立等问题。

随笔练习抽象类

from abc import ABC,abstractmethod"""
1.需要使用abc模块实现抽象类，即定义抽象类的时候需要class 抽象类名称(ABC):
2.实现抽象类，要将抽象方法都实现
3.抽象类不能被实例化，会报错TypeError: Can't instantiate abstract class Animal with abstract methods cood, speak
4.抽象类中可以有构造函数，可以有普通函数
5.抽象方法可以有实现
"""
class Animal(ABC):def __init__(self,type):self.type = typedef speak(self):print("要吃冻干")@abstractmethoddef speak(self):pass# 抽象方法可以有实现@abstractmethoddef cood(self):print("要吃冻干")class Cat(Animal):color = Nonedef speak(self):print("要吃冻干")def cood(self):print("要吃冻干")cat = Cat("1")
cat.speak()