C1-3.4 多个样本的向量化

C1-3.4 多个样本的向量化

1、为什么要用样本的向量化呢?

总结一句话:计算方便

下图是神经网络计算的步骤,右侧 是有一个输入变量a[0](什么是X呢,因为输入层有三个神经元,说明有三个输入变量,这是一个向量)的计算过程。

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但是,当有多组输入变量m的时候怎么办?用for循环遍历依次计算?

这样是不方便的,于是引出了 向量化

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2、什么是向量化

输入X,x的个数为m,就是m列的向量。

1、把多组输入变量X拼接在一起

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2、通过计算得出多样本向量化Z

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