定义：

把函数作为参数传⼊，这样的函数称为⾼阶函数，⾼阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这 种⾼度抽象的编程范式。

体验⾼阶函数

需求：⼀个函数完成计算任意两个数字的绝对值之和

 方法一：

def add_num(a, b):return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

⽅法二：

def sum_num(a, b, f):return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

内置⾼阶函数

 1 map()

map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/ 迭代器(Python3)返回

 需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

2 reduce()

reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累 积计算。

注意：reduce()传⼊的参数func必须接受2个参数。

 需求：计算 list1 序列中各个数字的累加和。 

import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15

3 filter()

filter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 filter 对象,。如果要转换为列表, 可以使⽤ list() 来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]