LeetCode_SQL练习（二）

196. 删除重复的电子邮箱

表: Person

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+

id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。

# Write your MySQL query statement below
DELETE FROM Person
WHERE id NOT IN (SELECT min_idFROM (SELECT MIN(id) AS min_idFROM PersonGROUP BY LOWER(email)) t
)

在 SQL 查询中，子查询可以作为一个临时表来使用。t 是给这个临时表起的别名。

在上述查询中，内部的子查询使用了别名 t 来表示结果集。通过为子查询结果集指定一个别名，我们可以在外部查询中引用该别名来访问子查询的结果。

这样做的好处是，我们可以在外部查询中对子查询的结果进行进一步的处理，例如使用 NOT IN 子句来过滤不在子查询结果中的记录。

1407. 排名靠前的旅行者

表：Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表中具有唯一值的列。
name 是用户名字。

表：Rides

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| user_id       | int     |
| distance      | int     |
+---------------+---------+
id 是该表中具有唯一值的列。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。

编写解决方案，报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列。

SELECT Users.name, COALESCE(SUM(Rides.distance), 0) AS travelled_distance
FROM Users
LEFT JOIN Rides ON Users.id = Rides.user_id
GROUP BY Users.id, Users.name
ORDER BY travelled_distance DESC, Users.name ASC;

这条查询语句使用了左连接（LEFT JOIN）将两张表关联起来，并通过 GROUP BY 子句按用户 id 和名称分组。使用 COALESCE 函数将 NULL 值转换为 0，以处理没有行程记录的情况。最后，按 travelled_distance 降序和 name 升序进行排序。

197. 上升的温度

SQL Schema
表： Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表包含特定日期的温度信息

找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果无顺序要求。

# Write your MySQL query statement below
SELECTt1.id
FROMWeather t1
JOINWeather t2
ONt1.recordDate = DATE_ADD(t2.recordDate, INTERVAL 1 DAY)
WHEREt1.Temperature > t2.Temperature;

577. 员工奖金

选出所有 bonus < 1000 的员工的 name 及其 bonus。

Employee 表单

+-------+--------+-----------+--------+
| empId |  name  | supervisor| salary |
+-------+--------+-----------+--------+
|   1   | John   |  3        | 1000   |
|   2   | Dan    |  3        | 2000   |
|   3   | Brad   |  null     | 4000   |
|   4   | Thomas |  3        | 4000   |
+-------+--------+-----------+--------+
empId 是这张表单的主关键字

Bonus 表单

+-------+-------+
| empId | bonus |
+-------+-------+
| 2     | 500   |
| 4     | 2000  |
+-------+-------+
empId 是这张表单的主关键字

输出示例：

+-------+-------+
| name  | bonus |
+-------+-------+
| John  | null  |
| Dan   | 500   |
| Brad  | null  |
+-------+-------+

# Write your MySQL query statement below
SELECT Employee.name, Bonus.bonus
FromEmployee
LEFT JOINBonus
ONEmployee.empId = Bonus.empId
WHEREBonus.bonus < 1000 OR Bonus.bonus IS null;