捷顺创立于1992年，以智慧车行、人行出入口软硬件产品为依托，致力于智慧停车生态建设和运营，是出入口智能管理和智慧生态环境建设的开创者和引领者。

历经近三十年的发展，已经成为国内智慧停车领域的领军企业。公司集研、产、销一体，拥有两个专业生产基地，10个研发中心，160多家分支机构，服务于中国各大城市和全球100多个国家、地区。

【客户挑战】

随着业务的不断发展及业务系统升级成本高，导致业绩考核提取基础数据不准确，出具报表工具落后；面对企业高管需要实时掌握企业经营状况，出具季度、年度业绩报表困难，一直半手工半系统，需要专业的大数据平台与BI分析工具。

• 缺乏专业大数据平台与BI工具

数据报表靠系统简单处理，系统再加工，人力参与等综合方式处理；借助于SAP非专业工具局限性大，无专业的大数据平台来实施数据不统一，ONEID，反哺业务系统的等工作；

• 数据质量差，数据标准不统一

 报表数据不准确，无数据标准；数据质量无保障措施，无工作方法储备；

• 业务需求无法满足

 财务总监无法得到准确，时效惬意经营数据，对部门业绩，人员业绩考核数据困难，技术反馈效率底下，满足不了业务需求；

• 缺乏数据类人才储备

 数据类技术与专家类人才不足；开展数据调研，数据分析，数据治理，数据资产盘点无工作方法论与指导性工作纲领。招聘数据类人才成本高，目前企业处于业务快速增长阶段，数据板块捷顺暂无清晰的发展策略。

【惟客解决方案】

• 大数据平台建设

引进专业的大数据平台，解决内部缺乏大数据工具的现状；引进专业的BI工具，解决内部无专业报表工具的现状；解决内部业务系统数据孤岛，数据质量，业务系统无法解决ONEID的数据现状;

• 指标体系标准建设0到1

合同类六大业绩报表，损益费用报表的指标标准体系从0到1的建设；培养内部专业的大数据分析人才建设捷顺数据类业务开展方式，方法，流程；方法论从0-1的建设数据工作开展方法论推广到其他业务领域，实现以点带面；

• 企业赋能大数据人才储备

大数据专业人才培养，项目附带价值；大数据ETL工程师知识传递，实战性培训；
数据质量，数据治理，数据盘点等组织赋能，自己有解决数据问题的解决能力，中高层领导理解好实施方法论；后续企业实现自我大数据发展，无论是组织层面，人力层面，技术与业务层面能力。

【项目成果】

• 指标体系建设，树立公司标准到指标体系管理执行机制；
• 数据治理，数据质量，数据安全方案设计；
• 实现企业业绩考核数据高效，准确；对企业经营决策支持；
• 大数据人才成长与储备；后续开展大数据业务积累了经验。

如果你还想了解其它案例内容，欢迎评论区留言或私信小编~